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華為云超節點創新算力基礎設施,推動千行萬業AI應用開發落地

jf_21561199 ? 來源:jf_21561199 ? 2025-05-17 10:30 ? 次閱讀

近日,“逐光向新·智領未來”華為云 AI 峰會于北京成功舉辦。大會期間,華為云面向客戶伙伴詳細介紹了 CloudMartix 384 超節點的創新技術優勢,并與在場嘉賓共同探討如何加速 AI 應用落地,為加速行業智能化發展提供了切實可行的技術路徑和實踐指南。

伴隨著 DeepSeek 的橫空出世,AI 浪潮席卷全國,千行萬業正在加速智能化躍遷。華為北京總經理張東亞在活動致辭中表示,面向政府、教育、金融、零售、互聯網、交通、制造等行業,昇騰 AI 云服務已經成為超過 600 家創新先鋒企業的數字化轉型伙伴。

CloudMatrix 384 超節點定義下一代 AI 基礎設施

隨著大模型訓練和推理對算力需求的爆炸式增長,傳統計算架構已難以支撐 AI 技術的代際躍遷,超節點架構的誕生不僅是技術的突破,更是以工程化創新開辟 AI 產業的新路徑。

華為云創新性地推出采用全對等互聯架構的 CloudMatrix 384 超節點。這項技術創新跳出單點技術限制,走向系統性、工程性的創新算力架構,直面通信效率瓶頸、內存墻制約、可靠性短板三大技術挑戰。通過新型高速互聯總線實現 384 張卡互聯成為一個超級云服務器,最高提供 300Pflops 的算力規模,比業界同類產品領先 67%。華為云副總裁黃瑾表示,華為云 CloudMatrix 384 超節點具備 MoE 親和、以網強算、以存強算、長穩可靠、朝推夜訓、即開即用六大領先技術優勢,以系統架構創新重新定義新一代 AI 基礎設施。

穩定的 AI 算力供給,離不開可靠的數據中心載體。大會期間,華為云數據中心全球 DC 運維首席專家謝峰分享了華為云 CloudMatrix 384 超節點機房質量挑戰與思路。他表示,通算平穩發展,AI 智算快速發展,數據中心在空間、供電、散熱和運維等方面面臨著更多挑戰。其一,AI 集群超大規模組網帶來的光鏈路可靠性挑戰;其二,AI 集群功率快速增長和毫秒級功率波動,帶來供電的可靠性挑戰;其三,AI 集群超高密度散熱帶來的水質安全和水力平衡挑戰。華為云數據中心通過產品化實現快速交付、低成本、低 PUE,并開展鋰電預測、液冷預測等智能化實踐,構筑起綠色低碳、穩定可靠、安全可信的云數據中心。

AI 創新應用實踐落地,加速行業智能化發展

面向 AI 時代,華為云 CloudMatrix 384 超節點的架構創新更好地滿足了企業的智能化需求,已成為各領域企業加速 AI 應用落地的共同選擇。

硅基流動基于 CloudMatrix 384 超節點昇騰云服務,率先實現了 DeepSeek-R1 推理服務的持續升級。硅基流動聯合創始人 &首席產品官胡健表示,硅基流動與華為云聯合攻關實現了技術突破。通過采用大規模專家并行方案進行 DeepSeek-R1 部署,以多專家負載均衡和極致通信優化,實現高吞吐、高性能。在保證單用戶 20TPS 水平前提下,單卡 Decode 吞吐突破 1920 Tokens/s,為客戶提供長期穩定服務。

當前 AI 技術已在多個學科領域實現應用,助力科學發現突破。中國科學院自動化研究所研究員李林靜表示,AI 賦能科研,成為全球科技發展的制高點,且亟需從作坊模式轉向平臺化建設,而平臺化建設的核心是構建面向科學研究的基座大模型。基于 CloudMatrix 384 超節點的大模型后訓練,支撐不同訓練范式時穩定和擴展性強,為 AI 模型的迭代升級提供了可靠的算力保障,能有效支持基座模型持續優化。

在 AI 浪潮中,保險行業也在經歷從人治向數據化治理的轉型。大家保險信息科技部總經理郝曉波表示,AI 化轉型其實是數字化轉型的延伸,敏捷化的 AI 戰略可能是傳統行業的最佳實踐策略。大家保險依托華為云算力、AI 平臺等,建設企業 AI 中臺、業務應用,覆蓋智能營銷、風控投資等核心場景,推動了保險業務的持續增長,共同構筑起 AI 時代的保險生態。

AI 正帶來巨大的產值,并重塑各行業的生產方式。德勤中國合伙人劉曉羽表示,德勤基于華為昇騰云+DeepSeek 進行 AI 場景化咨詢與實施,通過專業調優,幫助客戶一站式構建 AI Native 應用,從而實現企業的降本增效和高質量發展。

AI 技術的飛速演進正深刻重塑著產業格局。華為云以超節點架構筑起智能時代的算力基石,堅持做好行業數字化的“云底座”和“使能器”,以自主創新的技術筑牢 AI 算力底座,攜手更多客戶伙伴加速 AI 應用落地,共建 AI 創新生態。

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