使用多維數(shù)據(jù)集向?qū)В梢栽?SQL Server 2005 中輕松定義簡(jiǎn)單的多維數(shù)據(jù)集。該向?qū)Э梢詭椭鸀槎嗑S數(shù)據(jù)集定義度量值和維度。在該向?qū)е校梢曰跀?shù)據(jù)源定義多維數(shù)據(jù)集，也可以在不使用現(xiàn)有數(shù)據(jù)源的情況下定義多維數(shù)據(jù)集。如果在不使用現(xiàn)有數(shù)據(jù)源的情況下定義多維數(shù)據(jù)集，則使用該向?qū)⑸苫A(chǔ)數(shù)據(jù)源架構(gòu)。在本教程中，您將基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)源定義多維數(shù)據(jù)集。有關(guān)詳細(xì)信息，請(qǐng)參閱使用關(guān)系架構(gòu)和介紹架構(gòu)生成向?qū)А?/span>

在基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)源定義多維數(shù)據(jù)集時(shí)，該向?qū)⑦B接到在數(shù)據(jù)源對(duì)象中定義的數(shù)據(jù)庫(kù)，并讀取指定表中的數(shù)據(jù)，以幫助您定義度量值和維度。所定義的這些度量值和維度基于標(biāo)識(shí)為事實(shí)數(shù)據(jù)表、維度表或這兩者的表。在使用此方法時(shí)，可以啟用“自動(dòng)生成”，這樣多維數(shù)據(jù)集向?qū)⒆詣?dòng)定義維度表中各列的屬性。也可以讓該向?qū)ё詣?dòng)嘗試生成多級(jí)層次結(jié)構(gòu)。如果未啟用“自動(dòng)生成”，則可以在多維數(shù)據(jù)集向?qū)е惺謩?dòng)創(chuàng)建屬性并生成層次結(jié)構(gòu)，也可以以后在多維數(shù)據(jù)集設(shè)計(jì)器中創(chuàng)建這些屬性。

多維數(shù)據(jù)集

多維數(shù)據(jù)集最簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)是一個(gè)事實(shí)表和多個(gè)維度表，事實(shí)表主要是由維度外鍵和度量值組成，維度表由n個(gè)鍵值對(duì)組成（如xxID、xxName）

最簡(jiǎn)單的理解就是立方體，事實(shí)表是核心，維度表則包裹事實(shí)表組成立體表面，對(duì)立方體進(jìn)行切面則意味著從不同角度看事實(shí)

維度是可以被共用的，例如基本上一個(gè)多維庫(kù)只有一個(gè)時(shí)間維度

維度表其實(shí)很純潔，千萬(wàn)不要將其復(fù)雜化，以時(shí)間維度為例，大家會(huì)認(rèn)為日期與具體的時(shí)分秒就是一個(gè)維度，其實(shí)千萬(wàn)不要這樣做，首先這樣做會(huì)無(wú)形中加大很多的維度數(shù)據(jù)量，其次分解成兩個(gè)維度會(huì)更適合設(shè)計(jì)、也更適合業(yè)務(wù)，做報(bào)表時(shí)可以查日期維度（年月日）、也可以單獨(dú)查時(shí)間維度（上午/下午。。。）的一些銷售記錄，拆開來就可以單獨(dú)看每個(gè)時(shí)段的銷售量，分析客戶習(xí)慣

關(guān)系表設(shè)計(jì)

主題域：可以理解為一個(gè)主題域可以代表一個(gè)主題域，所有的主題組成一個(gè)整個(gè)多維數(shù)據(jù)庫(kù)

在需求明確、主題域分解完畢后，最好先直接用模型定好主外鍵關(guān)系，畫好最終效果（即fact-dim的效果），這樣可以快速看到最終效果，如果不這樣做，可能要到做部署項(xiàng)目時(shí)才能看到效果，而且有不斷修改的風(fēng)險(xiǎn)

要注意的是，直接用模型寫好的東西，很多表的結(jié)構(gòu)都不是一個(gè)單純的實(shí)體，這樣就不符合范式，所以要將不符合范式的結(jié)構(gòu)拆分，拆分成一系列實(shí)體與聯(lián)系

