國產高端GPU芯片提供商瀚博半導體(以下簡稱“瀚博”)已完成DeepSeek-V3與R1全系列模型訓推適配,單機可支持V3與R1 671B全量滿血版模型部署。
迅速完成DeepSeek-V3與R1全量滿血版適配
普惠AI應用創新
瀚博產品全面支持DeepSeek-V3與R1全系列模型在數據中心、企業私有化和邊緣智能部署。
瀚博VGX VA16 AIGC大模型一體機方案支持DeepSeek-V3與R1 671B全量模型及R1的各個蒸餾模型。憑借單服務器高達1TB或2TB的超大顯存,單機可本地支持DeepSeek-V3與R1 671B模型的實時高精度推理,8機可有效地支持DeepSeek-V3與R1 671B模型的全參微調,在多種內容生成任務中展現優異性能,為廣大企業提供高性價比和超低成本的私有化部署解決方案。
與此同時,瀚博全系列大模型加速卡產品支持DeepSeek-V3、R1 671B全量模型以及R1蒸餾模型在數據中心靈活可擴展部署,推動API成本進一步降低。
另外,瀚博邊緣智算模組產品支持DeepSeek-R1 7B/13B蒸餾模型在車路云和機器人等邊緣計算場景的低功耗低成本高性能部署,助力智慧交通、智慧工業、具身智能等行業應用落地。
躍進始于開源 擴容智算生態
無疑,因開源戰略和技術創新,DeepSeek正在重塑全球AI產業版圖。瀚博GPU與DeepSeek的適配,有助于加速國內AI產業鏈自主發展,完善智算生態。
在適配過程中,瀚博在軟硬件協同優化方面做了大量工作,確保DeepSeek-V3和R1在瀚博平臺上發揮最大效能,并為模型的持續優化以及大規模部署奠定了堅實基礎。瀚博迅速集成DeepSeek的開源模型,為客戶和合作伙伴提供高性能的算力資源,顯著提升了模型的推理效率,同時節省了硬件成本,有助于加速尖端AIGC應用和體驗的垂直類開發和規模部署。
未來,瀚博將持續深化與開源社區合作,秉持“為數字和像素世界提供浩瀚算力”的使命和愿景,充分發揮瀚博在異構計算領域的軟硬件優勢,全方位、深層次地推動更大規模部署,推進智算生態繁榮。
歡迎咨詢基于瀚博半導體GPU的DeepSeek-V3/R1商業落地方案!
我們非常重視與每一位客戶的交流與溝通。如果您有意了解基于瀚博半導體GPU的DeepSeek-V3/R1商業落地方案,或者對瀚博的產品和服務有任何建議,歡迎掃描下方二維碼,填寫表單告訴我們。您的反饋將是我們不斷進步的動力,同時我們的銷售團隊也會為您提供詳細的解答和專業的服務。期待您的聲音。
關于瀚博
瀚博半導體是一家高端GPU芯片提供商,成立于2018年12月,注冊地在中國上海。瀚博半導體為人工智能核心算力和圖形渲染、內容生成提供全棧式芯片解決方案。瀚博秉持“為數字和像素世界提供浩瀚算力”的使命和愿景,潛心研發核心技術,目前擁有自主研發的核心IP以及兩代GPU芯片,提供圖形渲染GPU、數據中心AI GPU和邊緣AI GPU三大產品線。
瀚博憑借前沿的自主原創架構、強大的軟硬件融合開發能力以及豐富的設計經驗研發出高質量的GPU產品,瀚博兩代芯片現已量產并商業化落地,賦能人工智能與云端圖形渲染產業,助力大模型與生成式人工智能、智算數據中心、智慧工業、機器人與具身智能、智慧交通、車路協同、數字孿生、工業軟件、云手機、云電腦、云渲染等應用落地。
-
芯片
+關注
關注
459文章
51893瀏覽量
433326 -
gpu
+關注
關注
28文章
4880瀏覽量
130349 -
模型
+關注
關注
1文章
3461瀏覽量
49775 -
DeepSeek
+關注
關注
1文章
749瀏覽量
965
原文標題:瀚博完成DeepSeek全版本訓推適配,單機支持V3與R1 671B滿血版部署
文章出處:【微信號:瀚博半導體VastaiTech,微信公眾號:瀚博半導體VastaiTech】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
發布評論請先 登錄
相關推薦
HarmonyOS NEXT開發實戰:DevEco Studio中DeepSeek的使用
瀚博半導體與新華三集團達成戰略合作
DeepSeek一體機:加速AI訓推超融合,推動行業智能化落地

東軟睿馳NeuSAR OS完成DeepSeek深度適配
云從科技從容大模型訓推一體機成功適配DeepSeek
云天天書大模型訓推一體機成功適配DeepSeek
【實測】用全志A733平板搭建一個端側Deepseek算力平臺
景嘉微完成DeepSeek R1系列模型適配
天數智芯加速DeepSeek全系列模型適配
AIBOX 全系產品已適配 DeepSeek-R1

海光信息技術團隊成功適配DeepSeek大模型
“兆瀚”算力產品強力支持DeepSeek,共筑國產AI新生態!

吉利星睿大模型與DeepSeek完成深度融合
DeepSeek-R1全尺寸版本上線Gitee AI
昆侖芯率先完成Deepseek訓練推理全版本適配

評論