芯?？萍夹盘栨湋萌皥D，圖源：芯海科技

構建具備類人感知能力的靈巧手?

人形機器人的感知范疇極為廣泛，例如多模態感知融合，通過整合視覺、觸覺、嗅覺等多維度傳感器，構建類人的感知體系；又如觸覺、嗅覺等類人感覺模擬，借助基于芯片的感知信號鏈，模擬人類神經元的反應。?

現階段，人形機器人迫切需要兩種關鍵感知能力：一是對環境的全方位感知，二是擁有一雙能夠靈敏感知的靈巧手。李曉透露，芯?？萍嫉膲毫τ|覺技術可模擬人類觸覺反饋，提升人形機器人“電子皮膚”的性能和交互自然性。目前，公司在壓阻式和電容式觸覺感知方面均擁有成熟的方案體系，并已廣泛應用于各類人機交互場景，能夠迅速遷移至靈巧手的電子皮膚應用中。?

從方案構成來看，靈巧手電子皮膚主要依托柔性傳感器陣列實現。將壓阻式/電容式柔性傳感器陣列覆蓋于指尖、手掌等部位，融合壓力、溫度等多維度信息，塑造靈巧手對觸碰物體的 “握感” 與 “感受”。?

當前，靈巧手電子皮膚的設計面臨諸多挑戰，其中結構與功能的矛盾尤為突出，即在柔性與性能之間尋求平衡。具體而言，在柔性保護層中嵌入傳感器時，需兼顧靈敏度與耐用性；同時，多指多關節結構導致傳感器布線與信號同步困難。?

李曉強調，若要實現靈巧手的大規模落地，必須妥善解決上述挑戰，這需要芯片、材料、算法、方案等多領域廠商協同合作。據芯?？萍嫉膫鞲衅骱献骰锇榉答?，無論是基于壓阻式還是電容式實現，靈巧手對電子皮膚的核心需求始終是柔性化。從芯片角度而言，柔性方案要求在傳感器陣列中實現大量傳感器的協同工作。方案的靈敏度由陣列中的多個感知點設定，由于電子皮膚形狀不規則，這些感知點也呈不規則分布。然而，出于算法處理的需要，需將這些非規則的感知點盡可能歸納到規則的網格中。一方面，這種設計需要高精度的 ADC 芯片來提升信號采集質量；另一方面，ADC 與傳感器需緊密配合，在保持高精度的同時確保高采樣速度，有時甚至需要調整 ADC 的產品架構以更好地滿足這一需求。

如下圖所示，芯海科技 CS12 系列高精度 ADC 擁有豐富的產品系列，憑借高精度、高輸入阻抗、低增益誤差漂移、低功耗等特性，是眾多應用領域的理想選擇。以 CS1232 為例，其是一款高精度 24 位 Sigmal-Delta ADC，內部集成低噪聲儀用放大器，集成 RC 振蕩器，最高有效精度(ENOB)可達 23.5 位，可廣泛應用于高精度測量領域。芯?？萍荚谄?、工業、能源等領域積累了大量的高精度 ADC 應用經驗，可快速移植到人形機器人領域。

芯?？萍几呔?ADC 產品矩陣，圖源：芯海科技

李曉指出，電子皮膚設計還有另一關鍵挑戰 —— 低功耗設計。高密度傳感器陣列及信號處理模塊能耗較高，必須開發低功耗芯片，否則在以電池供電為主的應用場景中難以普及，而人形機器人的廣泛應用恰恰主要依賴電池供電。“芯海的信號鏈產品在保持高精度和高速的同時，在低功耗方面積累了豐富的技術儲備。例如，針對智能手機等產品市場，芯海很早就對 3D Touch 這種陣列式產品形態展開低功耗研究，并擁有多項專利技術?？梢哉f，低功耗是芯海信號鏈產品的顯著特點之一?！?

邊緣 AI 成為未來發展趨勢?

從整體感知系統來看，靈巧手作為人形機器人的末端感知系統，需實現實時感知、處理與反饋，將觸覺傳感器數據直接映射至驅動系統，達成抓握力的閉環控制。因此，李曉認為，邊緣 AI 方案將成為靈巧手感知系統未來發展的主流方向，這就要求更智能的信號鏈方案與之適配。?

在實現類人控制時，人形機器人的許多感知控制并非以集成式實現，而是在邊緣以分布式方式完成。芯海的技術核心在于 “ADC + MCU” 模數混合技術及 AI 算法，通過 “感知、計算、控制、連接、電源管理” 全鏈路整合，提供芯片、算法、應用方案及 AIoT 等一站式解決方案，助力目標應用構建從數據采集到決策執行的完整閉環，實現對物理世界的多維數字化映射。
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李曉特別說明，芯海 “ADC + MCU” 方案中的 MCU 并非普通 MCU，而是定制了諸多數字電路，針對目標場景進行了專門的邏輯控制設計。這種設計在推動邊緣 AI 發展的同時，能夠保持行業領先的低功耗特性。?

“未來，人形機器人的感知能力必將超越人類，整個人形機器人的 AI 能力也將迎來質的飛躍。但這種能力提升必須以低功耗為前提，使其擺脫線纜束縛。對于人形機器人或靈巧手應用而言，需要構建更多通道、更多維度且更低功耗的感知系統?！?李曉最后總結道。?