本文是清華大學新聞與傳播學院新媒體研究中心元宇宙文化實驗室撰寫的關于 DeepSeek 的技術科普文檔，主要介紹了 DeepSeek 公司及相關模型，探討 AI 推理模型與通用模型差異、提示語設計及應用，還涉及人機共生時代能力培養(yǎng)，為讀者提供 DeepSeek 使用及 AI 技術應用的全面指導。

1.DeepSeek 公司及模型介紹

• 公司概況：DeepSeek 是專注通用人工智能的中國科技公司，致力于大模型研發(fā)與應用 。

• DeepSeek - R1 模型：該公司開源的推理模型，性能與 OpenAI - o1 正式版相當。它借助強化學習技術，在數(shù)學、代碼、自然語言推理等任務上表現(xiàn)出色，且可免費商用。

2.DeepSeek 的應用場景：DeepSeek 應用廣泛，涵蓋智能對話、文本生成、語義理解等多個領域。支持聯(lián)網(wǎng)搜索和深度思考模式，能處理文件上傳，讀取文件及圖片文字內(nèi)容。具體應用包括文本創(chuàng)作、自然語言理解、編程代碼相關、繪圖等。

3.推理模型與通用模型對比

• 推理模型：強化推理、邏輯分析和決策能力，適用于數(shù)學推導、邏輯分析等任務。提示語簡潔，擅長處理復雜邏輯任務，但在發(fā)散性任務上表現(xiàn)較弱。

• 通用模型：側重于語言生成、上下文理解和自然語言處理，適用于創(chuàng)意寫作、多輪對話等任務。需顯式引導推理步驟，在處理嚴格邏輯鏈任務時需依賴提示語補償 。

4.提示語設計與應用

• 提示語基礎：是用戶與 AI “對話” 的語言，由指令、上下文和期望構成，具有溝通橋梁、任務定義等多種作用，類型多樣。

• 設計核心技能：包括問題重構、創(chuàng)意引導、結果優(yōu)化等，還需具備語境理解、抽象化等進階能力，涵蓋從問題分析到結果優(yōu)化的全過程。

• 元素與策略：基本元素分為信息類、結構類和控制類，不同元素組合產(chǎn)生不同效果。設計策略包括精準定義任務、分解任務等，同時要避免常見陷阱。

• 不同任務與場景應用：不同任務類型適配不同模型和提示語策略，在文案寫作、營銷策劃等場景有不同設計要點，在微博、小紅書、抖音等平臺也有基于平臺特性的提示語設計方法。

5.人機共生時代的能力培養(yǎng)與 AI 進階使用

• 能力培養(yǎng)體系：需培養(yǎng) AI 思維、整合力、引導力和判斷力四大核心能力，理解 AI 能力邊界，融合人機優(yōu)勢，主導交互過程并評估輸出 。

• AI 進階使用：包括設計人機協(xié)作流程、構建提示詞體系等，通過知識喚醒、整合等過程輔助知識生成進化，根據(jù)使用層次不同有不同突破路徑。

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來源：網(wǎng)絡整理

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