通信技術的進步對于物聯網的應用和產業發展具有底層技術意義。研究機構Omdia5G技術的新研究預測，到2030年，5G RedCap（能力縮減）將以66%的年復合增長率激增，達到9.635億個連接。這些發現凸顯了5G技術對物聯網（IoT）用例日益增長的影響力，以及行業對RedCap和eRedCap解決方案日益增長的準備程度。

現在，6G技術也進入了國家層面的戰略布局時刻。

在今年的中國政府工作報告中明確提出，要“建立未來產業投入增長機制，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未來產業?！边@是6G首次在國家層面的政府工作報告中被提及，標志著6G正式成為中國國家戰略布局的重要組成部分。

而6G技術將帶來哪些創新和顛覆？上海市5G/6G專家委員會特聘專家、上海交通大學電子工程系教授吳泳澎對媒體指出，主要的顛覆將是與人工智能的深度集成。

“AI+6G”將突破5G“萬物互聯”的框架，終而實現“萬物智聯”。

與之相呼應的是，AI大模型嵌入到移動通信網絡，重新定義未來的通信世界，成為剛剛結束的巴塞羅那世界移動通信大會（MWC 2025 Barcelona）上的核心討論之一。“AI + Network”將對傳統物聯網世界的提升和顛覆也讓人充滿想象。

此外，還有無線傳感網絡（WSN）與物聯網的深度融合，以及在IC半導體材料側面的創新，如柔性集成電路（FlexIC）的應用突破等，都將進一步給物聯網世界注入新的技術動能和應用潛力。

趨勢一

“6G + AI”從萬物互聯到萬物智聯

6G作為下一代通信技術，被定位為“新質生產力的核心驅動力”。根據解放日報報道，預計6G的第一個技術標準版本將在2028年或2029年確定，大規模商用時間估計在2030年左右。

那么，6G和5G有哪些不同？到了6G時代，將帶來哪些進一步的創新和顛覆？

據專家介紹，與5G相比，6G既有繼承性又有顛覆性。繼承性是指對5G傳統場景的延伸，而性能將進一步提升1到2個數量級。比如，在支持手機沉浸式通信方面，6G的峰值傳輸速率預計可以比5G提升10到100倍，達100Gb/秒—1Tb/秒；對于VR設備，6G可以將時延降至微秒級；在工業物聯網場景下，6G可以實現更高的可靠性，支持更大規模終端接入。

而顛覆性上，則是增加了全新場景，融合了通信與感知結合、空天地海一體化網絡、通信與人工智能深度集成等創新方向，可支持全息通信、工業元宇宙、沉浸式XR（涵蓋了虛擬現實、增強現實和混合現實）等場景。

但極大的不同在于6G與人工智能的深度融合所帶來的應用場景和功能的突破。這意味著，將突破5G“萬物互聯”的框架，實現真正的“萬物智聯”。

如何定義“萬物智能”或“萬物智聯”？

簡單來說，就是所有的“物”，即終端設備可以不但“被感知和控制”，還能用各種人工智能算法、計算資源和實時數據，在感知、分析、決策和執行層面都具備自主能力。這需要物聯網、人工智能、通信、云計算和邊緣計算等技術高度融合。

在《邁向“萬物智能”時代：AI與物聯網重塑未來生活》一文中，我們對話前麥肯錫城市中國研究中心研究員、中興大城智庫CEO李曉鵬博士，講解結構了萬物智能的兩個主要層面——云端智能和邊緣智能，以及實現萬物智能整個體系的關鍵技術。

而毋庸置疑，6G+AI的技術突破，將給萬物智聯的目標起到技術護航的作用。這一發展方向也已經成為國家戰略重點之一，并已經在各個側面加速“AI+”的落地實踐，推動AI與各行各業的融合。

中國三大運營商也在加快布局人工智能。近期，中國移動、中國電信、中國聯通都相繼宣布已經全面介入DeepSeek，未來有望持續受益。

天風證券分析指出，DeepSeek作為高性能的AI大模型，可以幫助運營商優化客服系統、智能推薦、故障排查等場景，提升服務效率；運營商傳統業務增長趨于飽和，接入DeepSeek可以幫助其開發新的AI驅動業務；DeepSeek的接入可以幫助運營商從傳統的通信服務提供商向數字化服務提供商轉型；運營商的閑置云端算力有望得到充分利用。

