隨著片上系統(tǒng)（SoC）復(fù)雜性不斷增加，IP的復(fù)雜性與驗(yàn)證難度以及用于驗(yàn)證的VIP的開發(fā)要求也日益提高。不斷發(fā)展的協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)要求為IP和VIP提供動態(tài)測試套件，并滿足規(guī)定的功能和代碼覆蓋率指標(biāo)。這通常需要：

海量的仿真周期測試

大量的計(jì)算資源（用于運(yùn)行冗余測試）

以及投入大量人工調(diào)試工作來填補(bǔ)覆蓋率漏洞

VSO.ai有何幫助？

新思科技VSO.ai憑借其先進(jìn)的架構(gòu)應(yīng)對功能覆蓋率收斂難題，其架構(gòu)涵蓋覆蓋率連接引擎、覆蓋率導(dǎo)向的約束求解器，以及全面的覆蓋率根本原因分析與報(bào)告功能。

VSO.ai在粗粒度測試級別上運(yùn)行，并與測試環(huán)境集成，能夠根據(jù)測試結(jié)果的變化不斷學(xué)習(xí)，從而實(shí)現(xiàn)自動化、自適應(yīng)的測試優(yōu)化。VSO.ai在運(yùn)行測試時，以最大化ROI為優(yōu)先目標(biāo)，同時消除冗余測試，從而加快覆蓋率的收斂速度并節(jié)省計(jì)算資源。

該工具同樣在仿真器的細(xì)粒度級別上運(yùn)行，通過調(diào)整約束隨機(jī)激勵，以更好地覆蓋未執(zhí)行的覆蓋點(diǎn)，從而提升測試結(jié)果質(zhì)量（QoR）。這不僅加快了覆蓋率的收斂速度，還能推動覆蓋率收斂到更高的數(shù)值。

最后的收斂工作挑戰(zhàn)則通過AI驅(qū)動的覆蓋結(jié)果分析自動化來解決。VSO.ai可以執(zhí)行根本原因分析（RCA），確定為什么沒有到達(dá)特定的覆蓋點(diǎn)。該工具會首先嘗試自行解決，如果不能解決，它會向驗(yàn)證開發(fā)者提供可行的結(jié)果，例如識別出有沖突的約束。此外，它能夠與URG和新思科技Verdi等工具集成，從而更好地實(shí)現(xiàn)約束的可視化與分析。

新思科技如何優(yōu)化IP回歸流程

新思科技IP團(tuán)隊(duì)致力于優(yōu)化IP流程，期望將回歸簽核時間縮短到3天以內(nèi)，而新思科技的VSO.ai在達(dá)成這一目標(biāo)方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用。

在探索過程中，VSO.ai在USB3x數(shù)字IP和混合信號PHY層IP上進(jìn)行了中大型回歸試驗(yàn)，測試用例多達(dá)4,000條。新思科技IP MPHY團(tuán)隊(duì)借助新思科技VC Execution Manager這一回歸管理工具的插件來部署VSO.ai，實(shí)現(xiàn)了無縫的執(zhí)行體驗(yàn)，并對ML模型進(jìn)行持續(xù)調(diào)優(yōu)，以獲得最佳結(jié)果質(zhì)量和結(jié)果效率。VC Execution Manager中的VSO.ai插件提供了一站式解決方案，可監(jiān)控回歸和覆蓋率結(jié)果、優(yōu)化結(jié)果以及ML模型的健康狀況。

從下表結(jié)果可以看出，VSO.ai已融入這些IP的發(fā)布回歸測試流程，大幅減少了人工干預(yù)需求。

在PCIe GEN6 PHY測試中，運(yùn)行次數(shù)減至原來的三分之一（從710次減少到226次），功能覆蓋率仍達(dá)61%。

▲PCIe GEN6 PHY測試結(jié)果

VSO.ai在代碼覆蓋率方面也同樣表現(xiàn)出色，通過減少一半的測試次數(shù)，實(shí)現(xiàn)了相同的行覆蓋率、FSM覆蓋率和跳轉(zhuǎn)覆蓋率。

▲AMBA CHI VIP測試結(jié)果

結(jié)論

VSO.ai的應(yīng)用顯著優(yōu)化了IP和VIP環(huán)境的回歸測試流程。它將達(dá)到77%覆蓋率所需的種子數(shù)量減少了10倍，隨后又通過優(yōu)化特定測試平臺架構(gòu)，將覆蓋率進(jìn)一步提升到97%，充分體現(xiàn)了其在優(yōu)化測試環(huán)境方面的卓越效能。即便對于像AMBA這樣成熟的VIP，VSO.ai也通過提高測試平臺環(huán)境質(zhì)量，證明了自身價(jià)值。借助這一獨(dú)特的自動化解決方案，團(tuán)隊(duì)能更有信心交付高質(zhì)量IP和VIP，有效應(yīng)對質(zhì)量、資源管理和效率等方面的常見挑戰(zhàn)。