自從大規模語言模型(LLM: Large Language Model)問世以來，人工智能(AI)在各種場景中得到了廣泛應用，AI已成為我們日常生活中的常見存在。支持AI應用的基礎設施技術是被稱為AI加速器的硬件系統，這些系統能夠進行高度且大規模的并行計算。

目前，許多AI加速器被安裝在數據中心內，但傳統數據中心使用的服務器、存儲和網絡系統并不是專為AI加速器的運作而設計的。因此，為了在數據中心部署AI加速器并提供滿足AI需求的服務，需要解決許多技術挑戰。

其中，設備的冷卻被視為最重要的課題，針對AI加速器系統的下一代冷卻技術正在開發中。其中，液浸冷卻系統因其顯著的冷卻效果，被認為是最具前景的技術。

本文將介紹TDK在使用液浸冷卻技術的AI加速器系統方面的被動元件產品的開發進展和所做的努力。

什么是液浸冷卻系統(Immersion Liquid Cooling System)

液浸冷卻(ILC)是一種高效的服務器設備冷卻系統。它通過將服務器系統單元浸入非導電液體(冷媒)中，使其直接接觸并傳遞設備產生的熱能，從而持續有效地冷卻設備。

ILC系統的優點:

節省服務器系統的冷卻成本

降低服務器系統硬件故障率

減少數據中心系統的整體占用空間

減少冷卻風扇的噪音

另一方面，ILC系統也有如下缺點:

系統導入的初期建構成本較高

由于冷卻液殘留(油的黏著)而導致維護復雜等等

液浸冷卻系統中使用的冷媒

以下類型的冷卻液被使用于ILC系統。

全氟、多氟烷基物質 (PFAS: Per-and Poly-Fluorinated Alkyl Substance)

硅油

由于這些冷卻液是化學物質，因此需要檢查我們產品中使用的材料是否會受到化學反應的影響。此外，還需要檢查產品的電氣特性及可靠性會不會因長時間浸泡在液體中而受到影響。

TDK一直在進行合格測試并準備測試結果報告，以便客戶可以安全地使用我們的產品。

TDK針對液浸冷卻系統的被動元件的各類冷媒耐受性測試

自2021年起，TDK開始進行針對液浸冷卻系統冷媒的產品適應性測試，并開展符合液浸冷卻系統的產品開發。

TDK基于客戶提供的信息，擁有多種冷媒對被動元件的浸泡測試結果數據。

根據產品種類的不同，有些產品已經有測試結果準備就緒，而有些則可以根據客戶的要求進行測試。

我們可以根據客戶的需求來協助進行更進一步的被動元件相容性測試。

下面將介紹每種測試方法。 （并非所有測試內容都適用于所有產品。）