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HT 賦能虛擬電廠,實(shí)現(xiàn)智慧電力可視化管控

圖撲-數(shù)字孿生 ? 來(lái)源:圖撲-數(shù)字孿生 ? 作者:圖撲-數(shù)字孿生 ? 2025-04-11 15:58 ? 次閱讀

?在“碳達(dá)峰、碳中和”以及構(gòu)建新型電力系統(tǒng)的戰(zhàn)略背景下,電網(wǎng)接入了大量分布式能源和交互式能源設(shè)施,變得愈發(fā)復(fù)雜。虛擬電廠作為能源智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量,整合源、荷、儲(chǔ)資源,參與電力市場(chǎng),保障電力供應(yīng)平衡,提升系統(tǒng)運(yùn)行效率。圖撲軟件憑借自主研發(fā)的基于 HTML5 的 2D、3D 圖形渲染引擎(HT),為虛擬電廠打造了功能強(qiáng)大的智慧電力可視化解決方案。

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HT技術(shù)核心優(yōu)勢(shì)

圖撲 HT 引擎是整個(gè)智慧電力可視化系統(tǒng)的技術(shù)基石。它基于 HTML5 標(biāo)準(zhǔn)開(kāi)發(fā),具備卓越的跨平臺(tái)性能,可在桌面端、移動(dòng)端以及虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)等多種設(shè)備和場(chǎng)景下流暢運(yùn)行,為用戶(hù)帶來(lái)一致的可視化體驗(yàn)。其強(qiáng)大的 2D、3D 圖形渲染能力,能夠生動(dòng)、逼真地呈現(xiàn)各類(lèi)電力設(shè)施和數(shù)據(jù),無(wú)論是復(fù)雜的電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),還是設(shè)備的實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài),都能以直觀易懂的方式展示出來(lái)。同時(shí),HT 引擎支持承載十萬(wàn)以上級(jí)別的 2D、3D、UI 表格樹(shù)通用組件圖元量,滿(mǎn)足海量物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和數(shù)據(jù)的展示需求,確保系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)量下依然高效穩(wěn)定運(yùn)行。

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智慧電力可視化解決方案架構(gòu)

數(shù)據(jù)采集與整合

系統(tǒng)通過(guò)對(duì)接底層應(yīng)用接口,實(shí)現(xiàn)對(duì)分布式電源(DG)、儲(chǔ)能系統(tǒng)、柔性負(fù)荷等各類(lèi)可調(diào)節(jié)資源數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集。涵蓋發(fā)電管理、用電趨勢(shì)、資源占比等關(guān)鍵數(shù)據(jù),將這些碎片化、多類(lèi)型的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合匯聚,為后續(xù)的監(jiān)測(cè)和分析提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

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可視化展示與交互

  1. 多維度可視化界面:利用 HT 引擎的響應(yīng)式布局設(shè)計(jì),可視化大屏能夠自適應(yīng)各種比例大小的屏幕,無(wú)論是在大型監(jiān)控中心的大屏上,還是在移動(dòng)設(shè)備的小屏幕上,都能清晰展示信息。界面從地理空間分布維度出發(fā),縱向打通省、市、區(qū)全域?qū)蛹?jí),全面呈現(xiàn)全省電力基建工程的空間布局、節(jié)點(diǎn)位置和拓?fù)潢P(guān)系等信息,幫助決策者從宏觀到微觀掌握電網(wǎng)運(yùn)行態(tài)勢(shì)。
  2. 豐富的圖表組件:HT 提供了豐富多樣的圖表組件,可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)、組合、排序展示。通過(guò)這些圖表,決策者能直觀了解負(fù)荷特性,實(shí)現(xiàn)分類(lèi)施策和量化分析,取代傳統(tǒng)的粗放管理和主觀判斷。例如,在發(fā)電管理和用電趨勢(shì)展示中,通過(guò)直觀的圖表,決策者能迅速把握發(fā)電和用電的實(shí)時(shí)情況,及時(shí)調(diào)整配網(wǎng)運(yùn)行方式,提高經(jīng)濟(jì)效益并降低風(fēng)險(xiǎn)。
  3. 2D 與 3D 組態(tài)結(jié)合:系統(tǒng)不僅支持 2D 面板展示各類(lèi)數(shù)據(jù)和操作界面,還能采用 3D 輕量化建模形式,將復(fù)雜的電力管理信息集成在虛擬仿真環(huán)境下。以數(shù)字孿生變電站為例,通過(guò) 3D 建??梢詫?duì)變電站的設(shè)備、環(huán)境進(jìn)行高度還原,結(jié)合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集,實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)維設(shè)備、運(yùn)行狀態(tài)、控制系統(tǒng)的多角度并行分析,輔助決策者進(jìn)行精細(xì)化管理。
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調(diào)節(jié)策略與智能控制

