大模型熱潮的持續高漲，讓各類Agent應用開發需求也快速激增。

如果有一套便捷好用的應用開發框架，讓不具備熟練編碼能力的人，也能完成AI應用b開發，對企業和開發者來說都將是事半功倍!

在2025全球開發者先鋒大會上，商湯大裝置推出了開源、低代碼的大模型應用開發框架——LazyLLM，它能幫助開發者以低至10行左右代碼，就能輕松構建復雜、定制化的多Agent大模型應用，讓打造爆款應用不再成為難題。

LazyLLM已在GitHub上開源，歡迎廣大開發者體驗使用：

項目地址：

https://github.com/LazyAGI/LazyLLM

項目文檔：docs.lazyllm.ai

開源LazyLLM，僅需10行代碼即可完成整個應用開發

要讓一個AI應用，能夠真正解決實際問題，它就需要不斷基于數據進行迭代。應該如何進行高效的迭代?這也是許多開發者面臨的難題。

商湯大裝置的LazyLLM提供了這個問題的解法。它將商湯內部在大模型和應用開發中，對AI Native開發范式的沉淀和經驗，作為工具面向廣大開發者開源，幫助大家以最簡單的方法和最少的代碼，像搭樂高積木一樣快速構建復雜、強大的多Agent AI應用原型。

有了這一快速、高效、低門檻的路徑，AI應用開發的門檻將大幅度降低。

LazyLLM擁有許多核心亮點，它采用以數據流為核心的應用開發范式，可通過Pipeline、Parallel、Switch、If、Loop、Diverter、Warp、Graph等數據流拼接已有組件或其他開源軟件，不斷提升數據效果。

LazyLLM利用輕量網關實現了復雜應用的一鍵部署，使開發者能夠更快地把意圖識別、知識庫檢索能力、大模型能力等拼到一起，快速實現產品落地。當開發完成后，智能體可一鍵將其部署到網頁、企業微信、釘釘等平臺。

應用搭建過程中，LazyLLM還提供了簡潔的代碼設計體驗，通過精細化模塊設計和符合直覺的代碼風格，助力開發者集中精力打造爆款產品。

以實現一個數學公式為例，通過LazyLLM僅需10行代碼，就可以實現LangChain用15行代碼，LlamaIndex用30多行代碼才能完成的功能。

LazyLLM還對多種模型服務進行了封裝，讓開發者在對不同技術進行選型時，也能獲得統一的體驗，實現統一調用、統一服務、統一部署，靈活試驗各種基模型、訓推框架與數據庫。

實際應用中，開發者利用LazyLLM，僅需10行左右的代碼即可搭建完整的RAG多路召回應用。針對企業級知識庫構建，Lazy也可幫助實現公司文檔的頻繁增刪改查、支持向文檔模塊中注冊自定義Reader、公司文檔分類管理等任務。

萬象平臺，一站式賦能AI應用落地全流程

為進一步再次降低開發門檻，商湯大裝置還推出了萬象平臺，它是基于LazyLLM構建的完整的模型開發平臺與Agent應用開發平臺，為用戶提供一站式的、AI應用落地的全流程最優方案。

在低代碼的基礎上，萬象平臺徹底降低了對代碼的要求，用戶可以不會任何編程技巧，最低不寫一行代碼，只要懂業務的數據流程、數據鏈路，就可以通過可視化的拖拉拽操作，自動生成代碼、完成部署，快速搭建私有化大模型應用。

作為面向企業級模型開發與管理的一站式服務平臺，萬象平臺具備模型管理、精調、推理、評測等全方位功能，可提供商湯“日日新”大模型，以及包括DeepSeek系列模型在內的幾百種開源大模型，做到開箱即用，僅需一分鐘就可以搭建起整個應用開發的pipeline。隨后，通過快速的搭建、試錯、上架、迭代，以及使用，實現從應用開發到迭代的完美閉環。

其中，針對用戶不同的場景特性，商湯大裝置可基于不同模型，進行高效推理和微調，幫助用戶“花一塊錢的算力，得到兩塊錢的效果”。

在最近SuperClue發布的針對DeepSeek-R1滿血版的第三方API測評中，商湯大裝置位居免費版API排名第一，充分體現了大裝置及萬象平臺的工程能力。

在搭建應用的拖拉拽操作中，萬象平臺共支持23種畫布控件，13種類型的資源控件，無限畫布嵌套，并在企業級場景下支持多人協同編輯，能夠基于知識庫的場景或者微調數據集數據庫的部分，實現一站式LLM應用開發、RAG核心算法編排、多模態模塊編排等，實現本地部署與私有化交付。

例如，在多模態客服問答機器人場景，普通開發者可能需要花費一周時間進行模型微調、串聯各個功能，才能形成一個完整的Agent應用。

利用萬象平臺，開發者可以通過低代碼拖拉拽的方式快速實現多種功能，無論是查詢快遞、智能客服，還是轉接人工服務，都能通過大模型的意圖識別和分割，精準將客戶引導至相應的處理流程，極大提升開發效率。目前，基于LazyLLM和萬象平臺，商湯大裝置已為眾多行業，提供AI應用落地方法的AI綜合解決方案，覆蓋金融、建筑、航空航天等10個行業場景，并助力30余家企業組織實現AI能力的提升與落地，讓AI能力轉化為生產力，實現數智化轉型升級。