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中星微全面融合DeepSeek大模型

中星微技術(shù) ? 來源:中星微技術(shù) ? 2025-02-08 15:23 ? 次閱讀

日前,中星微技術(shù)宣布旗下星光智能系列AI芯片、解決方案全面融合DeepSeek大模型能力,通過“XPU芯片+大模型”的雙引擎驅(qū)動,在行業(yè)應(yīng)用、知識管理、邊緣計算等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)突破。特別是在公共安全SVAC國家標(biāo)準的應(yīng)用中,中星微將DeepSeek的智能分析技術(shù)深度融入SVAC視頻結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理,顯著提升了視頻信息檢索的靈活性、精準性和工作效率,體現(xiàn)了中星微在人工智能、芯片設(shè)計和行業(yè)應(yīng)用垂直域的全面技術(shù)掌控和深度融合能力。

中星微技術(shù)基于自主研發(fā)的星光智能系列AI芯片,結(jié)合DeepSeek-R1大模型的推理與生成能力,構(gòu)建了覆蓋多場景的智能解決方案,支持以下功能的實現(xiàn)。

視頻應(yīng)用智能化

中星微視頻綜合應(yīng)用:平臺引入了前沿的Agent智能體技術(shù),融合“DeepSeek+Agent”技術(shù)架構(gòu),實現(xiàn)了SVAC視頻數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的深度融合和關(guān)聯(lián)分析。平臺擁有超過 100 種視圖、大數(shù)據(jù)和兩數(shù)融合業(yè)務(wù)計算算子與模型,能夠精準計算人員、移動目標(biāo)、事件的關(guān)系、積分、標(biāo)簽和規(guī)律,為應(yīng)用提供強大支持。平臺支持自然語言語義檢索,借助 Agent 智能體與 DeepSeek-R1大模型的交互,實現(xiàn)工具選擇、參數(shù)生成和工具調(diào)用。對于復(fù)雜問題還可分步解答,極大提升了客戶工作效率。

知識管理與數(shù)據(jù)治理

數(shù)據(jù)運維與SVAC數(shù)據(jù)治理:平臺利用DeepSeek+RAG技術(shù)構(gòu)建了功能強大的知識庫。該知識庫整合了產(chǎn)品資料、運維經(jīng)驗以及行業(yè)知識和標(biāo)準等內(nèi)容,用戶可通過自然語言與知識庫交互,快速獲取關(guān)鍵信息,顯著提高運維效率,降低運維成本,保障系統(tǒng)穩(wěn)定運行。

邊緣端AI推理優(yōu)化

星光智能芯片搭載專用XPU(多核異構(gòu)處理器),支持本地化部署DeepSeek-R1大模型和建立知識庫。XPU針對DeepSeek進行底層算子優(yōu)化,在同等算力下功耗降低30%,并提供多種量化基座模型的部署整體方案,滿足用戶構(gòu)建本地化應(yīng)用的性能、成本和能效需求。同時結(jié)合SVAC信源級數(shù)據(jù)安全保護技術(shù),實現(xiàn)邊緣和端側(cè)設(shè)備智能化應(yīng)用性能和數(shù)據(jù)安全的雙重提升。

通過上述創(chuàng)新技術(shù),中星微不僅推動了應(yīng)用的智能化升級,還為行業(yè)客戶的運維與數(shù)據(jù)治理提供了高效解決方案,展現(xiàn)了強大的技術(shù)實力與應(yīng)用價值。

中星微技術(shù)CEO張韻東博士表示:“AI芯片的未來不僅是算力的競爭,更是與場景、模型深度融合的生態(tài)競爭。與DeepSeek的融合是中星微在AI智能芯片研發(fā)路徑前進的最新一步。”未來,公司將持續(xù)投入大模型與芯片協(xié)同設(shè)計,并拓展至智能駕駛、低空經(jīng)濟、大數(shù)據(jù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等萬億級市場,為全球客戶提供更高效的智能化基礎(chǔ)設(shè)施。

關(guān)注中星微技術(shù)

在數(shù)字感知領(lǐng)域擁有國際領(lǐng)先的AI芯片設(shè)計技術(shù)和新一代AI視覺技術(shù)的高科技企業(yè),面向公共安全、數(shù)字信創(chuàng)、智慧能源、智慧交通、智慧金融、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)及家庭等領(lǐng)域提供數(shù)智化行業(yè)應(yīng)用及解決方案。

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原文標(biāo)題:中星微融合DeepSeek大模型,以AI芯片創(chuàng)新賦能行業(yè)智能化升級

文章出處:【微信號:中星微技術(shù),微信公眾號:中星微技術(shù)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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