本期導讀

在2025慕尼黑上海電子設備展上，研華展示了其全棧式Edge AI產品，助力工業智能化升級。通過邊緣計算與AI技術的深度融合，研華賦能智能制造，推動產業創新發展。本文深入解析研華的技術亮點及其在行業中的應用前景。

慕尼黑上海電子設備展一直是前沿技術與創新產品的風向標，持續見證著產業智能化升級的前沿實踐。

在今年展會上，研華科技系統展示了全棧式Edge AI產品矩陣：從巴掌大小的AI BOX到邊緣整機柜服務器，從AMR無人車的3D視覺方案到人形機器人的“智能心臟”，研華憑借硬核技術與貼合實際的場景化方案，詮釋了工業智能化應用的新圖景，吸引了眾多行業人士的目光。

研華工業物聯網事業群行業開發經理馬萍表示，研華科技始終緊跟技術革新的市場需求，憑借其在工業物聯網領域的深厚積累，推出的Edge AI系列產品，推動 AI 在工業場景的深度應用。

戰略筑基

構建全棧布局，深耕硬件優勢

“工業場景需要的不是實驗室里的‘紙面算力’，而是穩定性和性價比的平衡。”馬萍的話，道出了這家擁有40余年工業基因企業的務實風格。這也令研華在與其他廠商的競爭中占據獨特優勢。

研華推出的Edge AI戰略，走的是一條“硬件筑基、場景深耕”的差異化路徑。

在展會上，研華通過與AI生態伙伴的技術合作，以動態方式形象的展示了AI解決方案在工業現場的應用及使命。

馬萍介紹，研華Edge AI 產品方案以邊緣硬件產品規劃為核心，構建全棧式邊緣AI硬件矩陣，產品覆蓋從微端到邊緣云，包括AI模塊、板卡、加速卡、邊緣計算平臺乃至邊緣整機柜服務器等。算力在5TOPS至2000+TOPS之間，客戶能根據實際業務場景靈活選擇，平衡精度與效率。“我們不單純追求參數領先，更注重產品適配應用場景。”馬萍舉例說，低速無人小車場景中，AI Box 需連接多種傳感器和控制設備，支持有線/無線 4G/5G同步支持，還要考量抗震、無風扇、低功耗等要求。研華的Edge AI Box 體積緊湊，兼具多樣I/O 口和運行穩定性，不僅支持激光雷達、3D相機等多傳感器接入，還通過抗震設計和無風扇散熱，能在-10℃至60℃環境中穩定運行。 這種對工業痛點的精準把控，就是來自多年的經驗累積。

“除產品本身的優勢外，研華Edge AI的技術支持和服務能力，也是客戶看重的重要因素。”馬萍觀察到，工業領域多數客戶對于Edge AI 的嘗試還在前期探索階段，重點會聚焦于算法與應用開發，對硬件底層傳感器與AI智能終端整合、SDK及工具軟件接口調用等問題未及深入探索。

為此，研華組建專屬技術團隊，通過“嵌入式服務”深度介入客戶項目。團隊協助客戶打通硬件底層和軟件架構層，“幫助客戶更專注于應用開發，推動 AI 應用的落地實施。”

場景破局

重塑邊緣智能的落地范式

在工業領域，研華的Edge AI解決方案展現出強大的賦能能力，已廣泛應用于多個關鍵場景。

AMR AI 3D視覺應用

在化工園區巡檢場景中，研華聯合奧比中光打造的3D視覺方案，讓無人車擁有了“空間感知”能力。舉例而言，在AMR無人車履行巡檢任務時，若忽然掉落障礙物，無人車能迅速完成障礙識別并重新規劃路徑。

“AMR部分場景的硬件方案架構與低速無人小車十分相似，Edge AI Box 都需要連接多種傳感器設備和控制設備，支持有線/無線 4G/5G通信，同時需要考量抗震、無風扇低功耗等條件。”馬萍介紹，在這些場景中，客戶采用研華和奧比AI Box+相機方案，可直接進行視頻分析并展開AI應用軟件開發，避免在底層傳感器融合環節耗費過多研發資源。這種端到端的工業智能方案，為 AMR 的快速應用提供了新的模式。

