2024年12月26日，IP Club滬之行“品智聯接 智慧金融”主題沙龍活動在上海成功舉辦。來自上海市金融行業的60多位嘉賓齊聚一堂，圍繞金融網絡技術研究及實踐成果與產業實踐需求展開討論，會上8位嘉賓圍繞沙龍主題進行了主題演講，共同探討了AI在金融的應用趨勢、基礎設施實踐成果以及數通產業如何迎接AI帶來的機遇與挑戰。

華為數據通信產品線政企領域總裁程劍在致辭中表示，在金融數字化變革的大潮中，華為數通以卓越的品質和技術實力，已服務全球3300多家金融客戶。作為先行合作城市的上海為華為提供了寶貴的實踐機會。面對AI時代的新要求，華為數通通過NSLB全網負載均衡技術，顯著提升了網絡吞吐效率，加速AI算力釋放。同時，華為將AI大模型能力引入網絡數字地圖，簡化網絡管理，實現智能運維，大幅提升運維效率。

程劍表示，華為將繼續與客戶和伙伴合作，在Net for AI和AI for Net領域孵化創新應用，共同推動金融網絡技術的發展。

華為金融軍團AI大模型架構師劉文發表了題為“AI大模型發展趨勢及在金融行業應用實踐”的演講。他指出，AI大模型技術正從判別式模型向生成式大模型轉變，從專用大模型向通用大模型演進，展現出強大的知識涌現能力。劉文還分享了與多家金融機構的合作案例，展示了AI大模型在提高基層員工效率、中層管理的風險控制以及高層戰略洞察等方面的應用。

隨后，華為中國政企數通CTO賈鵬深入講述了AI技術對數通產業的影響。在“AI for Network”方面，AI能夠助力網絡實現智能化運維，如通過大模型的排障助手，基于預制的故障排查預案，快速定位并解決網絡問題，甚至能夠聯動網絡自動化運維系統，自動執行故障處理流程。在“Network for AI”方面，他強調了構建高性能、低延遲AI網絡的重要性。他介紹了華為在RoCE技術上的創新與實踐，能夠實現近92%以上的網絡負載均衡，滿足AI網絡訓練的高吞吐量需求。

交通銀行高級網絡架構師穆瑤以“IPv6+骨干網實踐與AI創新思考”為主題，分享了交通銀行在網絡建設和運維方面的創新實踐，并探討了如何結合AI技術，提升網絡運維效率和安全性。對互聯網應用與業務系統深度融合帶來的挑戰，交通銀行提出，基于SRv6的一級骨干網和5G技術打造的多級虛擬專網解決方案，推進網絡的升級創新。面向AI時代，交通銀行思考用AI加持IPv6+網絡技術應用，持續推動金融基礎設施創新 。

國泰君安IT基礎架構師靳國英在分享中，介紹了國泰君安秉持 “先進替代，先軟后硬”戰略，從內外合作、主動創新、全面覆蓋三方面發力，建設新一代低延時核心交易網絡底座的實踐分享。與華為攜手搭建新一代交易系統架構。首創異地異構備份機制，有效防控風險，保障業務連續。提升多項技術指標，實現組播業務毫秒級收斂。

東方證券資深網絡運維架構師馮丹萍在《東方證券多維智能網運平臺實踐分享》主題演講中，介紹了東方證券在網絡智能運維自動化平臺的實踐成果。該平臺實現了實現網絡設備與IP全生命周期管理等功能，提供服務器環境搭建等多種服務化場景，還聯合華為Fabric Insight 實現網絡健康實時評估和主動優化。未來，東方證券講持續拓自動化運維場景，借助機器學習提升監控報警精確度和問題定位速度，實現應急場景自動化與智能化處置。

上海華訊網絡系統公司金融行業中心技術經理姚陽子健分享了華訊在 AI 賦能金融場景的成果。華訊深耕大模型行業，在金融 AI 大模型方面深入布局，提供全生命周期服務，涵蓋規劃、建設、運維、模型部署調優等環節，以創新技術助力金融機構數字化轉型。

隨著金融行業AI訓練市場需求高速擴張，對AI基礎設施和訓練數據的技術需求也日益增加，華為金融數通解決方案架構師葉鑫在《智算星河：擁抱AI 網絡變革思考與展望》主演講中分享了對于AI 時代的深刻洞察與實踐探索。通過“認知飛輪”理論闡述了網絡對 AI 時代認知的逐步深化過程，剖析了網絡在 AI 大模型端與數據交互中的核心作用，介紹了算力訓練與推理場景下網絡面臨的機遇與挑戰。在實踐分享環節，通過金融行業案例，呈現了 AI 如何助力傳統金融向智慧金融的轉型升級。

華為“品智聯接 無界成長”IP Club技術沙龍旨在打造一個開放、合作、共享的平臺。未來華為將繼續攜手客戶與伙伴，深入探索AI大模型技術在金融網絡領域的創新應用，共同推動金融網絡向智能化、自動化方向發展。