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行業(yè)首創(chuàng):基于深度學(xué)習(xí)視覺平臺(tái)的AI驅(qū)動(dòng)輪胎檢測(cè)自動(dòng)化

Hophotonix ? 來源:Hophotonix ? 作者:Hophotonix ? 2025-03-19 16:51 ? 次閱讀

導(dǎo)讀

全球領(lǐng)先的輪胎制造商 NEXEN TIRE 在其輪胎生產(chǎn)檢測(cè)過程中使用了基于友思特伙伴Neurocle開發(fā)的AI深度學(xué)習(xí)視覺平臺(tái),實(shí)現(xiàn)缺陷檢測(cè)率高達(dá)99.96%,是該行業(yè)首個(gè)使用AI平臺(tái)技術(shù)推動(dòng)缺陷檢測(cè)自動(dòng)化流程的企業(yè)。

將AI應(yīng)用從輪胎開發(fā)擴(kuò)展到制造過程

2024年10月,在韓國首爾,全球領(lǐng)先的輪胎制造商 NEXEN TIRE(耐克森輪胎) 宣布開發(fā)和實(shí)施其基于AI的自動(dòng)化輪胎產(chǎn)品檢測(cè)系統(tǒng)。作為輪胎行業(yè)的首例,該系統(tǒng)以平臺(tái)形式開發(fā),可輕松應(yīng)用于新工廠或設(shè)備。隨著該自動(dòng)化產(chǎn)品檢測(cè)系統(tǒng)的推出,一直在輪胎開發(fā)過程中擴(kuò)展AI應(yīng)用的 NEXEN TIRE 現(xiàn)在已將AI的使用范圍擴(kuò)展到制造過程。

由于輪胎的特性,要求在極端駕駛條件下也必須確保駕駛員的安全,因此只有在生產(chǎn)后的檢測(cè)過程中通過數(shù)百項(xiàng)測(cè)試的產(chǎn)品才會(huì)出售。基于這一原因,制造商在檢測(cè)過程中投入了最大的努力,以確保檢測(cè)出肉眼難以辨別的微小缺陷,從而防止有缺陷的產(chǎn)品進(jìn)入市場(chǎng)。

NEXEN TIRE 的基于AI的自動(dòng)化產(chǎn)品檢測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用于使用機(jī)器視覺技術(shù)的無損檢測(cè)設(shè)備。這包括用于檢測(cè)結(jié)構(gòu)缺陷的“X 射線檢測(cè)設(shè)備”和用于檢測(cè)氣泡的“激光干涉檢測(cè)設(shè)備(Shearography)”。AI協(xié)助解釋以前依賴于人工視覺評(píng)估的檢測(cè)圖像。

該系統(tǒng)的突出特征在于:缺陷檢測(cè)準(zhǔn)確率高達(dá) 99.96%。它可以檢測(cè)到人類可能忽略的微小缺陷,從而有助于提高成品的質(zhì)量。

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圖1. NEXEN TIRE 進(jìn)行輪胎檢測(cè)

輪胎檢測(cè)AI系統(tǒng)的實(shí)用性提升

在提升缺陷檢測(cè)準(zhǔn)確率的基礎(chǔ)上,NEXEN TIRE 通過自動(dòng)化整個(gè)AI訓(xùn)練和應(yīng)用過程,提高了系統(tǒng)的實(shí)用性。為了確保系統(tǒng)的實(shí)用性,NEXEN TIRE 從設(shè)計(jì)階段開始就與以其 AutoML(機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)化)解決方案而聞名的 Neurocle 公司(友思特合作伙伴),和專門從事輪胎設(shè)計(jì)、分析和數(shù)據(jù)處理的 PDS Solution 公司合作。除了簡單的機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)化之外,NEXEN TIRE 還應(yīng)用了機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)營 (MLOps) 技術(shù),該技術(shù)可優(yōu)化和自動(dòng)化AI模型的整個(gè)生命周期(包括AI訓(xùn)練的選擇性數(shù)據(jù)收集、AI模型訓(xùn)練、模型驗(yàn)證、實(shí)際應(yīng)用和部署后監(jiān)控),并成功實(shí)施了基于平臺(tái)的系統(tǒng),這是輪胎行業(yè)首次采用此類應(yīng)用。

這種方法將創(chuàng)建深度學(xué)習(xí)模型所需的時(shí)間從6-12個(gè)月縮短到僅需短短兩天。基于平臺(tái)的AI深度學(xué)習(xí)視覺系統(tǒng)還可以立即應(yīng)用于新工廠或新設(shè)備。事實(shí)上,使用實(shí)施自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)的工廠的數(shù)據(jù)訓(xùn)練的AI有助于其他工廠引入的系統(tǒng)的早期穩(wěn)定。

“通過引入AI技術(shù),我們顯著提高了輪胎檢測(cè)過程的精度和效率,”NEXEN TIRE 的一位代表表示,“我們將繼續(xù)將AI技術(shù)的應(yīng)用擴(kuò)展到包括無損檢測(cè)的整個(gè)開發(fā)和制造過程。”

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圖2. 利用 AI 增強(qiáng)輪胎檢測(cè)效果圖

友思特 AI深度學(xué)習(xí)視覺平臺(tái)

Neuro-R

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快速部署實(shí)時(shí)推理API,將Neuro-T創(chuàng)建的模型部署進(jìn)視覺檢測(cè)自動(dòng)化設(shè)備的運(yùn)行庫,集成了各種API,能夠快速融合和預(yù)處理圖像,使對(duì)目標(biāo)的推理速度滿足實(shí)際生產(chǎn)需求。三個(gè)步驟即可快速部署:替換例程模型路徑、接入相機(jī)圖像流、可視化檢測(cè)結(jié)果和二次處理。

Neuro-T

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用于深度學(xué)習(xí)視覺檢測(cè)項(xiàng)目的自動(dòng)深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái),提供了便捷的工具和友好的圖形化界面。平臺(tái)集成自動(dòng)深度學(xué)習(xí)算法,結(jié)合智能標(biāo)注功能,一鍵生成高性能視覺檢測(cè)模型,無需AI領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)即可創(chuàng)建深度學(xué)習(xí)視覺檢測(cè)模型,可用于進(jìn)行:項(xiàng)目規(guī)劃—>圖像預(yù)處理—>圖像標(biāo)注—>模型訓(xùn)練—>模型評(píng)估等一系列任務(wù)。

了解更多?歡迎訪問官網(wǎng),探索豐富案例:https://viewsitec.com/neurocle/

審核編輯 黃宇

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