具身智能控制應用

在研華科技與國訊新微合作的具身智能控制的應用中，硬件設計成為關鍵挑戰。

“人形機器人的具身智能控制器需內置在胸腔中，這對硬件設計提出了極高的要求，既要體積緊湊，又要有密集接口連接關節與傳感器，同時還要解決散熱問題。”馬萍說，“可以看到I/O幾乎是布滿整個機身。”

研華通過定制化設計，在有限空間集成多接口、優化布局，交付滿足嚴苛要求的硬件產品。此方案突破傳統x86+GPU異構架構的桎梏，采用單一SOC模組融合實時控制與 AI 分析功能。

“這種高度集成設計不僅在體積上大幅壓縮，降低了硬件成本，通過伙伴國訊強大的系統軟件整合實時控制和GPU運算，減少系統內部通訊延遲，最大化提升性能。”馬萍說，這一創新方案為中小型人形機器人廠家提供了更具性價比和競爭力的選擇，展現出AI的“感知革命”。

從AMR的立體避障、到人形機器人的靈巧操控，不難看出，將AI算力下沉至邊緣端，結合行業Know-How的算法應用于實際生產線，由Edge AI帶來的生產能力提升，已成為工業升級的關鍵技術支撐，研華也會將AI技術方案賦能到工業物聯網各個行業。

生態進化

促進協同創新，構建開放生態

Edge AI發展離不開軟硬件深度融合。馬萍介紹，研華針對不同行業的算力需求，與英偉達、昇騰等與眾多主流芯片廠商合作,基于不同架構的芯片技術快速布局邊緣AI，為嵌入式和 AIoT 應用提供支持。

“我們希望合作伙伴專注自身優勢，底層的技術難題由研華來解決。”馬萍說，這種分工協作模式能降低 AI 應用的落地門檻，幫助更多企業實現智能化升級。

近期，研華發布了產品搭載 DeepSeek 的評測數據。馬萍介紹，工業制造和交通等領域設備維護與數據分析需求大。傳統設備維護滯后，DeepSeek 則可依設備運行數據，預測評估故障并在維護時提建議。“大模型并非要替代現有視覺AI，而是完善決策流程。” 馬萍以能源巡檢為例描述，各種視頻數據傳入邊緣設備后，搭載 DeepSeek 的系統會結合維修記錄給出“優先檢查 A 區電纜接頭” 等建議，這種從“感知”到“認知”的能力進化，正是研華與合作伙伴探索的方向。這種探索需要更開放的生態。

為加速工業智能化落地進程，研華發起“Edge AI生態伙伴計劃”，面向全球招募五大核心合作伙伴：AI芯片廠商、多模態傳感器供應商、AI軟件技術企業、行業系統集成商，以及專注邊緣智能的渠道經銷商，共同構建覆蓋“端-邊-云”的全棧式AI能力矩陣。

“我們的計劃重點瞄準工業制造智能決策、AI質檢、AMR、AI機器人、智慧能源視頻監控等20余個工業場景，通過技術協同推動AI創新應用落地。” 馬萍介紹說。

在合作機制上，研華提供技術支持、品牌共建和商業共贏三重賦能體系，伙伴優先入駐研華AI生態圈，共享潛在客戶資源，提供優質客戶線索推薦等客戶支持。

馬萍還介紹，研華正積極規劃 Edge AI 未來布局，將整合合作伙伴的方案，構建 Edge AI 應用整體解決方案。

“研華以全面的硬件產品體系為基礎，以產業需求為導向，借助工業云平臺軟件、AI 融合軟件，承載行業know how和服務，為各行業提供更具價值的智能化解決方案。”再向前一步，離產業更近一些，是研華面對當下市場需求和市場環境必須要做出的決定。

研華將于4月15日&18日，在上海&深圳兩大城市舉辦“聚力AI 驅動未來”2025研華邊緣AI產業應用論壇，此次論壇聚集生態伙伴奧比中光、國訊芯微、偲捷科技、鑫昊翔、優傲機器人，圍繞機器人、醫療影像、AMR、工廠監控、LLM&VLM企業部署等當前熱門應用展示呈現。