同時(shí)要注意的是，其實(shí)事實(shí)表可以存在重復(fù)記錄的，因?yàn)榭赡茉谝粋€(gè)維度下可以同時(shí)存在多個(gè)屬性，所以直接設(shè)計(jì)成表其實(shí)不適合

經(jīng)過上面的解釋，大家其實(shí)也想到了，其實(shí)多維數(shù)據(jù)庫(kù)的很多事實(shí)表是建立在視圖之上的，通過視圖，可以讓表通過不同的連接方式實(shí)現(xiàn)重復(fù)記錄的形式

SSAS

概念：Sql Server Analysis Services，其實(shí)就是微軟推出的可以部署多維數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)工具

通過增加商業(yè)智能組件的VS，可以創(chuàng)建SSAS項(xiàng)目，這樣就可以開始部署工作

注意：要設(shè)計(jì)好數(shù)據(jù)視圖，把必要的視圖和表放進(jìn)去，并設(shè)計(jì)好缺失的關(guān)系；最好不要把所有主題放進(jìn)同一個(gè)立方體里，這樣的視圖可讀性很差，不易維護(hù)，而且沒有必要，而且一個(gè)多維庫(kù)可以承載多個(gè)立方體，所以千萬(wàn)不要把雞蛋放進(jìn)同一個(gè)籃子里

會(huì)有特殊的維度設(shè)計(jì)，除了對(duì)稱維度外，會(huì)有非對(duì)稱維度的做法，以后再介紹

SSRS

概念：Sql Server Report Services，也是微軟推出的可視化快速設(shè)計(jì)報(bào)表工具，不僅支持關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，還支持多維數(shù)據(jù)庫(kù)

通過上一個(gè)介紹的擴(kuò)展，就可以創(chuàng)建SSRS項(xiàng)目并部署成網(wǎng)頁(yè)，通過網(wǎng)頁(yè)鏈接，你可以做很多集成

數(shù)據(jù)集通過其度量值和維度定義。多維數(shù)據(jù)集中的度量值和維度派生自多維數(shù)據(jù)集所基于的數(shù)據(jù)源視圖中的表和視圖。多維數(shù)據(jù)集由基于一個(gè)或多個(gè)事實(shí)數(shù)據(jù)表的度量值和基于一個(gè)或多個(gè)維度表的維度組成。維度基于屬性，而屬性映射到數(shù)據(jù)源視圖中的維度表或視圖中的一列或多列，然后通過這些屬性定義層次結(jié)構(gòu)。

多維數(shù)據(jù)集示例

請(qǐng)考慮下面的“進(jìn)口”多維數(shù)據(jù)集，其中包含“包”和“上一次”兩個(gè)度量值以及“路線”、“源”和“時(shí)間”三個(gè)相關(guān)維度。

多維數(shù)據(jù)集周圍更小的字母數(shù)字值是維度的成員。示例成員為“陸地”（“路線”維度的成員）、“非洲”（“源”維度的成員）以及“第一季度”（“時(shí)間”維度的成員）。

度量值

多維數(shù)據(jù)集中的值表示兩個(gè)度量值：“包”和“上一次”。“包”度量值表示進(jìn)口包的數(shù)量，使用 Sum 函數(shù)聚合其事實(shí)數(shù)據(jù)?！吧弦淮巍倍攘恐当硎臼盏降娜掌冢褂?Max 函數(shù)聚合其事實(shí)數(shù)據(jù)。

維度

“路線”維度表示進(jìn)口貨物到達(dá)目的地的方式。該維度的成員包括“陸地”、“非陸地”、“航空”、“海路”、“公路”或“鐵路”?！霸础本S度表示進(jìn)口貨物的原產(chǎn)地，如“非洲”或“亞洲”?！皶r(shí)間”維度表示一年的四個(gè)季度以及上半年和下半年。

聚合

多維數(shù)據(jù)集的業(yè)務(wù)用戶可以確定多維數(shù)據(jù)集每個(gè)維度的每個(gè)成員的度量值，不用考慮維度中成員的級(jí)別，因?yàn)?Analysis Services 將按需在更高級(jí)別中聚合值。例如，上圖中的度量值按下面的方式在“時(shí)間”維度中的標(biāo)準(zhǔn)日歷層次結(jié)構(gòu)內(nèi)聚合。

