以電商與B2B交易平臺起家的阿里巴巴近年積極發(fā)展人工智能(AI)以與西方科技巨擘Google以及亞馬遜(Amazon)抗衡。

根據(jù)MIT Technology Review報導，阿里巴巴近年透過AI與機器學習(machine learning)強化其供應鏈、個人化查找系統(tǒng)以及推出許多新科技產(chǎn)品，像是與亞馬遜Echo性質(zhì)相似的天貓精靈智能音箱。

除了阿里巴巴之外，國內(nèi)其它科技巨頭與政府機構也如火如荼發(fā)展AI，騰訊與百度皆積極開發(fā)自家AI技術；該國國務院也訂定《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》政策，欲在2030年將以AI技術為核心的產(chǎn)業(yè)規(guī)模增至1,500億美元，成為全球AI龍頭。

盡管阿里巴巴主要事業(yè)仍以在線銷售以及B2B貿(mào)易平臺為主，但上述事業(yè)也為其它獲利豐厚的事業(yè)打下重要基礎，包括貨運物流、營銷網(wǎng)絡、云端運算以及金融科技服務。其中，阿里巴巴在金融科技中的收獲更是驚人，以支付寶服務累積超過5.2億用戶，并透過這些用戶身上的可觀信息幫助其建立強大的云端數(shù)據(jù)與營銷網(wǎng)絡。

阿里巴巴在電商產(chǎn)業(yè)已取得規(guī)模極為驚人的成功，近年除了與該公司旗下的螞蟻金服不斷于亞洲各國，尤其是東南亞地區(qū)攻城掠地之外，阿里巴巴的電商網(wǎng)站成交金額在2017年的雙十一節(jié)達到250億美元；與之相比，美國年度最大在線購物節(jié)美國的Cyber Monday在線銷售總額僅達65.9億美元。

實際上，阿里巴巴在電商產(chǎn)業(yè)外最重要的雄心更在于成為云端AI服務產(chǎn)業(yè)的第一把交椅，透過云端運算與儲存成為其競爭對手無法不與之合作的重要角色，由此可見，云端之戰(zhàn)也已不再是Google、微軟(Microsoft)以及亞馬遜等業(yè)者獨占天下的戰(zhàn)場。

2017年10月，阿里巴巴創(chuàng)辦人馬云宣布將在未來3年斥資150億美元打造科技研究院達摩(DAMO)院，該研究院名稱是由發(fā)現(xiàn)(discovery)、冒險(adventure)、動力(momentum)以及展望(outlook)等4個英文單字字首所組成，而中文名字的達摩也取自在公元5世紀時將佛教傳入中國的印度僧侶之名，進一步象征阿里巴巴將成為影響全球的科技輸出國。

此外，中國也早已擺脫只會跟隨西方科技創(chuàng)新的風潮。根據(jù)經(jīng)濟合作暨發(fā)展組織(OECD)統(tǒng)計，中國從2000年~2016年間的研發(fā)支出從408億美元成長至4,120億美元，足足增加至10倍；盡管美國在研發(fā)支出金額上仍贏過中國，在2016年達4,640億美元，不過該國在2000~2016年間研發(fā)金額僅成長3分之1，速度大幅低于中國。

其中，阿里巴巴更是中國研發(fā)支出的大宗業(yè)者，在2017年就貢獻高達26億美元的資金，未來達摩院更將使其研發(fā)支出成長2倍多至70億美元，也意味著阿里巴巴未來將有機會超越IBM、Facebook、福特汽車(Ford)的研發(fā)地位，并離亞馬遜以及Google母公司Alphabet的霸主地位更近一步。亞馬遜與Alphabet在2017年的研發(fā)支出金額分別為161億美元與139億美元。未來達摩將專注于區(qū)塊鏈(blockchain)、資安、金融科技以及量子運算(quantum computing)等技術研發(fā)預估將大幅增加阿里巴巴的研發(fā)金額與地位。

此外，阿里巴巴也在云端發(fā)展中找到自己另一項強大的立足點-成為Google TensorFlow以及亞馬遜MXNet等深度學習(deep learning)平臺的數(shù)據(jù)支持者，從語音辨識至自駕系統(tǒng)，這些深度學習平臺皆須透過阿里巴巴所掌握的廣大數(shù)據(jù)量訓練系統(tǒng)，這也可謂阿里巴巴使其競爭對手轉(zhuǎn)變成為用戶的關鍵之一。阿里巴巴過去也曾透露，未來可能將打造自己的深度學習平臺，但目前仍未釋出任何細節(jié)。

此外，阿里巴巴AI團隊目前也與Google同步，進行生成對抗網(wǎng)絡(generative adversarial networks；GANS)的研究。該項研究并非單獨訓練單一神經(jīng)網(wǎng)絡，而是訓練2個相互競爭的神經(jīng)網(wǎng)絡，一個網(wǎng)絡會試圖創(chuàng)作出偽真度高的圖片，而另一個網(wǎng)絡則是將試著判別圖片真假。

近年阿里巴巴也透過AI將國內(nèi)聞名全球的基礎建設進一步帶至全球，積極展開City Brain智慧城市計劃，目前已踏足杭州與馬來西亞，欲透過監(jiān)控與搜集道路影像提升交通效率。然Alphabet也早已展開自家智能交通計劃Sidewalk，計劃使多倫多(Toronto)郊區(qū)成以AI為基礎建設進行數(shù)碼交通管理的地區(qū)。