趨勢二

實現“感知自由”從WSN融入物聯網開始

無線傳感器網絡（Wireless Sensor Network，簡稱WSN）技術可以稱得上是物聯網的“金礦”。

物理世界和數字世界的“接口”，藏在無數個傳感器節點里。溫度、濕度、聲音、壓力、位置……它們從各個維度對現實世界進行全面的數字化感知，是數字化發展的第一步。而無線傳感網絡（WSN），則是將這些傳感器的集合以無線自組網方式進行通信，可以將更廣闊范圍內的傳感器數據進行集中反饋。相比傳統的有線組網，WSN真正讓人類實現了“感知自由”——部署規模更大、成本更低、硬件簡單、功耗低等特點，適合更廣泛、可擴展的多元化場景應用。

因而，WSN無疑是推動萬物智聯進程背后的關鍵技術之一。

WSN組件包括傳感器節點、中繼節點、無線電節點以及網關。WSN與物聯網的融合應用前景廣闊，可以為智能家居、智慧城市、智能制造等諸多領域的應用帶來優勢。

在智能家居中，通過WSN節點的布置，可以實現室內溫度、濕度、照明等環境參數的自動調節。同時，結合其他物聯網技術的應用，就可以實現通過智能手機或者語音助手遠程控制家里的各種設備，實現遠程監控和安全防護功能。

在智慧城市中，通過大規模部署的無線傳感器節點，可以實時監測城市交通流量、空氣質量、垃圾桶狀態等信息，為城市管理者提供決策支持。同時，物聯網的應用還能讓城市居民享受到更便捷的公共服務，如智能停車系統、智能路燈等，提升城市的品質和居民的生活質量。

在工業制造領域，通過WSN節點的布置，可以實時監測生產設備的狀態和運行參數，預測設備故障，提高生產效率和質量。物聯網的應用還能實現生產過程的自動化和遠程監控，減少人力投入，提高生產效益。

隨著WSN技術的不斷發展，其與物聯網的協同融合還將進一步擴展。

在數據收集和監控層面，WSN中眾多傳感器的軌跡將數據無線傳輸到中央系統或其他設備，可以支持在物聯網應用中進行實時監控和數據分析。數據聚合技術的發展，可以將來自多個傳感器的數據聚合起來，然后將其發送到中央系統。先進的數據處理算法和邊緣計算進一步增強了物聯網系統的性能和響應能力。

大規模部署的可擴展性也將進一步加強?？蓴U展的WSN允許在廣闊的區域部署許多傳感器，擴展到農業、智能城市或環境監測等領域的廣泛覆蓋。

在能源效率方面，通過提高傳感器的能源效率進而提高電池電量，節能機制和節能通信協議則能延長網絡的使用壽命。

趨勢三

柔性集成電路實現物品級智能的材料創新

半導體層面的創新在推動智能化硬件創新中扮演著至關重要的角色。

比如，第三代半導體材料如碳化硅（SiC）和氮化鎵（GaN）以更低的能耗和更高的功率密度，支持高速開關與高頻通信，為高效傳感器和執行器奠定了硬件基礎。而隨著物聯網設備在多場景和多形態中的廣泛應用，柔性集成電路也展現出顛覆性的技術潛力。

柔性集成電路可以貼合于不平整的表面，并在柔性材料上集成傳感、存儲、通信等功能，使其能夠深入那些傳統電子無法適應的應用環境。隨著工藝流程的不斷優化、印刷電子技術的升級，柔性材料的大規模制造成本正在快速下降，這意味著在更廣泛的普通物品中，也能嵌入低成本的柔性芯片，實現智能化升級，為“萬物智能”提供了更加靈活、高效、貼合場景的解決方案。

本文小結

從5G到6G，世界從萬物互聯邁向萬物智聯。同時，物聯網技術、無線傳感網絡技術以及半導體層面的創新，再加上與AI大模型的結合，這些前沿技術之間的交叉融合，不斷碰撞出新的應用火花，也讓物理世界和數字世界的交互更加實時、立體且豐富。這些都是技術創新為人類展開的層層想象。