人工智能浪潮下，機器視覺成為未來產業升級的重點技術，對培養新型創新人才意義重大。但當前該類課程教學存在諸多問題：

教學內容陳舊，依賴傳統教材，未及時整合機器學習、圖像處理等領域新興知識，與學科前沿脫節，影響學生職業競爭力；

教學方式單一，多采用傳統多媒體教學，機械講解理論，忽視示例與實際案例，且過于側重理論，輕視編程與實操能力培養；

學生編程能力缺乏，專業培養方案重傳統課程，忽略編程技能，導致學生面對機器視覺復雜算法時無從下手，亟待改革。

為符合國家教育部門推動實驗實訓與日常教學結合的要求，并適應產業發展趨勢，提高學生的創新和就業能力，機器視覺類課程在重視理論教學的基礎上，需加入更多前沿技術和實際應用。

那么高校應當如何結合實際教學需求將實驗實訓快速落地呢？本期案例速遞，邀請了3所高校分享他們的成功經驗：

天津工業大學

引入維視智造8500+真實案例

“真題實做”助力科研

為滿足提升實踐教學與科研水平的需求，天津工業大學聯合維視教育，打造了綜合的機器視覺應用實驗室。該實驗室包含AI 視覺、AGV 物流、動捕視覺等模塊，覆蓋機器視覺多應用場景，致力于培養復合型工程應用人才。

在建設方案上，充分考慮計算機科學與技術專業特性，和計算機視覺和深度學習應用需求，配備了維視教育MV-AI1000-VB人工智能深度學習創新實驗平臺，通過EII 平臺及 OpenVINO 深度學習推理加速軟件，結合 OpenCV、Python 等開發環境，支持從基礎圖像處理到復雜 AI 算法的全流程教學。

也可借助維視智造的8500 + 真實工業案例，為高校科研團隊提供 "真題真做" 機會，為跨學科合作提供技術支撐，有效解決了算法和應用結合的問題。

實驗室落成后，師生可利用平臺開展實際工程應用相關的科研實驗，在本科教學中，學院也可借此培養學生算法實踐能力。授課老師和參與科研的學生對平臺提供的科研驗證模塊十分滿意，認為其為項目應用和科研驗證提供了穩定的幫助。

賀州學院

還原真實工業場景

培養學生實操就業能力

賀州學院地處廣西賀州，當地珠寶、農業等特色產業正在整合 5G 通信、農業物聯網、智能制造等前沿技術模塊快速發展。以服務地方產業發展為導向，賀州學院全力打造 "5G + 人工智能未來工場"，推動學科專業深度交叉融合，因此，人工智能專業實驗室建設，必須緊扣當地產業需求，以提高實操能力，促進就業為根本目標。

在維視教育的實驗室建設方案中，項目配備 25 套MV-VS1000-AI人工智能教學平臺、1 套 MV-AI2000-VB 人工智能深度學習創新實驗平臺及 2 套MV-MVKB機器視覺方案集成套件箱，配套系統化師資培訓體系，形成"教學 - 實訓 - 科研" 一體化培養鏈條。

其中，MV-VS1000-AI人工智能教學平臺融合先進 AI 算法，支撐人工智能專業核心課程教學；MV-AI2000-VB 人工智能深度學習創新實驗平臺滿足復雜場景實訓需求，助力學生掌握機器視覺、智能控制等關鍵技術；機器視覺套件箱則為珠寶檢測、農業病蟲害識別等特色應用提供實踐載體。

湖北某高校

AI+機器視覺

助力自動化專業人才技能躍遷

為順應學科交叉融合趨勢，某高校自動化專業結合"人工智能+" 微方向建設需求，聚焦機器視覺特色發展，與維視教育一同打造了集教學實驗、科研創新于一體的專業實驗室，為本科生構建從基礎理論到工程實踐的全鏈條培養平臺，適配智能分選、缺陷檢測等工程化場景實訓，形成 "教學實驗 - 課程設計 - 科研創新" 的閉環培養模式。

實驗室配備多臺MV-VS1000機器視覺算法研究實驗平臺、MV-VS1200S-VB綜合性機器視覺應用實驗平臺，以及MV-VIS200智能視覺分選實驗平臺、MV-MVKB機器視覺方案集成套件箱等維視教育設備，覆蓋基礎圖像處理、智能算法開發、工業視覺應用等全場景。同步提供 7 天現場安裝調試培訓及課題申報指導，助力教師團隊快速掌握設備應用與課程開發技巧。

實驗室落地后成效顯著，已成為湖北省內規模最大、設備品類最全的機器視覺教學實驗室。不僅為自動化與人工智能專業千余名本科生提供了常態化實踐平臺，更通過設備的系統性覆蓋，助力學院在智能裝備檢測、工業視覺識別等領域開展跨學科研究，為培養 "懂算法、會應用、能創新" 的復合型工程人才奠定了堅實基礎。