提起煤炭行業，很多人的第一印象還是傳統、粗放、靠經驗。然而近年來，隨著“雙碳”目標、綠色礦山和智能化轉型的大背景，連煤炭這個“黑色產業”也開始追求高效率、精細化和自動化。

而在這些變化背后，一項來自物理實驗室的高精尖技術正在悄悄落地應用，這就是——LIBS激光誘導擊穿光譜技術。

聽起來很“硬核”?但其實，它離煤礦現場并不遙遠，反而是解決許多老問題的“新鑰匙”。

什么是LIBS技術？一句話說清楚：

用激光打出等離子體火花，分析火花的光譜，就能知道物質的成分和含量。

相比X射線、化學滴定等傳統方法，LIBS的優勢在于：

無接觸，對樣品無破壞

無需或極少前處理

可以實現“邊檢測邊使用”

響應時間極快，基本秒級出結果

能集成進生產線、井下設備，實現自動化

聽起來就很適合礦山這種環境惡劣、流程復雜的場景對吧?

下面我們一個個來拆解，在煤炭行業里，LIBS到底“落地”在哪些環節，它是怎么應用的，它解決了哪些痛點。

一、煤炭灰分在線檢測：實現實時質量控制

應用場景：洗選廠皮帶線 / 儲煤場 / 上料環節

灰分含量是評判煤炭品質的重要指標。灰分越高，燃燒效率越低，污染物排放越多。而傳統測定方法(如灼燒法)往往需要：

對樣品采樣、干燥、稱重

放入高溫爐中灰化

然后再稱重、計算

整個過程耗時數小時，且只能離線分析。

但在實際生產中，煤炭成分是動態變化的，摻配煤配比也需要實時調整，這就需要快速反饋的在線檢測手段。

LIBS的做法是這樣的：

在皮帶傳送線上布設激光頭;

實時掃描煤流表面，激光每次照射樣品打出等離子體;

光譜采集系統識別灰分特征元素(如Si、Al、Fe、Ca、Mg);

系統自動計算出當前樣品的灰分含量;

數據可直接反饋給自動配煤系統，用于動態調整。

結果：可實現灰分秒級檢測、無接觸、無人值守，助力精細化洗選，提高熱值控制精度。

二、微量元素檢測：從環保到鍋爐保護都離不開它

應用場景：入爐前質控 / 脫硫脫硝評估 / 高溫腐蝕分析

煤炭中除了碳、氫、氧等主要成分外，還有很多“雜質”元素，比如：

硫（S）：燃燒后產生SO?，影響環保達標;

氯（Cl）、鈉（Na）、鉀（K）：引起鍋爐結渣、腐蝕;

鐵（Fe）、鈣（Ca）、鎂（Mg）：影響灰熔點;

砷（As）、汞（Hg）等有毒元素：影響排放控制。

這些元素的種類和含量直接決定了煤的燃燒性能和環保特性。傳統檢測手段多數依賴ICP-MS、原子吸收等實驗室設備，檢測周期長，不適合現場質控。

而LIBS能做到：

對粉末狀或塊狀煤直接進行多元素同步檢測

檢出限達到ppm級別(高靈敏度)

可實現“實時掃描+地圖式分布”顯示煤樣元素分布

舉個例子：

火電廠可以用LIBS在上煤前檢測煤中的S、Cl、Na含量，如果超標就自動提示調整摻配或加入脫硫措施，從源頭避免鍋爐高溫腐蝕和環保違規。

三、煤與矸石智能識別：輔助自動化分揀

應用場景：井下煤矸分離 / 洗煤廠粗選 / 煤矸石再利用

過去的煤與矸石分選，多靠人工識別或基于密度的水洗工藝，問題包括：

水資源消耗大

效率低，精度差

煤矸混雜，影響煤質

而LIBS具有對固體材料“秒掃”+“精準識別”的能力，可以做到：

在煤矸混合物流中快速識別元素差異(如Al、Si在矸石中含量遠高于煤);

利用AI+LIBS組成分類模型，實現自動判斷、分選動作;

在皮帶末端控制機械臂或氣動裝置進行自動剔除。

實際案例：某大型煤企在井下采用LIBS+機械臂分選系統，識別精度高達95%以上，大幅提升精煤率、減少矸石污染。

四、構建智能礦山：LIBS數據如何“喂給系統”

隨著煤礦智能化升級，“數據驅動”成為關鍵詞。

LIBS作為一個前端感知層工具，具備“邊測邊上傳”的特性，可無縫接入企業MES系統、質檢系統、煤流控制系統等，實現：

動態質量地圖構建：不同時間/批次的煤質變化趨勢可視化;

數據閉環優化：將檢測結果反饋到洗選、燃燒控制系統;

設備協同控制：如與配煤倉、分選器等形成自動閉環;

云端數據模型訓練：LIBS采集的大量光譜數據可用于AI優化識別算法，長期提升系統穩定性。

這意味著：LIBS不僅是檢測工具，更是煤礦“智慧大腦”的數據入口。

五、總結：別小看這束激光，它能改變煤炭行業的效率底盤

曾經我們以為煤炭行業只是機械+人力的結合，但技術浪潮已經悄然改變行業面貌。

LIBS技術的出現，把煤炭分析從“實驗室”拉進了“生產線”，從“化驗員”進化為“算法助手”。

它不再是未來科技，而是現在已經落地的工具：

可以幫你精細控煤質;

可以幫你減少水耗與誤差;

可以讓你的礦山更安全、更高效、更智能。

未來，隨著激光器性能提升、算法訓練更深、行業接受度更高，LIBS將在煤炭、礦產、固廢、新能源等更多“傳統”領域大顯身手。

煤炭行業用激光？不僅能用，而且真香。

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審核編輯 黃宇