除了在一個(gè)維度內(nèi)聚合之外，度量值還可以聚合來自不同維度的成員的各種組合。這樣使業(yè)務(wù)用戶得以同時(shí)按多個(gè)維度中的成員對(duì)度量值進(jìn)行評(píng)估。例如，如果業(yè)務(wù)用戶要分析各個(gè)季度通過航空運(yùn)輸從東半球和西半球進(jìn)口的貨物，則業(yè)務(wù)用戶可以對(duì)多維數(shù)據(jù)集發(fā)出相應(yīng)的查詢以檢索以下數(shù)據(jù)集。

定義完多維數(shù)據(jù)集之后，可以定義聚合以確定處理過程中預(yù)先計(jì)算的聚合范圍與查詢時(shí)計(jì)算的聚合范圍。有關(guān)詳細(xì)信息，請(qǐng)參閱聚合和聚合設(shè)計(jì) （SSAS）。

映射度量值、屬性和層次結(jié)構(gòu)

多維數(shù)據(jù)集的度量值、屬性和層次結(jié)構(gòu)派生自多維數(shù)據(jù)集事實(shí)數(shù)據(jù)表和維度表中的下列各列。

一個(gè)多維數(shù)據(jù)集單元中的數(shù)據(jù)通常派生自事實(shí)數(shù)據(jù)表中的多個(gè)行。例如，多維數(shù)據(jù)集內(nèi)“航空”成員、“非洲”成員以及“第一季度”成員的單元派生自 ImportsFactTable 事實(shí)數(shù)據(jù)表中的下列行。

在上表中，RouteKey、SourceKey 和 TimeKey 列的每一行都具有相同的值，指示這些行分配給相同的多維數(shù)據(jù)集單元。

上面所示的示例適用于非常簡(jiǎn)單的多維數(shù)據(jù)集，此類多維數(shù)據(jù)集具有一個(gè)度量值組，并且所有維度表以星型架構(gòu)的形式與該組聯(lián)接。另一個(gè)常見的架構(gòu)為雪花型架構(gòu)，在該架構(gòu)中，一個(gè)或多個(gè)維度表聯(lián)接到其他維度表，而不是事實(shí)數(shù)據(jù)表。有關(guān)進(jìn)行雪花狀化的詳細(xì)信息，請(qǐng)參閱維度 （SSAS）。

上面所示的示例僅包含一個(gè)事實(shí)數(shù)據(jù)表。如果多維數(shù)據(jù)集具有多個(gè)事實(shí)數(shù)據(jù)表，則每個(gè)事實(shí)數(shù)據(jù)表中的度量值均被組織到度量值組中，并且通過定義維度關(guān)系使得每個(gè)度量值組都與特定的一組維度相關(guān)。這些關(guān)系指定數(shù)據(jù)源視圖中的參與表以及關(guān)系的粒度。有關(guān)維度關(guān)系的詳細(xì)信息，請(qǐng)參閱Dimension Relationships （SSAS）。

下表說明了您可用于在 SQL Server Management Studio 或 Business Intelligence Development Studio 中編輯多維數(shù)據(jù)集的方法。

多維數(shù)據(jù)集設(shè)計(jì)器在 SQL Server Management Studio 和 Business

Intelligence Development Studio 中是相同的。多維數(shù)據(jù)集設(shè)計(jì)器具有九個(gè)不同的選項(xiàng)卡，下表將對(duì)其進(jìn)行說明。

使用多維數(shù)據(jù)集向?qū)Э梢钥焖?、輕松地創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集。多維數(shù)據(jù)集向?qū)Э梢龑?dǎo)您完成在多維數(shù)據(jù)集中指定數(shù)據(jù)源視圖和度量值的步驟。當(dāng)您創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集時(shí)，可以添加現(xiàn)有的維度，也可以創(chuàng)建新的維度來構(gòu)成多維數(shù)據(jù)集。還可以使用維度向?qū)为?dú)創(chuàng)建維度，然后將其添加到多維數(shù)據(jù)集中。有關(guān)維度向?qū)У脑敿?xì)信息，請(qǐng)參閱創(chuàng)建維度。