在數字經濟高速發展的今天，黑灰產攻擊如影隨形，個人隱私泄露、金融欺詐、電商刷單等風險事件頻發。芯盾時代 “覓跡” 設備指紋全新升級，以跨渠道識別能力打破行業壁壘，為金融、電商、游戲等多場景構筑安全屏障。

黑灰產肆虐

隱私與安全面臨雙重危機

1. 個人隱私泄露：明碼標價的 “數據黑市”

2025年3·15晚會曝光了“大數據獲客軟件”竊取消費者隱私信息的行業亂象。某些商家聲稱他們研發了全新的大數據獲客軟件，可以為商家精準獲取目標人群的消費習慣、手機號碼等聯系方式，方便商家撥打電話推廣自己的業務和產品。

而“開盒”事件的發生，更是引發社會對個人信息安全的擔憂。頂端新聞記者查詢多個社工庫，發現有些提供免費“開盒”，有的花500元甚至可以“查檔全家”，產業交易鏈條完整。

數據顯示，2024 年全球數據泄露超470億條，境內70%的數據泄露事件涉及個人信息，隱私保護已到刻不容緩的地步。

2. 互聯網黑灰產攻擊：資源與場景的雙重升級

據威脅獵人發布的《2024年互聯網黑灰產趨勢年度總結》顯示，2024年，互聯網黑灰產攻擊依舊嚴峻。不管是在黑灰產團伙規模，還是攻擊資源以及攻擊場景的演變，均出現了較大的變化。

（1）攻擊資源泛濫

2024 年新增作惡手機號超 800 萬，攔截卡數量同比增長 405%，“群接碼” 模式讓黑產隱身；作惡 IP 達 7794 萬個，涉詐銀行卡占比 42%，洗錢產業鏈分工明確。

（2）攻擊場景滲透全行業

線上業務欺詐情報量近 3 億條，從注冊登錄到交易售后，黑灰產無差別攻擊；金融貸款欺詐中，“職業背債”“虛假流水” 等新型騙貸手段頻發，威脅金融穩定。

芯盾 “覓跡” 升級

跨渠道識別，構建安全新生態

1. 從“單一設備”到“全渠道貫通”

傳統設備指紋面臨準確性、穩定性、一致性三大挑戰：同一設備在 App、H5、小程序等渠道生成不同指紋，導致跨平臺風控失效。芯盾 “覓跡” 通過集成運營商 UAID 能力，實現全渠道設備 ID 統一，無論用戶通過何種終端訪問，設備指紋始終唯一，解決 “數據孤島” 難題。

2. 集成運營商UAID能力

UAID穩定性較好，在APP進行系統重置，ROM刷機等操作下可以保持不變；

同時APP，H5，小程序均可采集；

同一運營商UAID的設備標識部分保持一致。

3. 拓展 SaaS 服務：識別更多設備威脅標簽

通過芯盾時代 SaaS 服務，可識別更多設備威

脅標簽，幫助客戶更精準的識別設備中存在的風險。

（1）IP地址畫像

明確設備的歸屬地、是否來自數據中心 IP 以及 IP 是否存在風險，有助于快速識別潛在的安全威脅來源。

（2）網絡狀態

及時檢測異常網絡行為，通過識別設備是否使用代理 / VPN，阻止利用隱藏真實 IP 進行的非法操作。

（3）配置「異常」

有效識別設備異常狀態，通過監測配置 “異常”（如時區、默認語言與 IP 歸屬地不一致）。

（4）非正常設備

設備硬件信息（如CPU型號、內存）與實際型號不符，或存在參數篡改痕跡。識別設備是否來自云手機運營商。

4. 更精準、更穩定、更安全的底層技術架構

（1）多維度信息采集

覆蓋 2000 + 主動特征（如 CPU 型號、傳感器數據）和上百種被動特征（如網絡狀態、應用列表），準確率達 99.999%。

（2）異常設備風險檢測

支持識別設備終端風險，例如：模擬器識別、代理識別、VPN 識別、調試注入識別、越獄 ROOT 識別、設備通話中/屏幕共享識別、虛擬定位識別、攝像頭劫持識別等多種風險識別。

（3）抗篡改能力

基于深度學習算法，即使設備硬件被篡改、固件被破解，指紋仍保持穩定，有效抵御黑產 “改機” 攻擊。

5. 多渠道多業務場景深度應用，提升可用性

芯盾全新升級的設備指紋旨在構建全量級設備數據，夯實設備數據應用的基石，在多渠道多業務場景進行深度應用。

（1）助力設備風險識別

如同一設備關聯操作異常、風險設備黑名單、用戶關聯的設備數量過多、單設備批量注冊/小號注冊、單設備關聯交易賬戶過多等風險。

（2）提升用戶操作體驗

如H5、App、小程序進行統一登錄驗證，對可信設備進行登錄驗證降級。

（3）進行用戶行為關聯

如對H5、App、小程序多跨渠道用戶操作進行記錄、在非登錄場景下，對用戶行為記錄進行關聯等。

設備指紋

多場景風控的 “數字盾牌”

1. 金融風控：從反欺詐到業務全鏈路保護

設備指紋是金融機構設備反欺詐體系中極為關鍵的一項技術。通過分析用戶的設備指紋信息，金融機構可以識別出異常登錄模式或交易行為，如從未知設備或地理位置進行的交易，或者短時間內從多個設備發起的交易。一旦發現異常行為，系統可以立即觸發警報，并采取相應的預防措施，如要求二次驗證或暫時凍結賬戶。

2. 電商安全：精準營銷與反欺詐的 “雙重引擎”

羊毛黨利用模擬器、群控軟件批量刷單，2024年某電商平臺因優惠券漏洞損失超 2000 萬元；數據爬取、賬號盜用等風險導致用戶信任度下降。

設備指紋技術作為一種先進的風險防控手段，以其獨特的識別能力和實時分析能力，為電商平臺的安全護航提供了強有力的支持。設備指紋在電商平臺的應用主要體現在以下幾個方面：

3. 設備指紋賦能大數據分析，提供決策支撐

設備指紋技術可以為大數據分析提供重要的數據支持。通過設備指紋技術，能夠掌握賬號的行為習慣、網絡環境、設備畫像、位置信息、行為信息，助力身份核驗、安全防護、推廣營銷。同時，通過設備指紋采集信息和數據沉淀，為數據分析、風控決策、模型建設提供強大支撐。

4. 設備指紋技術構建多因素認證的安全防線

由于互聯網和移動互聯網的普及，個人信息泄露和濫用問題的日益嚴重，身份認證欺詐黑產愈演愈烈。尤其是設備層面，入侵者通過口令破解、短信驗證碼截取、權限及數據獲取等各種手段，獲取用戶的設備信息，從而實現攻擊行為。

加強多因素認證已成為標準規范。設備指紋作為多因素認證的一部分，通過收集設備的多種屬性來生成獨特的設備標識符。在用戶登錄或進行敏感操作時，除了要求輸入密碼等傳統認證方式外，還會驗證設備指紋，確保請求來自合法且可信的設備。多因素認證方式大大增強了賬戶的安全性，降低了被惡意攻擊的風險。

目前，芯盾時代已成功服務于數百家金融客戶，多家大型頭部企業及監管機構，正為逾10億部終端提供業務安全防護，已累計保護30,000億元金融交易，挽回超100億元經濟損失，幫助客戶建設完善的反欺詐體系，實現欺詐風險早識別、早預警、早處置，保障金融業務的安全和快速發展。