作者 / Clement Farabet, VP of Research, Google DeepMind; Tris Warkentin, Director, Google DeepMind

Gemma 開放模型系列是 Google 推動實用 AI 技術普惠大眾的重要基石。上個月，Gemma 迎來了首個生日。回望過去一年，其成果斐然：全球下載量突破 1 億，社區欣欣向榮，衍生模型超過 6 萬個1。Gemma 生態的蓬勃發展，不斷激發我們的創新熱情。

Gemma 生態

我們在全球推出 Gemma 3，一系列基于 Gemini 2.0 模型同源技術打造的輕量級、先進開放模型。它們是 Google 迄今為止在性能、可移植性和社會責任方面表現最出色的開放模型。Gemma 3 專為設備端高效運行而設計，讓手機、筆記本或工作站都能輕松駕馭，助力開發者隨心打造 AI 應用。Gemma 3 提供 1B、4B、12B 和 27B 等多種規格，適合不同的硬件和性能需求。

接下來，我們將深入剖析 Gemma 3 的強大之處，為你介紹全新的 ShieldGemma 2，并引導你融入日益壯大的 Gemma 生態。

Gemma 3 為開發者解鎖更多創新可能

領先的單加速器模型：Gemma 3 以小巧的體積，實現頂尖的性能。它超越了 Llama-405B、DeepSeek-V3 和 o3-mini，在 LMArena 的初步人類偏好評估中名列前茅，可助力你在單 GPU 或 TPU 環境下，打造令人驚艷的用戶體驗。

140 種語言，全球暢行：打造能與你的用戶無礙溝通的應用。Gemma 3 開箱即支持超過 35 種語言，并針對 140 多種語言進行了預訓練。

強大的文本和視覺推理能力：輕松打造能深度解析圖片、文本和短視頻的應用，開啟智能交互的無限潛能。

更大上下文窗口，駕馭復雜任務：Gemma 3 支持 128k token 的上下文窗口，助力你的應用深度理解和處理大量信息。

支持函數調用，構建智能 AI 工作流：Gemma 3 支持函數調用和結構化輸出，助你實現任務自動化，構建智能 "代理"。

量化模型，更快實現卓越性能：Gemma 3 提供官方量化版本，在保證精度的前提下，有效降低模型體積和計算資源消耗。

此圖展示了多款 AI 模型在 Chatbot Arena Elo 評分體系中的排名，分數 (頂部數值) 越高，代表用戶偏好度越高。底部的圓點代表預估的 NVIDIA H1 00 GPU 需求量。Gemma 3 27B 模型表現優異，僅需單個 GPU 即可運行，而其他模型最多需要 32 個。

若想深入了解這些強大功能背后的技術細節，以及對我們所用的負責任開發方法的全面解讀，請參閱 Gemma 3 技術報告。

以嚴格的安全規范，負責任地打造 Gemma 3

我們堅信，開放模型必須經過嚴密的風險評估。我們的策略是在創新與安全之間取得平衡，并依據模型性能調整測試力度。Gemma 3 的研發過程融入了完善的數據治理，通過精細調校和嚴謹的基準測試，確保其與我們的安全準則高度契合。盡管對更強大模型的深入測試，往往能為我們評估較弱模型提供參考，但鑒于 Gemma 3 在 STEM 領域的顯著提升，我們特別針對其在有害內容生成方面的潛在濫用風險，進行了專項評估。結果顯示，該風險處于較低水平。

隨著業界不斷涌現更強大的模型，我們亟需共同探索與風險相匹配的安全策略。我們將持續學習，并不斷優化開放模型的安全實踐。

ShieldGemma 2：圖像應用的內置安全屏障

在 Gemma 3 發布之際，我們還同步推出了 ShieldGemma 2，一款基于 Gemma 3 架構的強大 4B 圖像安全檢測工具。ShieldGemma 2 提供開箱即用的圖像安全解決方案，針對危險內容、色情內容和暴力內容三大類別，輸出安全標簽。開發者可根據自身需求和用戶偏好，對 ShieldGemma 進行深度定制。ShieldGemma 2 秉承開放理念，賦予開發者充分的靈活性和掌控力，并依托 Gemma 3 架構的高效性能，推動負責任的 AI 開發。

