從合作到創新：Arduino與芯科科技聯手

SiliconLabs（芯科科技）和Arduino在2024年初即宣布達成合作，旨在通過Arduino Nano Matter開發板（基于芯科科技的MGM240系列多協議無線模塊）的兩階段合作來簡化Matter協議設計和應用，同時通過此一功能強大且支持人工智能和機器學習（AI/ML）硬件加速器的開發板，幫助開發人員更容易實現創新的邊緣AI和ML產品，進而開啟下一代物聯網的嶄新局面。

在雙方合作的第一階段，Arduino發布了一個全面的Matter資源庫，以及適用于芯科科技無線微控制器（MCU）的核心支持。第二階段，Arduino Nano 產品系列新增了一款基于 芯科科技MGM240S模塊的Nano Matter 開發板。合作的主要目標就是將Arduino直觀易用的開發體驗與芯科科技在Matter協議領域強大的射頻鏈路（RF）和技術能力相結合，從而推動更多物聯網應用的創新。

“與 Arduino 的合作展示了AI在物聯網領域的變革力量?！毙究瓶萍既虼蟊娛袌鲣N售與應用副總裁RobShane表示，"通過將芯科科技先進的AI/ML硬件加速器MCU與Arduino直觀的開發平臺結合，我們賦能開發者打造智能、高效節能的設備，使其能夠在本地進行實時計算。此次合作正在推動創新應用的發展，使其能夠利用實時機器學習提升自動化、優化能源效率，并實現自適應響應。"

擴展Arduino生態系統：Matter 與邊緣 AI/ML

對廣大的開發者而言，Arduino一直是快速原型設計的首選平臺之一。它擁有100多種硬件和軟件產品，涵蓋開發板、擴展板、載板和套件等多個類別。此外，其集成開發環境（IDE）支持從學生到資深專業人士的不同用戶群體，使其成為物聯網應用開發的理想平臺。Arduino社區提供了大量可參考的開發資源，同時低成本的硬件解決方案也讓其在各類應用場景中展現出高度的靈活性和可擴展性。

通過引入Matter 協議，Arduino Nano Matter結合了由AI驅動的先進智能計算，以及Matter協議提供的無縫互操作性。實時ML推理能夠提升自動化水平，優化能源效率，并根據環境條件做出自適應響應。此外，它與Apple、Google 和Amazon等主流智能家居生態系統兼容，確保智能設備的可靠、智能化控制，讓智能家居技術更加普及和易用。

利用ML加速器釋放邊緣AI的潛能

在物聯網領域，“邊緣計算”指的是設備本地執行計算任務，而無需將數據存儲或傳輸到云端服務器。這種計算模式可節省電能，釋放網絡帶寬用于其他關鍵操作，同時降低開發成本，并減少信號延遲。如今，計算任務正越來越接近數據生成源（如傳感器節點），這一趨勢被稱為“微邊緣”（Tiny Edge）。

芯科科技領先行業發布了一系列支持AI/ML的SoC產品，包括EFR32 xG24、xG26和 xG28系列——利用邊緣計算能力加速設備處理速度并提升性能。其內置的矩陣向量處理器（MVP）可使ML推理加速高達8倍，同時功耗比MCU核心低6倍。此外，芯科科技提供TensorFlow和Simplicity Studio等開發工具，以及廣泛的邊緣AI生態系統支持，幫助開發者快速完成ML應用的開發和原型設計，從而縮短產品上市時間。

體驗Arduino Nano Matter開發板演示

近期在 Edge AI Foundation 于奧斯汀舉辦的活動上，芯科科技和Arduino將展示一項創新演示，展現雙方合作推動新一代智能家居設備的發展?，F場觀眾將能體驗一款基于運動識別技術的直觀解決方案：一根“魔法棒（magic wand）”，用戶只需在空中畫出“W”（打開）或“O”（關閉）即可控制燈光的開關。

“我們與芯科科技的合作旨在為開發者帶來強大且易用的技術，‘魔法棒’演示正是這一愿景的完美體現。”Arduino首席執行官Fabio Violante 表示，“通過在Nano Matter 開發板上結合 Matter、邊緣 AI 和 TinyML，我們展示了物聯網應用的智能化與直覺化——只需一個簡單的手勢，就能實現無縫的智能家居交互。這僅僅是創新與可及性結合后所能實現可能性的開始。”

該演示基于 Arduino Nano Matter，與Arduino Modulino Movement 節點連接，并搭載 6 軸加速度計和陀螺儀。Arduino Nano Matter 配備了強大的芯科科技MGM240S 無線模塊，運行Matter over Thread協議，同時集成TensorFlow Lite提供的 TinyML 手勢識別庫。