還記得蘋果CEO庫克在Apple Watch Series 8發(fā)布會上掏出“車禍檢測”功能時的自豪與炫耀嗎？當時誰能想到，這玩意兒不只是個炫技，而是智能手表正式“越獄”消費電子圈，成為人類歷史上首個大規(guī)模商用的貼身醫(yī)療終端。再看去年華為WATCH D2海外亮相，直接祭出24小時動態(tài)血壓監(jiān)測的殺手锏。從心電圖（ECG）、血氧到車禍檢測，再到血壓監(jiān)測，智能手表這波操作，簡直就是你的“賽博扁鵲”本鵲！

2025年，隨著智慧醫(yī)療的東風越吹越猛，全球智能手表市場又站上了新風口。安富利在最新一期Avnet Insights（安富利洞察）《擁抱人工智能》研究報告中指出，2025年有望成為人工智能在產品開發(fā)和產品增強方面發(fā)揮作用的最具變革性的年份之一。

現代版“懸絲診脈”的科技密碼

柔性傳感器

中醫(yī)講究“望聞問切”，而智能手表如今靠著一身傳感器“肌肉”，直接上演了一場數字時代的“觸診革命”。

尤其是柔性多模態(tài)傳感器這幾年仿佛“開了掛”，不僅可以感知生理信號的微小變化，還能以極低的功耗和高精度捕捉身體各部位的脈搏、血氧、心率、溫度等指標，讓智能手表首次實現了中醫(yī)脈象的數字化復刻。這技術，簡直是把“懸絲診脈”從古書里拽出來，塞進了你手腕上的小方塊。

柔性傳感器的厲害之處，在于它能透過皮膚表面的脈搏波動和心率變化，搞出一套類似中醫(yī)“脈象”的數據。再加上AI算法這尊大神坐鎮(zhèn)，把這些生理信號跟歷史數據進行分析，能精準推測你今天是“emo了”還是血循環(huán)有點小狀況，甚至還能嗅出潛在疾病的苗頭。這波操作，硬是把智能手表從“計步器”升級成了“健康管家”，潛力堪稱炸裂。

安富利作為全球領先的技術分銷商和解決方案提供商，靠著在傳感器領域的深厚“內功”，推出了多個低功耗的傳感器解決方案，不僅續(xù)航拉滿，還通過智能數據處理把健康監(jiān)測的精度和實時性拉到新高度。

IoT加持，智能手表變身“云端哨兵”

在傳感器技術提升的同時，物聯網（IoT）這股東風一吹，智能手表直接解鎖了“遠程醫(yī)療”新姿勢。健康數據不僅能在手腕上實時閃現，還能無縫飆到云端，生成一份給醫(yī)生看的硬核報告，甚至還能給家里人發(fā)送預警通知。這波遠程監(jiān)控+數據傳輸的操作，簡直是為個性化醫(yī)療量身定制的“神助攻”。

在可穿戴設備這波熱潮徹底起飛之際，你是想當玩家還是看客？新手小白可能滿腦子問號，經驗豐富的工程師也未必摸得清門道。OEM可能需要許多新技能才能啟動IoT項目，這使得一家公司很難讓所有的元件無縫地協同工作，包括處理構建并交付IoT方案所需的多元化和全球化供應鏈時的復雜性。

安富利的IoTConnect平臺作為一項綜合解決方案，將是開發(fā)者的“福音”。它能讓智能設備和云端快速連接，把復雜的開發(fā)流程化繁為簡，OEM廠商可以專心搞創(chuàng)新，不用為技術細節(jié)撓頭。

安富利全程護航可穿戴設備創(chuàng)新

作為一家能夠從概念構思到產品上市全程護航的合作伙伴，安富利不僅在傳感器選型、數據安全傳輸和監(jiān)管合規(guī)方面提供專業(yè)支持，還能為您調配經驗豐富的技術團隊，深入了解項目目標并給出針對性建議，幫助您實現應用落地和業(yè)務增長。

在可穿戴產品研發(fā)方面，安富利深諳將傳感器、處理器、能量管理和無線技術整合到成功商用設備的關鍵要點。我們會與您一同審視基于成熟參考設計和框圖的方案，并根據具體需求進行必要調整，確保產品在性能和市場需求之間取得最佳平衡。

安富利還可進一步助力您的可穿戴設備快速推向市場。除了端到端的供應鏈服務，我們的靈活上市策略還涵蓋在ISO認證中心進行系統(tǒng)集成、接收和執(zhí)行訂單、提供技術支持以及管理保修理賠等所有流程，確保您在開發(fā)與商業(yè)化的每個環(huán)節(jié)都高效運轉、無后顧之憂。

結語：腕上AI醫(yī)生，治未病不是夢

“未來十年，每個人的手腕上都住著一位24小時值班的AI醫(yī)生。這場靜悄悄的可穿戴革命，終將讓‘治未病’從古籍走向現實。”而這場革命的入場券，此刻正安靜地躺在你的手腕上，閃爍著科技的微光。

關于安富利

安富利是全球領先的技術分銷商和解決方案提供商，在過去一個多世紀里一直秉持初心，致力于滿足客戶不斷變化的需求。通過遍布全球的專業(yè)化和區(qū)域化業(yè)務覆蓋，安富利可在產品生命周期的每個階段為客戶和供應商提供支持。安富利能夠幫助各種類型的公司適應不斷變化的市場環(huán)境，在產品開發(fā)過程中加快設計和供應速度。安富利在整個技術價值鏈中處于中心位置，這種獨特的地位和視角讓其成為了值得信賴的合作伙伴，能夠幫助客戶解決復雜的設計和供應鏈難題，從而更快地實現營收。