與你熟悉的工具無縫集成

Gemma 3 和 ShieldGemma 2 能夠無縫集成到你現有的工作流程中：

使用喜愛的工具進行開發：Gemma 3 和 ShieldGemma 2 全面支持 Hugging Face Transformers、Ollama、JAX、Keras、PyTorch、Google AI Edge、UnSloth、vLLM 和 Gemma.cpp，讓你隨心選擇最適合項目需求的開發工具。

秒速上手，即刻開始試驗：立即體驗 Gemma 3，開啟開發進程。你可以在 Google AI Studio 中盡情探索其強大功能，或通過 Kaggle 或 Hugging Face 下載模型。

個性定制，滿足獨特需求：Gemma 3 的代碼庫重構升級，提供高效微調和推理的實用方案。你可以在 Google Colab、Vertex AI，甚至游戲顯卡等你偏好的平臺上，對模型進行訓練和適配。

靈活部署，方案隨心選擇：Gemma 3 支持多種部署方式，涵蓋 Vertex AI、Cloud Run、Google GenAI API、本地環境及其他平臺，讓你根據應用和架構需求，自由選擇最佳部署方案。

NVIDIA GPU 優化，盡享卓越性能：NVIDIA 直接對 Gemma 3 模型進行了深度優化，確保你在從 Jetson Nano 到最新 Blackwell 芯片的各類 GPU 上，都能獲得最佳性能。

Gemma 3 現已入駐 NVIDIA API Catalog，只需一次 API 調用，即可快速構建原型。

跨越多種硬件平臺，加速 AI 開發進程：Gemma 3 不僅針對 Google Cloud TPU 做了深度優化，還通過開源 ROCm 堆棧與 AMD GPU 實現了集成。對于 CPU 環境，Gemma.cpp 提供了直接高效的解決方案。

模型與工具構筑的 "Gemma 宇宙"

Gemma 生態是一個由社區共建的龐大體系，匯聚了眾多 Gemma 模型與工具，為創新提供源源不斷的動力。例如，AI Singapore 的 SEA-LION v3 致力于消除語言隔閡，促進東南亞地區的交流;INSAIT 的 BgGPT 是首款以保加利亞語為核心的大語言模型，充分展現了 Gemma 卓越的多語言能力;Nexa AI 的 OmniAudio 則揭示了設備端 AI 的無限潛力，將先進的音頻處理能力帶入人們的日常生活。

為助力學術研究的創新突破，我們正式啟動了 Gemma 3 學術計劃。學術研究人員可申請價值 1 萬美元的 Google Cloud 抵用金，加速基于 Gemma 3 的研究進程。申請通道即日開啟，持續四周。歡迎訪問我們的網站提交申請。

即刻開啟 Gemma 3 探索之旅

秉承我們對普及優質 AI 的不懈追求，Gemma 3 應運而生，開啟全新篇章。準備好探索 Gemma 3 的強大功能了嗎?請參考以下入門指南：

去上手探索

通過 Google AI Studio，無需任何設置，即可在瀏覽器中直接體驗全精度的 Gemma 3。

在 Google AI Studio 中獲取 API 密鑰，然后通過 Google GenAI SDK 輕松調用 Gemma 3。

https://ai.google.dev/gemini-api/docs/sdks

定制和開發

從 Hugging Face、Ollama 或 Kaggle 下載 Gemma 3 模型。

利用 Hugging Face 的 Transformers 庫，或使用你偏好的開發環境，輕松對模型進行微調和適配，使其滿足你的獨特需求。

部署和拓展

利用 Vertex AI，將你的 Gemma 3 定制成果大規模推向商業應用。

使用 Ollama，在 Cloud Run 上進行推理運算。

通過 NVIDIA API Catalog 上手使用 NVIDIA NIM 推理微服務。