物聯網正處于快速發展的階段，業內機構分析，到2025年全球物聯網市場將超過9000億美元。隨著NB-IoT、LoRa以及5G技術的推進，2018年將迎來更多新的機遇，特別是在工業領域隱藏著巨大的上升空間，工業設備監控的需求會持續上升，而邊緣分析將扮演一個重要的角色。

制造業轉型升級的意識越來越強，實現智能制造企業未來生存的重要前提。在競爭激烈的環境下，工廠用戶關心設備的效率，他們要保證生產線持續高效的輸出，同時想方設法降低能源的損耗。

因此，物聯網被廣泛應用于工廠傳感器、控制器、儀表、流量計和設備系統的連接，這些機器的參數將發送到遠程服務器，用戶可以采用各種算法進行分析，從中獲取機器運行的實際情況。設備商也可以通過提供分析服務來增加收益，同時確保機器維護的成本降到最低。

邊緣分析趨勢將更加明顯

對實時性有著嚴格要求的工業環境，邊緣計算的重要性不言而喻，它是工業物聯網實施的一個首要條件。越來越多的硬件廠商開始提供邊緣處理的強化產品，如邊緣服務器、智能網關等產品，2018年邊緣分析的趨勢將更加明顯。

制造業正在努力追求產品的差異化，希望獲得行業發展的優勢競爭力。那么，工業物聯網正在提供一個絕佳的機會，現在企業開始采用邊緣分析來獲得新的收入來源，同時將幫助其客戶帶來顯著的收益改善。

邊緣分析對于一些重資產行業有很大的意義，如天然氣、能源、公用事業、運輸等領域的用戶，他們對設備分析的需求比較逼切，更重要的是邊緣分析可以從實時決策中受益，同時也能從大量傳感器數據中獲得見解。

設備資產的維護每年都花掉企業的大筆開支，工業物聯網提供了一個改善設備管理平臺，讓用戶可以挖掘以前未知的領域，并通過優化讓生產達到最高的效率。充分利用邊緣智能的價值將讓資產數字化飛躍發展，這些舉措的目標是產生深遠的業務影響，通常只有通過分析和機器學習才能發現這些令人驚訝的見解。

IT和OT融合帶來新的變化

隨著越來越多的企業開始部署工業物聯網，這可能導致公司的IT部門與OT部門更緊密的協作。IT技術指的是計算機軟件技術，企業通過軟件進行管理設備和復雜的生產過程。OT即是運營操作技術，比如操作一臺設備，工廠里的運營包括有生產運營、能源運營、設備資產運營。

數字化的過程將是IT技術和硬件技術的深度融合，IT技術為這些系統提供了基石，而對于機器的運行規則和工藝的需求，則是設備操作工更熟悉一些。所以，IT和OT兩大部門之間的差距將會縮小。

對于傳統操作員，具備一定的IT知識是必需的，企業可能會通過培訓來提升工作人員的知識儲備。同時，邊緣分析可以使得操作員的工作變得更多輕松，現場工作人員可以使用先進技術，向更高端的崗位轉移，員工將可以獲得更多報酬。