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“星陣圍棋”(Golaxy)約戰柯潔,柯潔會不會再次輸給人工制造?

KIyT_gh_211d74f ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-04-20 09:24 ? 次閱讀
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關注人工智能的朋友一定還記憶猶新,世界圍棋第一人柯潔在去年5月的中國烏鎮圍棋峰會上,以0:3敗給美國谷歌旗下深度思維公司開發的人工智能圍棋程序AlphaGo(阿爾法圍棋)。

網信集團與星陣圍棋18日聯合舉辦的“AI戰略合作發布會”透露,今年4月27日,柯潔將在福州再次對陣人工智能,與他對弈的將是來自中國的“星陣圍棋”(Golaxy)。

中新網北京4月18日電 在中國圍棋領軍人物柯潔和美國深度思維公司開發的人工智能圍棋程序AlphaGo(阿爾法圍棋)的圍棋大戰引發各方關注后,來自中國的人工智能圍棋也將約戰柯潔。

網信集團與星陣圍棋18日聯合舉辦的“AI戰略合作發布會”透露,今年4月27日,柯潔將在福州再次對陣人工智能,與他對弈的將是來自中國的“星陣圍棋”(Golaxy)。

星陣圍棋文化傳播有限公司董事長金涬介紹說,結合AlphaGo研究小組在自然雜志上發表的兩篇論文來看,AlphaGoZero(AlphaGo的升級版)遠超人類得益于強化學習技術,強化學習是指通過大量自我對弈,再將自我對弈棋譜反哺給模型,不斷迭代優化。不過他也表示,由于自對弈消耗的計算資源空前巨大,這讓一些中小團隊望而卻步。

金涬強調,“星陣圍棋”不會是AlphaGoZero論文的簡單重復。目前,星陣團隊正在積極探索研究消耗更少計算資源,使用更少訓練樣本的新方法;同時,星陣在特征體系、模型結構、MCTS算法架構等方面都做了創新。一方面能顯著降低訓練資源需求,另一方面也可以下出不一樣的圍棋,如下出優勢下不退讓的圍棋對局、進行任意棋盤路數的對局甚至可以進行任意貼目數的對局等,這些都超越了AlphaGo的架構。

中國圍棋協會主席林建超表示,人工智能圍棋是建立在巨量的數算基礎上,又在大數據的支撐下進行人工智能的程序的開發,可以說競技圍棋領域人工智能圍棋和人類的計算能力已經不再成為懸念。

在這種情況下,林建超表示,柯潔與星陣的圍棋大戰將進一步驗證國產的人工智能圍棋的競技能力,與此同時,也將是人工智能圍棋技術廣泛的社會應用的開端。

對于人工智能圍棋社會化應用,網信集團AI首席科學家冉陽表示,中國有全球最為密集、人數最多的手機用戶群體和網民群體,有數字科技在各個領域已經應用普及的現狀,可以說,中國有最完美的人工智能應用場景。人工智能能夠在這些基礎上通過應用再一次大幅提高效率,實現彎道超車。

冉陽透露,該企業將和星陣將在醫療健康、金融、能源、風控、生活服務等領域進行深度合作探索,形成具有國際水平的核心競爭力,深度探索風控、反欺詐、精準獲客和營銷等領域的AI創新應用。

星陣算法有別于AlphaGo 國產人工智能有望趕超世界水平

2017年,高盛以《中國人工智能的崛起》為題發布報告指出,雖然美國被普遍認為是人工智能領域最先進的國家,但中國等國家正在趕超美國。高盛認為,中國在人才、數據、基礎設施和計算能力這四大發展人工智能的關鍵領域都具有很大優勢。

與此同時,中國發展人工智能也上升到國家戰略高度。2017年,國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》明確,到2030年,中國人工智能將帶動相關行業實現超過1萬億元的產業規模,中國人工智能總體技術和應用達到世界領先水平。

“中國有全球最為密集、人數最多的手機用戶群體和網民群體,有數字科技在各個領域已經應用普及的現狀,可以說,中國有最完美的人工智能應用場景。”網信集團AI首席科學家冉陽對記者表示。在他看來,人工智能能夠在這些基礎上通過應用再一次大幅提高效率,實現彎道超車。

此次將與柯潔對弈的“星陣”可以說是中國人工智能快速發展的一個強有力證明。

分析AlphaGo的進步歷程,金涬向記者表示,結合AlphaGo研究小組在自然雜志上發表的兩篇論文來看,AlphaGo Zero(AlphaGo的升級版)遠超人類得益于強化學習技術,強化學習是指通過大量自我對弈,再將自我對弈棋譜反哺給模型,不斷迭代優化。然而自對弈消耗的計算資源空前巨大,令中小團隊望而卻步。