  1. 多樣化調(diào)節(jié)策略:針對(duì)傳統(tǒng)虛擬電廠需求側(cè)管理的痛點(diǎn),圖撲軟件基于 HT 技術(shù)提供了多種需求調(diào)度功能,如靜態(tài)負(fù)荷調(diào)節(jié)、動(dòng)態(tài)負(fù)荷調(diào)節(jié)、調(diào)峰時(shí)段圖、注冊(cè)調(diào)控能力等。這些功能配合生成可描述、可互動(dòng)、可控制、可預(yù)測(cè)的可視化圖表,幫助決策者合理制定日常發(fā)電計(jì)劃。
  2. 削峰填谷優(yōu)化:虛擬電廠利用 HT 可視化技術(shù),根據(jù)電網(wǎng)運(yùn)行狀況實(shí)時(shí)生成調(diào)控需求,實(shí)現(xiàn)削峰填谷。通過(guò)平臺(tái)啟動(dòng)需求響應(yīng),并對(duì)響應(yīng)過(guò)程進(jìn)行全時(shí)段實(shí)時(shí)監(jiān)管,追蹤虛擬電廠在削峰或填谷過(guò)程中的各項(xiàng)數(shù)據(jù),如參與次數(shù)、完成次數(shù)、完成率等。利用這些數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)負(fù)荷調(diào)節(jié)趨勢(shì),優(yōu)化負(fù)荷調(diào)度,提高能源利用效率。
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執(zhí)行考核與效果分析

  1. 執(zhí)行考核:依據(jù)爬坡耗時(shí)、響應(yīng)模式、在線機(jī)組數(shù)量、負(fù)荷信號(hào)曲線等信息,HT 可視化系統(tǒng)對(duì)虛擬電廠的運(yùn)行態(tài)勢(shì)進(jìn)行統(tǒng)一評(píng)估和監(jiān)測(cè)管理。通過(guò)四川省地圖為核心的界面,宏觀展示終端用戶(hù)及可調(diào)節(jié)資源在各市的業(yè)務(wù)開(kāi)展情況,合理優(yōu)化資源分布,提升指揮中心的協(xié)調(diào)指揮能力。
  2. 效果分析:運(yùn)用數(shù)據(jù)分析手段和多樣化可視分析方法,如聚簇、柵格、活動(dòng)規(guī)律分析等,對(duì)負(fù)荷聚合商的執(zhí)行效果、歷史競(jìng)價(jià)、技術(shù)能力、出清結(jié)算等進(jìn)行多方位并行分析呈現(xiàn)。同時(shí),結(jié)合市場(chǎng)交易數(shù)據(jù),幫助決策者合理設(shè)置競(jìng)標(biāo)電價(jià)和報(bào)價(jià),實(shí)現(xiàn)虛擬電廠在需求側(cè)管理的數(shù)據(jù)共享化、響應(yīng)實(shí)時(shí)化、操作可視化。
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智能預(yù)警與節(jié)能減排

  1. 智能預(yù)警:基于時(shí)間、空間、數(shù)據(jù)等多維度,結(jié)合預(yù)警模型,HT 系統(tǒng)自動(dòng)監(jiān)測(cè)關(guān)鍵因素指標(biāo)變化規(guī)律。對(duì)各類(lèi)異常事件建立閾值告警觸發(fā)規(guī)則,跨部門(mén)、跨業(yè)務(wù)、跨系統(tǒng)上報(bào)風(fēng)險(xiǎn)研判結(jié)果,并通過(guò)多種視覺(jué)圖像呈現(xiàn)告警信息,及時(shí)提供防治措施,保障電力能源安全與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。
  2. 節(jié)能減排:虛擬電廠解決方案借助HT可視化技術(shù),以計(jì)量形式實(shí)時(shí)刷新記錄減少碳排放的數(shù)量,幫助決策者準(zhǔn)確掌握碳排放情況,科學(xué)提高用能效率,助力電力行業(yè)實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排目標(biāo)。
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圖撲軟件的 HT 技術(shù)在虛擬電廠智慧電力可視化領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)大的實(shí)力。通過(guò)構(gòu)建全面、高效的可視化解決方案,實(shí)現(xiàn)了對(duì)虛擬電廠的精細(xì)化管理和精準(zhǔn)減碳,為電力行業(yè)的數(shù)字化升級(jí)和可持續(xù)發(fā)展提供了有力支撐。未來(lái),圖撲軟件將繼續(xù)深耕二維組態(tài)與三維組態(tài)行業(yè),不斷優(yōu)化HT技術(shù),為更多行業(yè)提供創(chuàng)新的可視化解決方案。

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