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市場(chǎng)上主流的端側(cè)AI MPU 大全

eeDesigner ? 2025-04-02 17:44 ? 次閱讀
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當(dāng)前市場(chǎng)上主流的端側(cè)AI MPU(Micro Processing Unit,微處理器)品牌及型號(hào)盤點(diǎn),涵蓋不同應(yīng)用場(chǎng)景(如物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、嵌入式設(shè)備等)的芯片選擇:


?1. 國(guó)際品牌?

?NVIDIA?

  • ?Jetson系列?:面向邊緣AI的高性能MPU
    • Jetson Orin Nano/NX/AGX(基于Ampere架構(gòu),4-64 TOPS算力)
    • Jetson Xavier NX(6核CPU+384核GPU,21 TOPS)
    • Jetson Nano(低功耗入門級(jí),472 GFLOPS)

? Qualcomm(高通 ?

  • ?QCS系列?:集成AI加速的物聯(lián)網(wǎng)芯片
    • QCS610/QCS410(5.5 TOPS,支持4K AI視頻處理)
    • QCS8250(15 TOPS,面向高端邊緣AI設(shè)備)
  • ?驍龍移動(dòng)平臺(tái)?(部分支持端側(cè)AI)
    • 驍龍8 Gen 2(Hexagon處理器,60+ TOPS)

?Intel?

  • ?Movidius VPU?:專為視覺(jué)AI優(yōu)化
    • Myriad X(4 TOPS,低功耗視覺(jué)處理)
    • Myriad 2(用于無(wú)人機(jī)/安防攝像頭)
  • ?Atom/Celeron集成AI?:如Atom x6000E系列(支持DL Boost加速)。

?ARM?

  • ?Ethos系列NPU?(IP核授權(quán),集成于SoC中)
    • Ethos-U55(微控制器級(jí)AI加速,0.5 TOPS)
    • Ethos-U65(更高性能邊緣計(jì)算)

? STMicroelectronics(意法半導(dǎo)體 ?

  • ?STM32MP1?(Cortex-A7 + Cortex-M4,集成AI加速庫(kù))
  • ?STM32U5?(超低功耗MCU,支持TinyML)

? Renesas瑞薩 ?

  • ?RZ/V系列?:
    • RZ/V2M(雙核Cortex-A53 + 1.4 TOPS AI加速)
    • RZ/A3UL(Cortex-A55,支持AI模型輕量化部署)

Texas Instruments(TI) ?

  • ?Sitara AM6x系列?(Cortex-A72 + DSP,支持AI推理)
    • AM62A(1.4 TOPS,工業(yè)視覺(jué))
    • AM68A(8 TOPS,多攝像頭AI處理)
  • ?Jacinto 7?(用于ADAS,集成深度學(xué)習(xí)加速器)

?Microchip?

? Infineon(英飛凌 ?

  • ?PSoC 6?(ARM Cortex-M4/M0+,支持TinyML)
  • ?AURIX TC3xx?(車規(guī)級(jí)MCU,集成AI加速指令)

? Samsung(三星 ?

  • ?Exynos Auto V系列?(車用AI芯片,10+ TOPS)
  • ?Exynos i系列?(物聯(lián)網(wǎng)芯片,集成NPU)

?Google?

  • ?Edge TPU?(專用AI加速芯片,4 TOPS,低功耗)
    • 集成于Coral開發(fā)板(如Coral Dev Board)

?Apple?

  • ?M系列/A系列芯片?(集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎,端側(cè)AI優(yōu)化)
    • M2(15.8 TOPS,平板/筆記本)
    • A17 Pro(35 TOPS,手機(jī)端AI)

?2. 中國(guó)品牌?

? 華為海思(HiSilicon) ?

  • ?昇騰(Ascend)系列?:
    • Ascend 310(22 TOPS,面向邊緣推理)
    • Ascend 910(訓(xùn)練+推理,但主要用于云端)
  • ?麒麟SoC?(集成NPU):如麒麟9000(15.8 TOPS)

? 地平線(Horizon Robotics) ?

? 寒武紀(jì)(Cambricon) ?

  • ?MLU系列?:
    • MLU220(8 TOPS,邊緣推理)
    • MLU370(32 TOPS,高性能邊緣計(jì)算)

? 全志科技(Allwinner) ?

