在本文中,SNP將深入探討并購中的三大數據挑戰,并向您展示SNP如何幫助企業放心、輕松地進行并購。
并購帶來了機會,但也帶來了一些嚴重的數據挑戰。從不同步的系統到保護寶貴的歷史數據,這些障礙可能會讓人感到棘手。通過一些聰明的策略和正確的工具,可以讓企業更輕松地過渡。
并購期間轉換數據的三個主要挑戰
挑戰1、系統不匹配
不同的SAP系統在格式、結構和分類標準方面存在不一致,很難統一。讓所有內容同步是順利集成的關鍵。
挑戰2、減少停機時間
數據轉換期間的長時間停機會導致業務停滯。盡量減少停機時間,對于保持團隊和客戶的聯系至關重要。
挑戰3、管理數據量
數據量直接影響成本、處理時間和系統性能,尤其是在ERP整合等復雜集成中。通過篩選或存檔歷史數據來減少數據量可以提高處理速度,確保更快地完成并減少轉換期間的停機時間。
有了正確的工具和策略,這些挑戰都能應對。接下來,我們將探討能讓團隊更輕松地完成轉型的解決方案。
克服數據轉型挑戰的實用解決方案
現在已經了解了這些挑戰,下面就來看看SNP的工具是如何簡化系統同步、縮短停機時間并使重要數據觸手可及的--這些都有實際成功案例為證。
解決方案 1:調整不同的系統以實現一致性
挑戰概述: 合并SAP系統會發現數據格式和結構中嚴重的不一致性,給系統調整造成障礙。在嘗試將數據合并到統一系統時,這種不一致會造成障礙。會導致報告錯誤,妨礙實時數據訪問,并使操作流程復雜化。如果不解決這些問題,企業就會面臨延誤、數據完整性問題和成本增加的風險,所有這些都會影響轉型項目的成功。
**SNP的方法: **SNP的解決方案 CrystalBridge^?^正面解決了數據不一致問題,標準化了不同的系統的格式和結構。這款強大的工具不僅簡化了轉型之旅,還加快了轉型速度,減少了手動工作和錯誤風險。借助內置的數據驗證功能,企業可以放心地遷移數據,確保其在整個過程中的完整性和合規性。
成功案例: Diehl Aircabin
Diehl Aircabin需要一個快速的數據標準化流程來整合其SAP和非SAP系統,同時保持業務不中斷。SNP的CrystalBridge^?^實現了連續測試和遷移,將停機時間限制在48小時以內,使Diehl能夠在不影響業務連續性的情況下實現平穩、可控的過渡。
解決方案 2:最小化停機時間,確保正常運營
挑戰概述: 數據遷移過程中的停機時間會擾亂業務運營,損害客戶關系。一次性遷移和分步遷移都可以解決這個問題,但必須根據企業的具體IT環境量身定制。
SNP的方法: SNP采用先進的方法確保SAP遷移過程中的業務連續性,特別是通過接近零停機時間(NZD)和最小目標停機時間(MDT)。
接近零停機時間(NZD)
NZD允許業務運營在主要遷移階段繼續進行,從而最大限度地減少系統停機時間。這是通過分階段的數據傳輸過程實現的:
初始遷移: 在系統保持運行的情況下進行初始數據傳輸。
增量遷移: 后續增量遷移會捕獲并傳輸初始遷移階段所做的任何調整。
最終切換: 利用短暫的停機窗口來應用任何最終數據更改,以確保系統在完全更新的同時將中斷時間降至最低。
最小目標停機時間(MDT)
MDT專注于在基于分步的遷移過程中減少目標系統的停機時間。這些工作分階段進行,以應對系統復雜性。MDT 方法的主要組成部分包括:
暫存環境: 在集成到生產系統之前,數據最初會遷移到暫存客戶端。這可以防止遷移過程中斷。
重復檢測: MDT識別和管理重復記錄,以確保現有運營數據不受影響。
編號范圍耦合: 此過程通過在暫存系統和生產系統之間耦合編號范圍來管理數據重新編號,以保持數據一致性。
最終數據遷移: 經過全面驗證后,數據以最少的停機時間從暫存客戶端移動到生產系統,從而確保業務連續性。
**成功案例: 墨菲石油公司 **
Murphy Oil在SAP拆分期間需要一種高效、停機時間最短的解決方案。SNP嚴格的MDT 方法實現了不到24小時的停機時間,滿足了買方的時間要求,同時保持了系統穩定性,這是Murphy Oil成功分拆的關鍵因素。
解決方案 3:有效歸檔和管理數據量
挑戰概述: 在并購中合并ERP系統會產生大量數據,從而降低系統性能并增加存儲成本。系統難以處理、存儲和檢索大量歷史數據或不太相關的數據。這可能會影響交易、報告和決策的速度,從而降低整體系統效率。此外,隨著數據的積累,存儲成本也會增加,對于管理大量交易、運營和歷史數據的企業來說,很快就會變得難以承受。。管理如此龐大的數據集對于確保效率和保持數據可訪問性至關重要。
SNP的方法: Outboard ERP Archiving可以安全地將歷史數據和不常用的數據卸載到外部歸檔。這種方法使主ERP系統保持精簡,從而實現更快的處理和簡化的操作,同時在需要時保留對存檔信息的訪問。
成功案例: United Farmers of Alberta
UFA面臨著將SAP系統遷移到云,同時管理大量歷史數據的挑戰。為了解決這個問題,他們實施了SNP的Outboard解決方案來有效地獲取歷史數據。
這一策略使UFA能夠保留合規和報告所需的重要記錄,而不會給新的云系統帶來過重負擔。
通過歸檔訪問頻率較低的數據,UFA簡化了遷移流程,優化了系統性能,并確保了向云環境的無縫過渡。
案例詳情:商業及零售企業UFA在云遷移前,借助SNP OUTBOARD技術高效歸檔ERP系統數據
現在,了解了數據轉換的核心挑戰和解決方案,讓我們再來看看像企業在并購過程中面臨的一些重要的問題。
關于并購中數據轉換的常見問題
什么是數據標準化,為什么它在并購中至關重要?
數據標準化可使不同系統的格式和結構標準化,這對合并公司至關重要。沒有它數據不一致可能會中斷運營并導致集成問題。
近乎零停機時間如何幫助確保業務連續性?
近乎零停機時間可使系統在數據遷移期間保持活動狀態,最大限度地減少中斷,使業務運營得以順利進行。這種方法在并購中尤為重要,因為并購的時機和業務連續性至關重要。
在并購中合并系統時,如何管理和優化海量數據?
要管理和優化海量數據,重點是數據歸檔。使用SNP Outboard ERP Archiving等專業軟件,將不常訪問的數據存儲在主SAP系統之外,從而縮小數據庫規模并提高系統性能。它確保歷史數據仍可訪問以進行報告以及合規,同時降低存儲成本并簡化系統遷移。
數據驗證在成功的并購整合中扮演什么角色?
數據驗證可確保傳輸信息的準確性和質量,減少錯誤并防止代價高昂的延誤。利用SNP Validate等工具,公司可以在復雜的遷移過程中保持數據的完整性。
如何知道并購數據轉換是否成功?
并購數據轉換的成功與否,可以通過對業務運營的最小干擾、遷移數據的準確性和完整性以及強大的系統性能來衡量。監測這些結果有助于驗證轉型過程的有效性。
通過有針對性的解決方案解決常見挑戰,不僅能確保順利整合,還能為企業的長期成功奠定基礎。
審核編輯 黃宇
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