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VS680/SL1680 HDMI Rx 內容分析解決方案

jf_59991523 ? 來源:jf_59991523 ? 作者:jf_59991523 ? 2025-03-25 16:34 ? 次閱讀

VS680/SL1680作為一款專業的智能多媒體處理器,以其強大的音視頻編解碼、機器視覺分析、智能語音識別等能力,在眾多領域如智慧家庭、智慧辦公、智慧零售、物聯網關、邊緣計算、工業控制以及ARM計算機等方面得到了廣泛應用。以下是對VS680 HDMI Rx內容分析解決方案的詳細解析。

一 核心特性

VS680/SL1680搭載了Cortex A73大四核CPU處理器,支持2路4Kp60解碼和2路1080p60編碼,擁有獨立的GPU,支持多層UI疊加顯示。其內置的NPU算力高達7.9T(Int8),為復雜的AI運算提供了強大的支持。此外,該處理器原生支持HDMI Rx/Tx v2.1,實現4K視頻的輸入輸出,并通過PCIe/USB3.0高速接口與其他設備無縫連接。12nm制程工藝使得VS680/SL1680在保持高性能的同時,實現了低功耗。

wKgZO2fiZniAWqQUABYIGnxXkjE038.pngVS680/SL1680主要特性圖

二 應用場景

2.1,家庭影院

在家庭影院場景中,VS680/SL1680通過視頻超分技術,將低分辨率的視頻內容提升至高清,為用戶帶來更加細膩的觀影體驗。


2.2,戶外大屏

在戶外大屏應用中,VS680/SL1680不僅提供視頻超分功能,還具備內容審核能力,確保播放的視頻內容符合規定,如識別并過濾涉黃、涉暴、血腥等不當內容。


2.3,機場地鐵

在機場、地鐵等公共場所,VS680/SL1680同樣提供視頻超分和內容審核服務,保障公共安全,提升乘客的出行體驗。


2.4,擴展塢

在擴展塢應用中,VS680/SL1680支持視頻超分和視頻疊加功能,滿足多屏顯示和內容整合的需求。


2.5,視頻播放器

視頻播放器場景中,VS680/SL1680不僅提供視頻超分功能,還支持語言翻譯,為國際用戶提供更加便捷的服務。


2.6,直播導播

在直播導播領域,VS680/SL1680通過美顏、摳圖、疊加等功能,提升直播畫面質量,為觀眾帶來更加精彩的觀看體驗。

wKgZO2fiZp6AZYWSABAApQSBjpk309.png應用場景示意圖

三 HDMI RX視頻內容分析處理

VS680/SL1680通過HDMI RX接收視頻內容,經過內置的強大NPU進行視頻內容分析處理,如物體識別、內容審核等。處理后的分析結果與內容融合,再通過HDMI TX輸出到屏幕上顯示。這一過程中,VS680/SL1680展現了其在音視頻處理和內容分析方面的卓越能力。

wKgZO2fiZryADl2cAAPwNmnw61I100.png結構框圖

3.1,內容審核案例

在廣告大屏場景中,VS680/SL1680通過內容審核功能,對廣播大屏、學校教育、會議、公司內部等涉及的視頻分發播放場景進行安全性審查,確保視頻內容不含涉黃、涉暴、血腥等不當內容。這一功能在維護社會公序良俗方面具有重要意義。

3.2,物體識別案例

智能安檢機是VS680/SL1680在物體識別方面的典型應用。通過集成多種先進技術和設備,智能安檢機實現了對行李和人體的全面、快速、準確檢測。VS680/SL1680通過X射線成像掃描和違禁品識別功能,為公共安全提供了有力保障。

3.3,視頻超分案例

VS680/SL1680在視頻超分方面的應用同樣引人注目。通過機器視覺算法對HDMI RX視頻內容進行提升,VS680/SL1680能夠將低分辨率、模糊的圖像超分到高清和高分辨率。這一功能在擴展塢、廣告屏、視頻播放器等場景中得到了廣泛應用,為用戶帶來了更加清晰的視覺體驗。

四配套硬件

為了支持VS680/SL1680的高效運行,配套硬件如AI BOX和香蕉派應運而生。這些硬件搭載了Ubuntu 20.04或Android 12系統,支持HDMI RX內容分析、4K輸入輸出以及高達7.9T的算力。此外,雙千兆網口、WIFI/藍牙以及4G/5G通信等功能的加入,使得這些硬件在連接性、擴展性方面表現出色。

wKgZPGfiZtqAI3mLAAPo-AKuE1A178.png? ? ????AI BOX示意圖? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 香蕉派示意圖

五 算法模型庫

VS680/SL1680平臺提供了一系列預訓練模型庫,如目標檢測、人體姿態手勢識別、疲勞檢測、口罩檢測、防護服檢測、人體跟蹤、視頻超分、色情內容檢測以及OCR文字識別等。這些模型庫不僅方便產品快速驗證和落地,還為開發者提供了豐富的算法資源。

綜上所述,VS680 HDMI Rx內容分析解決方案以其強大的性能、廣泛的應用場景以及豐富的配套硬件和算法模型庫,成為了智能多媒體處理領域的佼佼者。

審核編輯 黃宇

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