  • ?V/R系列?:
    • V853(1.2 TOPS,集成NPU,智能攝像頭)
    • R329(雙核A53 + 0.5 TOPS NPU)

? 瑞芯微Rockchip ?

  • ?RK3588?(6 TOPS NPU,旗艦級(jí)邊緣計(jì)算)
  • ?RK3566/RK3568?(1 TOPS NPU,中端設(shè)備)

? 晶晨(Amlogic ?

  • ?A311D?(5 TOPS NPU,智能盒子/機(jī)器人
  • ?A5?(低成本AIoT芯片)

? 平頭哥(T-Head,阿里旗下) ?

  • ?玄鐵系列?(RISC-V架構(gòu),支持AI加速指令集)
    • C906/C910(集成向量擴(kuò)展,適合TinyML)

比特大陸(Bitmain) ?

  • ?BM1684?(17.6 TOPS,邊緣服務(wù)器/安防)
  • ?BM1880?(低功耗端側(cè)推理)

? 云天勵(lì)飛(Intellifusion) ?

  • ?DeepEye 1000?(2 TOPS,視覺(jué)推理芯片)

? 黑芝麻智能(Black Sesame) ?

  • ?華山系列?(車規(guī)級(jí)AI芯片)
    • A1000(58 TOPS,自動(dòng)駕駛)
    • A2000(196 TOPS)

? 愛芯元智(Axera) ?

  • ?AX630A?(3.6 TOPS,智能視覺(jué)處理)
  • ?AX620A?(低功耗AIoT芯片)

? 芯馳科技(SemiDrive) ?

  • ?V9系列?(車規(guī)級(jí),集成AI加速,10+ TOPS)

? 算能(Sophgo) ?

  • ?SG2000系列?(RISC-V + AI加速,邊緣計(jì)算)

? 瓴盛科技(Leadcore) ?

  • ?JA310?(4G AIoT芯片,集成NPU)

?3. 新興/專用廠商?

  • ?GreenWaves Technologies?:GAP9(多核RISC-V,超低功耗AI傳感器
  • ?Syntiant?:NDP系列(模擬AI處理器,μW級(jí)功耗)
  • ?Hailo?:Hailo-8(26 TOPS,高效邊緣推理)

BrainChip(神經(jīng)形態(tài)計(jì)算) ?

  • ?Akida?(事件驅(qū)動(dòng)AI處理器,超低功耗)

? SiFive(RISC-V IP) ?

  • ?Intelligence系列?(支持AI擴(kuò)展指令集)

? Kneron(耐能) ?

  • ?KL520?(0.5 TOPS,終端AI加速)
  • ?KL720?(4 TOPS,視覺(jué)處理)

?Groq?(張量流處理器)

  • ?GroqChip?(高吞吐量推理,適合邊緣服務(wù)器)

? Mythic(模擬計(jì)算AI) ?

  • ?M1076?(模擬AI芯片,低延遲推理)

?4. 開源/可定制方案?

  • ?Eta Compute ECM3531?(雙核Cortex-M3 + DSP,μW級(jí)AI)
  • ?GreenWaves GAP9?(9核RISC-V,傳感器端AI)
  • ?Espressif ESP32-NN?(ESP32 + 輕量AI加速庫(kù))

?關(guān)鍵參數(shù)對(duì)比?

?品牌/型號(hào)??**算力(TOPS)**??典型應(yīng)用??功耗?
NVIDIA Jetson Orin4-64機(jī)器人/自動(dòng)駕駛10-60W
Qualcomm QCS825015智能攝像頭/XR設(shè)備5-15W
地平線征程5128自動(dòng)駕駛<30W
瑞芯微RK35886邊緣服務(wù)器/工業(yè)AI5-10W
STM32U5<0.1可穿戴設(shè)備/TinyMLμW級(jí)

?選型建議?

  • ?高性能邊緣計(jì)算?:NVIDIA Jetson Orin、地平線征程5
  • ?低功耗物聯(lián)網(wǎng)?:STM32U5、瑞薩RZ/V2M
  • ?低成本AIoT?:全志V853、瑞芯微RK3568
  • ?中國(guó)國(guó)產(chǎn)替代?:海思Ascend、寒武紀(jì)MLU
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