1

教育部與微軟達成戰略合作 共同推進虛擬現實技術

6日，中國教育部教育管理信息中心與微軟中國在微軟Center One創新演示中心，共同宣布將在全國范圍內針對高校及中高職院校啟動虛擬現實技術（VR）教學應用培訓及實驗室建設項目。該項目主要圍繞新技術技能人才培養，教育教學實驗室建設，圍繞虛擬現實技術、“互聯網+”、《中國制造2025》等國家戰略的實施，以及虛擬現實技術等新技術、新模式在教育行業的應用。

雙方將在教育行業共同推進的虛擬現實技術教學應用培訓項目主要包括構建滿足實驗室建設需求的軟硬件環境，針對受眾群體的課程課件，以及現場的培訓內容。

虛擬現實技術教學應用培訓項目將結合當前虛擬現實、增強現實技術的推出和廣泛的市場應用前景，通過在全國范圍內選擇適合學校建設多個虛擬現實技術實驗室和組織虛擬現實技術相關培訓，幫助學校教師了解虛擬現實技術最新進展，快速掌握虛擬現實基本技術理論，實踐微軟HoloLens應用場景，幫助老師結合日常教學活動，將教學從二維枯燥的文字描述、平面的黑板幻燈片講解模式轉變成豐富的三維可視化教學新模式，讓學習變得更加直觀、生動、有趣和有效率。

根據規劃，教育部教育管理信息中心將做好在全國范圍內選擇適合學校建設多個虛擬現實技術實驗室的組織協調、宣傳和引導工作；微軟中國將基于教育合作伙伴與相關合作協議，在虛擬現實技術實驗室軟硬件建設、培訓課程課件制作、培訓師資、微軟相關認證等方面提供必要的資源，為項目實施提供保障。

2

發力AI 華為麒麟670曝光：集成NPU、A72+Mali G72

經過多年的技術積淀，華為自研的麒麟芯片從950開始成為旗下智能機的重要組成部分甚至已經化身出貨主力。其中，高端的950/960/970的進化一直比較有序，不過主流級別的6系列節奏則稍慢。據業內人士提供的最新消息，我們得以知道了麒麟670芯片的主要輪廓，其中，集成AI架構（NPU單元）成為一大亮點。

爆料稱，麒麟670在CPU設計上采用雙核Cortex A72和四核Cortex A53（同驍龍650），GPU為Mali G72 MP4，基于臺積電12nm FinFET制程打造（16nm深度改良版）。

由于目前麒麟6系最新的產品是麒麟659，而它采用的是八核心Cortex A53，整合Mali-T830 MP2 GPU，所以不難確定670的性能水平會有一個比較明顯的躍進。

所謂AI架構，就是硬件級別的NPU計算單元，可以專職專能地進行人工智能相關的運算場景，如圖像識別、語音聯動、用戶行為學習等。麒麟670的搭載意味著，華為將AI技術下沉到中端產品。

3

谷歌和美國國防部合作 利用人工智能識別圖像中物體

北京時間3月7日凌晨消息，谷歌已開始與美國國防部開展合作，幫助后者開發用來分析無人機航拍圖像的人工智能技術。據不愿透露姓名的消息人士透露，谷歌此次參與的是美國國防部代號為Maven的項目，該項目旨在識別出由無人機航拍的圖像中出現的物體。

消息稱，部分谷歌員工對公司給使用無人機進行監控的美國軍方提供技術支持的這種行為表示強烈不滿，另一些員工稱該項目引發了對于發展和使用機器學習技術的相關道德問題。雖然谷歌宣稱其與國防部合作的Maven項目不會涉及戰爭用途，但是還是有很多員工對此表示擔心。

Maven項目是在2017年4月份確立的，是一個美國國防部的項目，同時也被稱為跨職能戰爭算法團隊（Algorithmic Warfare Cross-Functional Team，AWCFT）。Maven的使命是“加速國防部與大數據、機器學習技術的融合”。據華爾街日報報道，在2017年，美國國防部在人工智能相關領域共計花費了74億美元。

Maven目前的任務是識別由無人機航拍的大量視頻中的汽車和其他物體，這將為分析人員減負不少。據國防部公開信息顯示，Maven的最初目的是為軍方提供先進的計算機視覺技術，用來自動識別視頻中出現的物體。同時，Maven也具備了追蹤個人行動軌跡的能力。

雖然此次谷歌與國防部的合作引發了員工們的廣泛關注，但很有可能由于谷歌自身產品限制而不能接觸到政府的敏感數據。其云計算服務競爭者亞馬遜和微軟提供了面向政府的云計算產品，那是可以用來存放機密信息的。

一名谷歌發言人在一份聲明中稱，谷歌向國防部提供了其用于機器學習應用的工具TensorFlow APIs，這能幫助軍方分析人員識別圖像中的物體。對于人們對將機器學習技術用于軍方用途存在的顧慮，該發言人表示，谷歌正在制定相關“使用規則和安全區”。

一名國防部發言人拒絕透露谷歌是否是唯一參與Maven項目的商業科技公司，也沒有透露谷歌在這個項目中的具體任務。