Deepmind旗下的“阿爾法狗”大勝人類圍棋選手，名聲大噪，由此，也讓Deepmind逐漸為人所熟知，最近其在醫(yī)療領(lǐng)域的一連串大動(dòng)作，不得不讓我們遐想紛紛，難不成這是要出醫(yī)療版“阿法狗”的節(jié)奏？

如果你真覺得deepmind現(xiàn)在才開始在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)力，那你就外行了。其實(shí)，早在2016年，DeepMind 就宣布欲將其算法應(yīng)用到醫(yī)療保健行業(yè)，包括計(jì)劃在5年內(nèi)使用機(jī)器學(xué)習(xí)處理英國國家醫(yī)療服務(wù)體系的數(shù)據(jù)。

彼時(shí)，DeepMind 和英國皇家免費(fèi)NHS信托簽署了諒解備忘錄（Memorandum of Understanding，MOU）。文件中描述了雙方的展望，認(rèn)為此次合作“覆蓋面廣泛，符合雙方利益，專注于高級別的合作活動(dòng)，能夠?qū)摿ψ畲蠡欣趶氖抡嬲袆?chuàng)新性的項(xiàng)目。

不過，我們今天要關(guān)注的是deepmind最近的幾個(gè)連續(xù)動(dòng)作，這才是讓我們覺得要發(fā)大招的節(jié)奏。

利用AI治療乳腺癌

去年的11月26日，DeepMind宣布利用AI 抗擊乳腺癌。DeepMind公司將與倫敦帝國理工學(xué)院的英國癌癥研究中心領(lǐng)導(dǎo)的一些健康研究機(jī)構(gòu)合作。與此同時(shí)，DeepMind也會繼續(xù)與英國國家醫(yī)療服務(wù)中心合作的研究工作。

這個(gè)項(xiàng)目的目標(biāo)是，通過將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于乳腺X光檢查，來探索新的方法以提高乳腺癌的檢測幾率。乳腺X光檢查是通常用于檢查乳房健康狀況的X射線技術(shù)。DeepMind希望建立一種機(jī)器學(xué)習(xí)模型，能夠快速、準(zhǔn)確地檢測出癌癥的跡象，幫助醫(yī)生盡早發(fā)現(xiàn)癌癥，以便盡早開始治療。

除了與醫(yī)生和醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作之外，DeepMind還將與谷歌的人工智能健康研究團(tuán)隊(duì)合作（二者均屬于Alphabet旗下公司），后者已在通過機(jī)器學(xué)習(xí)來檢測乳腺癌方面完成了自己的一些研究。DeepMind在一份聲明中表示，這一合作是由其新合作伙伴提出的，他們想要的就是DeepMind和谷歌的研究人員，“這樣，該項(xiàng)目便能利用兩支團(tuán)隊(duì)的人工智能專家，以及谷歌的超級計(jì)算機(jī)。”

開發(fā)眼底 AI，可同時(shí)診斷三種常見眼底疾病

本月初，DeepMind開發(fā)出了一種通過分析醫(yī)學(xué)影像診斷疾病的人工智能產(chǎn)品，這是人工智能技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的一次重要試水。

DeepMind通過處理數(shù)以千計(jì)的視網(wǎng)膜掃描圖像，訓(xùn)練出了一種人工智能算法，該算法可以比人類醫(yī)生更加高效準(zhǔn)確地檢查出眼底疾病。

DeepMind公司與NHS和全球最好的眼科醫(yī)院之一——倫敦Moorfields眼科醫(yī)院，進(jìn)行了長達(dá)兩年的合作，驗(yàn)證這項(xiàng)算法的有效性。在得到積極的信號后，DeepMind公司向醫(yī)學(xué)雜志提交了這項(xiàng)研究成果。如果這項(xiàng)結(jié)果通過了學(xué)者們的同行評議，就能在幾年內(nèi)進(jìn)入臨床實(shí)驗(yàn)階段。

DeepMind Health的臨床主管Dominic King告訴英國《金融時(shí)報(bào)》：“你將在未來數(shù)年間，看到我們借助人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像這樣的專業(yè)領(lǐng)域取得重大突破。未來我們在診斷疾病方面將變得更加敏感、精準(zhǔn)，而機(jī)器學(xué)習(xí)將扮演非常重要的角色。”

DeepMind的算法使用了Moorfields眼科醫(yī)院提供的、經(jīng)過眼科醫(yī)生嚴(yán)格標(biāo)記的匿名數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。目前，它正在和包括Moorfields在內(nèi)的醫(yī)院商談，合作進(jìn)行臨床實(shí)驗(yàn)。

醫(yī)學(xué)影像的數(shù)百萬像素里隱藏著非常豐富的信息，機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以通過學(xué)習(xí)和分析這些信息，診斷三種最嚴(yán)重的眼科疾病：青光眼、糖尿病性視網(wǎng)膜病變和老年黃斑變性。

隨著世界人口日益增長和人口老齡化加劇，醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)已經(jīng)不堪重負(fù)。世界各地的醫(yī)院開始討論，是否可以用人工智能來減少一些重復(fù)性的工作。在此背景下，DeepMind的健康衛(wèi)生團(tuán)隊(duì)迅速擴(kuò)充到了100人，而三年前這個(gè)團(tuán)隊(duì)只有區(qū)區(qū)10人。

再下一城，用人工智能預(yù)測急性腎損傷

DeepMind今天宣布，他們將與美國退伍軍人事務(wù)部（簡稱“VA”）合作，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來預(yù)測病人住院期間的病情惡化。

患者在醫(yī)院的護(hù)理下病情惡化事關(guān)重大，這意味著護(hù)理人員可能遺漏了一些由其他治療引發(fā)的致命風(fēng)險(xiǎn)。DeepMind和VA希望能通過雙方合作，解決急性腎損傷這一難題（AKI）。急性腎損傷有可能導(dǎo)致全面腎衰竭，或者影響腎功能。如果治療不當(dāng)，還有可能引發(fā)死亡。

DeepMind希望改進(jìn)檢測急性腎損傷的算法，幫助醫(yī)生和護(hù)士更早地發(fā)現(xiàn)病情并及時(shí)采取治療。DeepMind Health的臨床主管Dominic King在一篇博客文章中寫道，合作雙方對這種病情都很熟悉，所以他們選擇了率先解決這一問題。

DeepMind已經(jīng)獲得了超過70萬條病例，并對其進(jìn)行了脫敏處理。基于這些病例，DeepMind和VA希望確認(rèn)，能否在更廣泛的群體中使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)預(yù)測急性腎損傷的出現(xiàn)，以及病人的病情惡化。

目前，機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域展示出了良好的發(fā)展前景。如在本周早些時(shí)候，Google Brain團(tuán)隊(duì)展示的使用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)來檢測心臟病。而DeepMind的工作則可以幫助醫(yī)院減少病人死亡因素。

可以預(yù)見，在見證了“阿爾法狗”強(qiáng)大的計(jì)算力和學(xué)習(xí)力后，Deepmind勢必會在醫(yī)療領(lǐng)域放手一搏，我們也十分期待它的大招早日出現(xiàn)。