電子發(fā)燒友網報道(文/吳子鵬)人形機器人的感知系統(tǒng),作為其與物理世界交互的關鍵窗口,極大程度上決定了機器人的智能化水平與應用價值。借助多模態(tài)傳感器融合,人形機器人有望實現(xiàn)比肩甚至超越人類的感知能力。
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在電子發(fā)燒友網《人形機器人的電機控制和傳感器》專題中,芯海科技模擬信號鏈產品線總經理李曉在接受電子發(fā)燒友網采訪時指出,人形機器人的發(fā)展將如同汽車一般,成長為一個規(guī)模龐大的產業(yè),進而催生出廣泛的芯片需求,涵蓋控制、傳感、驅動等多個領域。在感知層面,人類能夠全方位感知環(huán)境,未來人形機器人的感知能力將接近并超越人類。芯海科技憑借 20 多年對全信號鏈技術的深入鉆研,構建了覆蓋環(huán)境、人機、生理、設備四大維度的智能化解決方案,助力新興的人形機器人打造具備領先性能的感知反饋系統(tǒng)。?
芯海科技信號鏈應用全景圖,圖源:芯海科技
構建具備類人感知能力的靈巧手?
人形機器人的感知范疇極為廣泛,例如多模態(tài)感知融合,通過整合視覺、觸覺、嗅覺等多維度傳感器,構建類人的感知體系;又如觸覺、嗅覺等類人感覺模擬,借助基于芯片的感知信號鏈,模擬人類神經元的反應。?
現(xiàn)階段,人形機器人迫切需要兩種關鍵感知能力:一是對環(huán)境的全方位感知,二是擁有一雙能夠靈敏感知的靈巧手。李曉透露,芯海科技的壓力觸覺技術可模擬人類觸覺反饋,提升人形機器人“電子皮膚”的性能和交互自然性。目前,公司在壓阻式和電容式觸覺感知方面均擁有成熟的方案體系,并已廣泛應用于各類人機交互場景,能夠迅速遷移至靈巧手的電子皮膚應用中。?
從方案構成來看,靈巧手電子皮膚主要依托柔性傳感器陣列實現(xiàn)。將壓阻式/電容式柔性傳感器陣列覆蓋于指尖、手掌等部位,融合壓力、溫度等多維度信息,塑造靈巧手對觸碰物體的 “握感” 與 “感受”。?
當前,靈巧手電子皮膚的設計面臨諸多挑戰(zhàn),其中結構與功能的矛盾尤為突出,即在柔性與性能之間尋求平衡。具體而言,在柔性保護層中嵌入傳感器時,需兼顧靈敏度與耐用性;同時,多指多關節(jié)結構導致傳感器布線與信號同步困難。?
李曉強調,若要實現(xiàn)靈巧手的大規(guī)模落地,必須妥善解決上述挑戰(zhàn),這需要芯片、材料、算法、方案等多領域廠商協(xié)同合作。據(jù)芯海科技的傳感器合作伙伴反饋,無論是基于壓阻式還是電容式實現(xiàn),靈巧手對電子皮膚的核心需求始終是柔性化。從芯片角度而言,柔性方案要求在傳感器陣列中實現(xiàn)大量傳感器的協(xié)同工作。方案的靈敏度由陣列中的多個感知點設定,由于電子皮膚形狀不規(guī)則,這些感知點也呈不規(guī)則分布。然而,出于算法處理的需要,需將這些非規(guī)則的感知點盡可能歸納到規(guī)則的網格中。一方面,這種設計需要高精度的 ADC 芯片來提升信號采集質量;另一方面,ADC 與傳感器需緊密配合,在保持高精度的同時確保高采樣速度,有時甚至需要調整 ADC 的產品架構以更好地滿足這一需求。
如下圖所示,芯海科技 CS12 系列高精度 ADC 擁有豐富的產品系列,憑借高精度、高輸入阻抗、低增益誤差漂移、低功耗等特性,是眾多應用領域的理想選擇。以 CS1232 為例,其是一款高精度 24 位 Sigmal-Delta ADC,內部集成低噪聲儀用放大器,集成 RC 振蕩器,最高有效精度(ENOB)可達 23.5 位,可廣泛應用于高精度測量領域。芯海科技在汽車、工業(yè)、能源等領域積累了大量的高精度 ADC 應用經驗,可快速移植到人形機器人領域。
芯海科技高精度 ADC 產品矩陣,圖源:芯海科技
李曉指出,電子皮膚設計還有另一關鍵挑戰(zhàn) —— 低功耗設計。高密度傳感器陣列及信號處理模塊能耗較高,必須開發(fā)低功耗芯片,否則在以電池供電為主的應用場景中難以普及,而人形機器人的廣泛應用恰恰主要依賴電池供電。“芯海的信號鏈產品在保持高精度和高速的同時,在低功耗方面積累了豐富的技術儲備。例如,針對智能手機等產品市場,芯海很早就對 3D Touch 這種陣列式產品形態(tài)展開低功耗研究,并擁有多項專利技術。可以說,低功耗是芯海信號鏈產品的顯著特點之一。”?
邊緣 AI 成為未來發(fā)展趨勢?
從整體感知系統(tǒng)來看,靈巧手作為人形機器人的末端感知系統(tǒng),需實現(xiàn)實時感知、處理與反饋,將觸覺傳感器數(shù)據(jù)直接映射至驅動系統(tǒng),達成抓握力的閉環(huán)控制。因此,李曉認為,邊緣 AI 方案將成為靈巧手感知系統(tǒng)未來發(fā)展的主流方向,這就要求更智能的信號鏈方案與之適配。?
在實現(xiàn)類人控制時,人形機器人的許多感知控制并非以集成式實現(xiàn),而是在邊緣以分布式方式完成。芯海的技術核心在于 “ADC + MCU” 模數(shù)混合技術及 AI 算法,通過 “感知、計算、控制、連接、電源管理” 全鏈路整合,提供芯片、算法、應用方案及 AIoT 等一站式解決方案,助力目標應用構建從數(shù)據(jù)采集到決策執(zhí)行的完整閉環(huán),實現(xiàn)對物理世界的多維數(shù)字化映射。
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李曉特別說明,芯海 “ADC + MCU” 方案中的 MCU 并非普通 MCU,而是定制了諸多數(shù)字電路,針對目標場景進行了專門的邏輯控制設計。這種設計在推動邊緣 AI 發(fā)展的同時,能夠保持行業(yè)領先的低功耗特性。?
“未來,人形機器人的感知能力必將超越人類,整個人形機器人的 AI 能力也將迎來質的飛躍。但這種能力提升必須以低功耗為前提,使其擺脫線纜束縛。對于人形機器人或靈巧手應用而言,需要構建更多通道、更多維度且更低功耗的感知系統(tǒng)。” 李曉最后總結道。?
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