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奕斯偉計算亮相2025中國RISC-V生態大會

奕斯偉計算 ? 來源:奕斯偉計算 ? 2025-02-27 17:42 ? 次閱讀
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2025蛇年春節聯歡晚會上,身穿小花襖的人形機器人們在舞臺上扭起秧歌跳起了舞,讓全球觀眾為之驚嘆。這場充滿未來感的表演不僅展示了我國AI技術領域的巨大進步,更標志著我們正從ANI走向AGI。從第三次產業革命到如今第四次產業革命,信息技術的飛速發展正在以前所未有的速度重塑世界。算力需求的爆發式增長,使構建安全可靠、高性價比、綠色高效的數字基礎設施系統這一任務迫在眉睫。RISC-V架構生逢其時,優勢愈發凸顯。

2月27日,2025中國RISC-V生態大會在北京召開。本次大會以“共建生態·共享未來”為主題,匯聚來自全球的專家學者、企業領袖和開發者,意在加強交流合作,共促中國RISC-V生態發展,推動全球集成電路產業在RISC-V賽道上加速創新。

會上,作為2025中國RISC-V生態大會共同主席,奕斯偉董事長王東升發表致辭。他表示,“我們必須構建綠色、高效、靈活且創新的計算底座,實現算力與算法的深度融合與協同優化,以不斷提升計算性能與效率,滿足不同場景對模型靈活部署的需求。RISC-V計算架構,以其簡潔、開放、靈活、低功耗、模塊化及可擴展性等特點,正好契合這一需求,成為AI時代數字基礎設施計算底座的首選。”

他提出,“我們要以綠色為目標,推動算法、架構、算力的能效革命,回應全球可持續發展的迫切需求;以開放為底色,打破技術壁壘,吸引全球開發者共建產業生態,共創共贏;以融合為路徑,構建跨領域、跨場景的共性底座,不斷提升計算性能、效率和性價比,讓RISC-V成為智能時代的水、電、路,無處不在,不可或缺。”

幾個月前,創新開源大模型DeepSeek橫空出世,為全球AI領域帶來了新的震撼。它以極低的算力成本達到了與GPT-4相媲美的性能,并迅速掀起了多個場景的應用熱潮。

奕斯偉計算高級副總裁、首席技術官何寧博士在以“開源AI算力時代的RISC-V生態”為主題的圓桌論壇上表示,“以DeepSeek為代表的生成式大模型將重構軟件生態格局:當AI模型成為應用入口,傳統軟件數量有望大大減少,適配需求也隨之大幅縮減。這為RISC-V新興架構帶來了重大機遇:生態建設的關鍵將從支持海量應用轉向聚焦大模型接口,這種范式轉變將顯著降低RISC-V的生態門檻。”

在落地策略層面,何寧博士提出漸進式發展思路,他認為,“隨著大模型算力需求激增,RISC-V作為底層算力基座的潛力正在加速釋放。從產業化落地角度來看,當前RISC-V將更快在邊緣和端側落地,重點突破兩大方向:一是對DeepSeek等大模型邊、端部署的支持;二是在對軟件生態要求相對不高的垂直行業場景優先落地,隨著RISC-V軟硬件體系的不斷成熟,再逐步滲透至強生態場景。”何寧博士強調,RISC-V全體同仁需攜手努力,堅持相對統一的技術路徑,推動RISC-V產品矩陣的不斷豐富和生態的不斷繁榮,共迎RISC-V的“DeepSeek時刻”。

近年來,中國在RISC-V領域取得的成就令人矚目,從芯片設計到應用落地,從開源社區到產業聯盟,中國的開發者們正以開放的心態和創新的精神,積極推動RISC-V生態發展,涌現出一批亮眼的成果和諸多感人的創業故事。

為推進RISC-V產業生態發展,本次RISC-V生態大會發布了多項極具代表性的產品和應用創新案例,同時,重磅發布RISC-V高性能創新成果,奕斯偉計算64位RISC-V雙Die AI SoC芯片——EIC7702X成功入選。

該芯片集成8核64位RISC-V亂序執行CPU、自研NPU以及雙GPU多計算單元,算力可達40 TOPS(INT8);該產品采用Chiplet架構,自研多Die互聯技術,支持Cache一致性;適配DeepSeek模型,可實現14 tokens/s高能效推理,在圖像/語音識別、文本生成等場景展現超低延遲優勢;具備超強音視頻編解碼能力,支持高清、低延遲的音視頻處理,能夠高效處理海量數據和復雜模型。

相信未來,RISC-V在中國乃至全球的生態將更加繁榮,應用將更加豐富。在此過程中,奕斯偉計算將秉持“綠色、開放、融合”的理念,與全球產業鏈上下游伙伴攜手共進,推動RISC-V技術創新和產業落地,使RISC-V真正實現從“弱生態”向“強生態”的跨越,成為國家新一代數字基礎設施產業發展的重要引擎和新質生產力的重要組成部分。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:2025中國RISC-V生態大會?|?迎接智能化新時代?奕斯偉計算積極推動RISC-V應用落地

文章出處:【微信號:奕斯偉計算,微信公眾號:奕斯偉計算】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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