Arm控股有限公司（納斯達克股票代碼：ARM，以下簡稱“Arm”）宣布其已正式推出專為GitHub Copilot設(shè)計的新擴展程序。GitHub Copilot是全球部署最廣泛的人工智能(AI)開發(fā)者工具之一，此次推出的擴展程序能讓數(shù)百萬Copilot用戶更容易地訪問Arm?架構(gòu)的技術(shù)，并為開發(fā)者提供更友好的體驗。此外，此次發(fā)布亦首次為全球開發(fā)者免費提供了完整的基于Arm平臺的CI/CD工作流，包括GitHub Actions、Arm Runners及面向GitHub Copilot的Arm擴展程序。

Arm人工智能平臺和開發(fā)者平臺與服務(wù)高級副總裁Alex Spinelli表示：“在當今快節(jié)奏的技術(shù)環(huán)境中，開發(fā)者需要能夠簡化工作流、降低成本和提高效率的工具，AI輔助工具正迅速成為不可或缺的得力助手。事實上，已有超過25%的開發(fā)者使用AI輔助工具來完成諸如代碼生成、測試用例創(chuàng)建、漏洞修復和安全性檢測等任務(wù)，實現(xiàn)了工作效率的顯著提升?！?/p>

根據(jù)埃森哲最近發(fā)布的報告，GitHub Copilot可將編程速度提高55%，同時讓開發(fā)者信心提升85%。Copilot目前擁有超過100萬付費用戶，遍及20,000多家企業(yè)，用戶平均每周使用天數(shù)多達3.4天。Arm擴展程序?qū)镚itHub Copilot設(shè)計，旨在簡化向Arm架構(gòu)遷移的過程，縮短開發(fā)周期并降低成本。該擴展程序初期聚焦于服務(wù)器和云環(huán)境，并計劃未來進一步擴展到移動端、物聯(lián)網(wǎng)、軟件定義汽車和Windows on Arm開發(fā)等用例。開發(fā)者只需在GitHub Copilot Chat中輸入“@arm”，即可輕松獲取針對Arm架構(gòu)開發(fā)的精選代碼示例、最佳實踐、遷移策略及性能優(yōu)化技巧。

InfoMagnus公司Modern Dev和DevOps服務(wù)技術(shù)副總裁Rinat Shagisultanov表示：“面向GitHub Copilot的Arm擴展程序?qū)﹂_發(fā)者而言足以重塑開發(fā)格局。如今，開發(fā)者可以充分利用Arm的內(nèi)部函數(shù)及架構(gòu)特性，顯著提升軟件的性能和效率。此擴展程序?qū)O大地簡化客戶將工作負載遷移到Arm服務(wù)器的過程，而Arm服務(wù)器不僅成本更低，能效更高，還在云端實現(xiàn)了廣泛部署。此外，用戶還能借助最新發(fā)布的面向GitHub Actions的Arm Runners，輕松創(chuàng)建Arm原生的CI/CD和MLOps工作流?！?/p>

軟件與應(yīng)用安全架構(gòu)師、Windows開發(fā)和.NET領(lǐng)域微軟最有價值專家(MVP) Jeremy Sinclair表示：“Arm擴展程序讓我驚嘆的不僅是它能夠輔助編寫代碼，更在于它能夠提供有關(guān)Arm架構(gòu)實際有效的背景信息。當我詢問如何為Kubernetes設(shè)置CI/CD時，它給出的不是泛泛的回答，而是直接為我提供Arm學習路徑和實際文檔。不同于泛泛而談的無用指導，Arm提供了針對特定架構(gòu)的合理指導，這對提升開發(fā)效率至關(guān)重要。”

如需進一步了解開發(fā)者如何利用GitHub Copilot和Arm Runners實現(xiàn)無縫構(gòu)建、測試和部署，進而簡化工作流并顯著提高效率，請參閱這篇博客。

面向GitHub Copilot的Arm擴展程序和原生CI/CD：為開發(fā)者提供強大助力

隨著Arm智能平臺的持續(xù)更新，不斷補充精選數(shù)據(jù)和最佳實踐，Arm擴展程序也將持續(xù)進化，為更廣泛的應(yīng)用場景提供支持，包括：

·生成式AI：簡化AI應(yīng)用的創(chuàng)建和部署工作。

·移動端和游戲：優(yōu)化應(yīng)用程序在Arm平臺上的性能。

·物聯(lián)網(wǎng)和軟件定義汽車：打造無縫工作流，實現(xiàn)從“云端到邊緣側(cè)”和“云端到車端”的高效部署。

如今，Arm提供了完整的集成開發(fā)環(huán)境，包括CI/CD和MLOps工作流，這些工作流借助GitHub Actions的Arm托管Runners實現(xiàn)。此外，GitHub近期發(fā)布了免費的GitHub Runners for Arm，使開發(fā)者可以輕松訪問完全集成的原生Arm工作流，從而簡化從云端到邊緣側(cè)的開發(fā)流程，適用于各類市場。

借助GitHub Actions，開發(fā)者可以構(gòu)建端到端的MLOps工作流，將機器學習(ML)生命周期中的各個步驟結(jié)合起來并實現(xiàn)自動化。當這些工作流在Arm平臺上原生運行時，開發(fā)者能夠為AI/ML應(yīng)用解鎖顯著優(yōu)勢，尤其是在云到邊緣側(cè)的優(yōu)化方面。

專為GitHub Copilot設(shè)計的Arm擴展程序可為開發(fā)者提供量身定制、架構(gòu)相關(guān)的解答，助力進一步提升效率。借助該擴展程序，開發(fā)者能夠輕松在原生Azure Cobalt 100 GitHub Runners中運用Arm架構(gòu)特性，例如BF16和I8MM，以及最新的Armv9架構(gòu)特性，包括能顯著提升ML性能的SVE2。

GitHub Actions、最新的Cobalt 100原生Arm Runners及專為GitHub Copilot設(shè)計的Arm擴展程序，將共同助力開發(fā)者簡化工作流、優(yōu)化成本，在MLOps旅程的每個階段取得更好的成果。

基于Arm架構(gòu)開發(fā)的廣闊未來

隨著Arm持續(xù)改進擴展程序，未來版本將支持更廣泛的設(shè)備類型，包括安卓系統(tǒng)、游戲平臺、嵌入式系統(tǒng)及軟件定義汽車等。

Arm致力于成為深受開發(fā)者信賴的平臺，將繼續(xù)與生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴合作，確保開發(fā)者在任何計算領(lǐng)域都能從項目伊始就受益于最新的Arm平臺功能。