而星陣不會是AlphaGo Zero論文的簡單重復。金涬透露,星陣團隊正在積極探索研究消耗更少計算資源,使用更少訓練樣本的新方法;同時,星陣在特征體系、模型結構、MCTS算法架構等方面都做了創新。一方面能顯著降低訓練資源需求,另一方面也可以下出不一樣的圍棋,如下出優勢下不退讓的圍棋對局、進行任意棋盤路數的對局甚至可以進行任意貼目數的對局等,這些都超越了AlphaGo的架構。

中國圍棋協會主席林建超向記者表示,人工智能在近幾年對人類圍棋的競技和訓練都產生了巨大影響,很多國家的圍棋國家隊也在引進人工智能系統來提升圍棋水平。在他看來,星陣圍棋的特征體系更接近人類,隨著技術進步逐步成熟后,可以大規模應用在級別認證、培訓、比賽中。

“AlphaGo已經功成身退,但圍棋還遠遠沒有被完全破解,圍棋人工智能的創新和探索也不會停止,我們完全有機會趕超圍棋人工智能的世界最高水平。”金涬表示。

圍棋算法移植術 提升人工智能多場景應用能力

由中國電子學會研究咨詢中心人工智能研究室編寫的《新一代人工智能發展白皮書(2017)》指出,人工智能應用層主要包括智能機器人、智能金融、智能醫療、智能安防、智能駕駛、智能搜索、智能教育、智能制造系統及智能人居等產業。預計到2020年,全球人工智能應用層產業規模將達到672億美元,中國將突破110億美元。

如此豐富的應用場景和巨大的產業需求,成為中國高科技公司投身人工智能領域的原動力。網信集團此次與星陣圍棋合作,就是希望將星陣的圍棋人工智能算法移植到這些應用場景中,從而實現真正的落地應用。

金涬告訴記者,“圍棋人工智能由于具有極高的復雜性,同時具有易對比性,因此成為了當代人工智能的代表性算法。如果將其中的深度學習技術嫁接到各類應用場景中,就會改變我們的工作和生活,大大提高效率。”

以AlphaGo為例。2016年7月,AlphaGo團隊將谷歌數據中心的用電量整體減少了15%,其中冷卻用電減少了40%;2017年3月,同樣的算法以50對12的壓倒性勝利戰勝了人類唇語專家,構建了自動唇語識別系統;2017年11月,該算法在乳腺癌早期診斷領域取得重大突破并成功用于臨床。

目前,人類已經將圍棋人工智能算法,應用于自動唇語識別、乳腺癌早期診斷、蛋白質折疊研究、醫學圖像分析、基因測序、金融智能投顧等多個領域。

據冉陽介紹,網信集團對人工智能的最早探索來自于“網信人工智能實驗室”,業務包括人工智能的數據采集、處理和產品落地,并探索人工智能在網信集團各個業務領域的實踐。此外,人工智能實驗室還具有四?功能:AI孵化器、AI加速器、AI開放平臺及AI連接器,這四大功能共同構成了網信集團的AI布局。

此次網信集團與星陣圍棋的戰略合作,是將星陣算法的行業先進性、場景的貼合度和豐富的數據體系,與網信集團多年在金融科技各個領域的發展經驗相結合的強強聯合。

冉陽透露,雙方將在醫療健康、金融、能源、風控、生活服務等領域進行深度合作探索,形成具有國際水平的核心競爭力,為生態內外的合作伙伴進行AI+賦能,深度探索風控、反欺詐、精準獲客和營銷等領域的AI創新應用。

根據《新一代人工智能發展白皮書(2017)》顯示,截至2017年,中國人工智能投資金額已達到10.3億美元,預計到2020年將達到15.4億美元。可以預見,資本助力下的中國人工智能將進入一個飛速發展時期。

金涬簡介

金涬博士,深客科技創始人兼CEO,星陣圍棋文化傳播有限公司董事長。2005年于清華大學計算機系獲得博士學位,曾先后在IBM、阿里巴巴、騰訊擔任高級技術崗位。他從事大數據、深度學習、人工智能領域的創新、推動人工智能在圍棋產業的應用等方面工作十余年,他的虛擬化解決方案的全生命周期管理曾獲得IBM研究杰出貢獻獎。著有《虛擬化與云計算》《云計算實踐之道》多部專著,申請國際專利十余項。

冉陽簡介

冉陽博士,網信集團AI首席科學家。先后取得清華大學學士、碩士學位和美國馬里蘭大學博士學位,擁有10多年AI大數據領域深耕經驗,是世界領先的海量非結構化信息分析專家, 主要研究方向是人工智能、數據挖掘、流媒體分析引擎等互聯網工具中的精準信息分析、建模和預測。他曾成功領導創業型企業(SET Corp)完成世界首創的公共安全產品“Counter Bomber”中目標定位和跟蹤系統的設計、開發、產品化工作;他的研究成果“雙螺旋步姿對稱性理論在公共安全中的應用”已獲得專利。

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原文標題:中國人工智能圍棋“星陣”將約戰柯潔,第三次人機戰箭在弦上

文章出處:【微信號:gh_211d74f707ff,微信公眾號:重慶人工智能】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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