在新能源電池、納米復(fù)合材料、半導(dǎo)體器件等領(lǐng)域，研究人員常陷入一個困境：傳統(tǒng)分子動力學（MD）模擬工具在精度、效率和多尺度銜接上存在明顯瓶頸。經(jīng)典MD受限于時間和空間尺度，難以直接關(guān)聯(lián)原子運動與宏觀性能；第一性原理計算雖精確卻計算量巨大；而粗粒化模型又可能丟失關(guān)鍵細節(jié)。材料科學的進一步發(fā)展，亟需一個更高效的仿真框架——J-OCTA應(yīng)運而生。

J-OCTA：多尺度仿真的創(chuàng)新方案

J-OCTA是全球范圍內(nèi)備受推崇的分子動力學軟件套件，以其多方法集成、高效并行計算、靈活的擴展性成為學術(shù)界和工業(yè)界的研究利器。其核心優(yōu)勢包括：

1. 跨尺度建模能力 ：無縫銜接量子化學（DFT）、全原子分子動力學（MD）、粗粒化（CG）和連續(xù)介質(zhì)模型，使研究從電子結(jié)構(gòu)到宏觀力學特性成為可能。
2. 高效計算架構(gòu) ：基于GPU加速和先進的并行算法，支持超大規(guī)模體系（百萬原子級）的高通量計算，相比傳統(tǒng)仿真提速顯著。
3. 開放與可擴展性 ：提供Python API接口、兼容主流數(shù)據(jù)格式，并可定制化開發(fā)特定模塊（如電池材料反應(yīng)的參數(shù)化力場）。

關(guān)鍵應(yīng)用：加速科研成果轉(zhuǎn)化

在鋰電池材料研究中，東京大學的團隊借助J-OCTA的反應(yīng)力場（ReaxFF），高效模擬了電極-電解液界面的演化過程，揭示了SEI膜的生長機制（Adv.Energy Mater.2023）。而在高分子復(fù)合材料領(lǐng)域，日本產(chǎn)業(yè)技術(shù)綜合研究所（AIST）利用其自洽場理論（SCF）+ 粗粒化分子動力學（CGMD）耦合方法，成功預(yù)測了嵌段共聚物的自組裝行為，為新型納米結(jié)構(gòu)材料設(shè)計提供理論指導(dǎo)。這些成果表明，J-OCTA可以有效縮小計算模擬與實驗驗證之間的鴻溝。

展望：迎接計算驅(qū)動的材料研究時代

傳統(tǒng)試錯式實驗研究的效率已經(jīng)難以適應(yīng)高性能材料的開發(fā)需求。而J-OCTA的核心價值在于——它不僅是仿真工具，更是一個綜合計算平臺，為材料科學家提供了從微觀機制解析到宏觀性能預(yù)測的完整研究范式。未來，隨著算法優(yōu)化與人工智能的深入結(jié)合（如機器學習力場的應(yīng)用），分子動力學模擬有望進一步降低計算成本，推動數(shù)據(jù)驅(qū)動的材料創(chuàng)新。

對于致力于突破材料研究邊界的研究者而言，擁抱多尺度、高效率、可擴展的計算方法已是大勢所趨。而J-OCTA的研究案例證明，它正在成為這一趨勢中的關(guān)鍵技術(shù)支撐。

審核編輯 黃宇