如何用FastMCP快速開發自己的MCP Server？

作者：算力魔方創始人/英特爾創新大使劉力很多讀者反饋：通過《用MCP將百度地圖能力輕松接入DeepSeek》和《如何用DeepSeek+MCP實現AutoGLM沉思的能力？》的實戰，真真切切的感受到了基于AI大模型和 MCP可以非常方便的構建自己的AI智能體工作流。在此基礎上，不少讀者咨詢，如何將自己已有的工具或函數，制作成MCP Server給AI大模型調用呢？本文從零開始介紹使用FastMCP快速實現MCP Server的全過程！

一，FastMCP簡介

FastMCP作為新一代Python風格的MCP服務開發框架，相較傳統MCP Server開發需手動編寫代碼處理協議解析、服務發現、錯誤處理等底層功能，通過標準化協議實現和自動化代碼生成，

減少開發者代碼編寫量70%以上，

大大降低了MCP Server或Clients的開發門檻。

FastMCP發布后，迅速受到MCP社區的熱烈追捧，Github stars增速迅猛！

GitHub: https://github.com/jlowin/fastmcp。

接下，本文以一個Multiply MCP Server開發為例，展示完整的開發流程。

二，搭建開發環境

首先，請在算力魔方4060上創建虛擬環境，并安裝好uv，命令如下所示：

conda create -n myuv python=3.11
conda activate myuv
pip install uv

然后，用uv安裝FastMCP 的Python包，完成開發環境搭建。

uv pip install fastmcp

三，編寫并運行my_mcp_server.py

編寫my_mcp_server.py文件，如下所示：

from fastmcp import FastMCP, Client
mcp = FastMCP("My MCP Server")
@mcp.tool()
def greet(name: str) -> str:
return f"Hello, {name}! I'm 算力魔方4060!"
if __name__ == "__main__":
mcp.run(transport="sse", host="127.0.0.1", port=9000)

使用命令：python my_mcp_server.py，啟動my_mcp_server。