NVIDIA 正在幫助人們了解野生動物面臨的威脅、氣候問題、災害風險及應對措施。

無論是在海洋、陸地、空中，還是在外太空，NVIDIA 技術正在幫助科研人員與開發者探索并了解海洋、野生動物、氣候以及諸如小行星等遙遠的生存性風險。

這些日益智能化的發展正在幫助加快分析環境污染物、棲息地破壞情況和自然災害風險的速度。這也促進了與地方政府的合作，共同采取污染預防、主動植樹等氣候緩解措施。

將 AI 應用于航海

總部位于法國的 Amphitrite 使用衛星數據和 AI 技術模擬并預測海洋洋流及天氣情況。Amphitrite 的 AI 模型由 NVIDIA AI 和 Earth-2 平臺驅動，能夠為船只定位提供洞察，以便船只最大程度地利用海洋洋流的動力。這有助于確定最佳航行時間及最優航線，從而減少航行時間、燃油消耗量和碳排放。Amphitrite 是 NVIDIA 面向前沿初創公司的初創加速計劃成員。

使用 AI 守護野生動物

總部位于德國慕尼黑的 OroraTech 使用 NVIDIA CUDA 和 Jetson 監測野生動物偷獵行為和森林火災。OroraTech 同樣是 NVIDIA 初創加速計劃成員，該公司通過 EarthRanger 平臺提供森林火災檢測與監測服務，運用衛星圖像和 AI 技術保護環境并防止偷獵。

將 AI 應用于天氣

全球氣象機構和氣候科學家正在使用 NVIDIA CorrDiff。這個生成式 AI 氣象模型可預測公里級風速、溫度以及降水類型和降水量。CorrDiff 是 NVIDIA Earth-2 平臺中用于模擬天氣和氣候條件的模型。該模型以易于部署的 NVIDIA NIM 微服務形式提供。

在另一項氣候研究中，NVIDIA Research 宣布推出一種全新的生成式 AI 模型 StormCast，它可以在超越風暴規模上作出可靠天氣預測。該模型在一篇論文中有詳細介紹，可助力災害預防與減緩規劃，拯救生命。

保護城市避免太空巖石的攻擊

科研人員在《自然》雜志上發布了一種新的方法，該方法能夠在木星與火星之間的主小行星帶中發現直徑達到 10 米的小行星。這些太空巖石的尺寸小至一輛公交車，大至數家 Costco 超市，有可能對城市造成嚴重破壞。該方法使用了 NASA 的詹姆斯韋伯空間望遠鏡（JWST），這臺望遠鏡采用 NVIDIA 加速計算技術，在此前的研究中曾被用于觀測這些小行星。

使用液冷式 Blackwell 架構提升能效

基于 Blackwell 平臺構建的 NVIDIA GB200 NVL72 機架級液冷系統在提供卓越性能的同時可以兼顧能源成本與熱量。與風冷架構相比，其創收能力提高了 40 倍，吞吐量提高了 30 倍，能效和水效分別提高了 25 倍和 300 倍。而基于 Blackwell Ultra 平臺構建的 NVIDIA GB300 NVL72 系統，則實現了 50 倍的創收能力、35 倍的吞吐量提升和 30 倍的能效提升。