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在單張顯卡上用Gemma 3分析超聲影像!

jf_23871869 ? 來源:jf_23871869 ? 作者:jf_23871869 ? 2025-03-24 09:10 ? 次閱讀
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作者:算力魔方創(chuàng)始人/英特爾創(chuàng)新大使劉力

本文將從零開始詳細介紹使用Gemma 3模型在單張消費類顯卡上完成下面的腎臟超聲影像識別的的全過程。

wKgZO2fcAc-ADTr5AAKodHwq5bs687.png

一,Gemma 3是什么?


Gemma 3是Google最新推出的基于Gemini 2.0的輕量級的先進開源模型系列,以27B參數大小,幾乎達到了671B的DeepSeek-R1模型的能力水平:

  • 支持多模態(tài)(支持文本和圖像處理)
  • 支持多語言(支持140+種語言)
  • 支持長上下文處理能力(最多可處理128K個Tokens)
  • 支持在單張消費類顯卡上運行
wKgZO2fcAd2AWOTIAAE4YsomnbE883.png

二,用ollama部署Gemma 3模型


請到Ollama官網:https://ollama.com/,下載并安裝ollama。然后運行命令:

ollama run gemma3:12b


在本地啟動Gemma 3。

wKgZPGfcAeyAAbLCAAN_in-7Dk0097.png

三,在ChatBox中用Gemma 3分析腎臟超聲


請到ChatBox官網:https://chatboxai.app/,下載并安裝ollama。然后在Settings菜單中配置Ollama。

wKgZO2fcAgCAJz6sAAJ5RBZcv-Q006.png

然后把超聲影像和提示詞輸入對話框,可見Gemma3 能正確分析出腎結節(jié)(結石)問題。

wKgZPGfcAgyAKRwLAAU6U40oV3s346.png

四,總結


Gemma 3的發(fā)布標志著AI單卡時代的到來!人人都可以在單張消費類顯卡上,運行并使用強大的AI多模態(tài)模型,解決自己的問題,提升自己的工作效率!

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稿件接收郵箱:nami.liu@pasuntech.com

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審核編輯 黃宇

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