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“斗罷艱險又出發”——OTA測試回顧與展望

北匯信息POLELINK ? 2025-05-28 10:36 ? 次閱讀

無論是主動還是被動,相信所有人最近都繞不開“關稅”兩個字,中美兩個大國角力,一方是層層加碼,另一方則是見招拆招。有人會說這是老美押上國家信譽的豪賭,也有人說最后免不了兩敗俱傷。但無論過程結果如何,所有人都至少明白了一個道理:回不去了。

而同樣回不去的,還有國內汽車行業的發展進程。兩年前同樣是這樣一個夜晚,我總結了一年多以來于車載OTA方面實踐的經驗,并嘗試給出一個系統的自動化測試解決方案。彼時的我,還乘著國內汽車行業發快速擴張的東風,在思考如何快速解決有無的問題。是的,談到車載OTA測試,那個時候還被歸在新興技術之中,雖然OTA技術很早就已經被手機行業應用了,但來到汽車上,還是大姑娘上轎頭一回。而兩年后的今天,再次回首,卻發現無論是OTA還是整個汽車行業早已經發生了天翻地覆的變化。

記得最開始負責OTA方向,和客戶做技術交流時,聊到最多的一個話題就是“能力建設”;而那時候客戶最常說的話就是:我想知道這部分XX家是怎么做的。對于車載OTA來說,大家基本上都在摸著石頭過河,測什么內容,怎么測還都是值得好好研究的問題。再加上OTA功能在車上落地的實例還不夠多,可以提供的樣本也比較有限,對于測試來說,能拿得出完整的實現方案就是當時最需要考慮的事情。

所以在做北匯信息OTA測試的第一代解決方案內,我把側重點集中在了兩部分:場景全覆蓋和測試自動化。與此同時,OTA數據鏈路涉及到的技術多樣,進而引入了多種測試工具,而為了更方便的調度和管理這些工具,我們引入了測試管理平臺。現在來看,這可能是神來一筆,其所帶來的好處遠不止工具管理這么簡單,這種看似無心插柳式的設計,其背后往往蘊藏的是經驗的積累。而從事后諸葛亮的角度來說,首代方案內推進自動化的好處也是顯而易見的,人工智能的浪潮席卷的今天,一個打通自動化鏈路的測試設計,其往往意味著效率成倍的提升。

今年過年回家的時候,因為家里在考慮換車,陪老媽在我們家這個北方小城逛了逛。雖然我自認也是個汽車行業從業者,但仍然會被現在國產車的設計和性價比震撼到,同時也可以更深刻的理解到這對于傳統合資車所帶來的挑戰到底有多大。老媽關注了幾款車型,可以如數家珍的和我講,哪個車很快就要出新款了,哪個車近期可能會繼續降價,聽者有心,從她的期待背后,我這個業內人,也看到了行業和自己所面臨的挑戰:足夠充分競爭下的高生存壓力。

生存壓力往往會轉化為更強的動力。早在兩三年前,對于汽車行業就不乏類似看法:市場容不下如此多家品牌,最后大部分品牌都會逐漸走向沒落,而市場會被頭部的幾家OEM吃掉。我對此結論并無質疑,只不過這個競爭的過程之久,程度之激烈,還是大大超出了我的預期,雖然陸續已經有部分OEM退出了這個舞臺,但大部分還在努力支撐,并且為了生存各顯神通。與此同時,感受到壓力的不僅僅是OEM,在剛剛完成了第一代解決方案以后,我就在思考一個問題:下一代OTA測試方案,我們應該解決什么問題。

在現在這種背景下,我覺得這個問題的答案已經呼之欲出了,效率問題。我們的方案可以有更強的通用性,可以有更高的靈活性,但這些都是錦上添花,唯一不能少的,就是更高的測試效率。這里的效率,已經不局限于執行效率了,用例生成效率、用例修正效率、代碼生成效率、代碼修正效率、執行效率、分析效率等等都應當被考慮在內。更少的測試時間和更高的測試覆蓋度的共存,聽起來是一個偽命題,但卻是每一個測試人無法回避的問題。

所以在新一代的解決方案內,我想強調的不再是硬件,也不再是測試管理,而是如何借助自研平臺來提升測試效率。首先最大的調整點便是測試邏輯上移,從傳統方案的CANoe工程內上移到開發平臺中。在這個平臺內,可以手動編寫測試用例,也可以通過圖形化的方式拖拽編寫,甚至后續還具備根據規范自動生成代碼的能力,這可以從根本上解決測試代碼開發門檻過高的問題,也可以方便的做不同工具調用的接口封裝。

而伴隨著測試邏輯上移,規范和代碼的自動化生成已經不再是空中樓閣。人工智能對整個社會的入侵是無孔不入的,它未必可以取代人類,但不重視它的人終將被取代。或許還有人覺得現在談由人工智能完成測試設計還為時尚早,但有時候變革往往來臨的猝不及防,只有做好充分的準備,才能在它悄然來臨之際抓住機會。測試邏輯上移到自研平臺,意味著從需求到測試規范到測試代碼的全鏈路可控,一旦人工智能能力成熟,平臺可以直接接入大模型,進而實現測試設計及執行的自我迭代,這將極大提升現有的開發效率。

除此之外,數據離線分析也是值得一提的改變。對于OTA測試來說,傳統的測試方式,為了實現數據的實時監測,往往需要特殊的測試場景,例如專門的測試臺架或者測試實車。這種特殊場景不僅對測試環境的要求高,同時也制約著測試效率的進一步提升。實際上在壓力測試中往往存在大量的實際數據,如果可以將這些數據利用起來,對于測試效率的提升也是十分顯著的。如何利用現有數據,離不開數據離線分析,無論是預先錄制好的臺架數據,還是數據采集設備所攜帶的大量實車測試數據,導入到離線分析軟件內,結合測試平臺,可以獲取其中存儲的OTA過程數據,進而分析其整個數據流的正確性,讓數據的利用率再上一個臺階,以較低的成本實現足夠的測試覆蓋度。

對于國內車企來說,OTA技術這一路走來的經歷就像是近幾年整個汽車工業的縮影,從概念引入,技術借鑒,再到后來的自我研發,技術下放,最后遍地開花。很幸運我可以參與和見證這個過程,同時可以給OTA測試做一些添磚加瓦的微小工作。還記得第一個OTA測試方案落地前的那些無眠的夜晚,從了解各種底層通信協議開始,慢慢的了解完整數據鏈路,再逐漸總結測試點,設計測試規范,最后結合北匯信息自身的硬件軟件積累,提出初代解決方案。一切風輕云淡都來源于背后的付出和積累,而努力爬上巨人肩膀以后,借著行業快速發展的勢,再繼續向前揮出屬于自己的一劍,無論前方再多荊棘,也便無所畏懼了。

故事講到結尾,恰逢北匯信息公眾號十年紀念。西游記想必大家耳熟能詳,最后想用其中的歌詞來給自己,給一路走來的北匯信息,也給OTA測試,給整個國產汽車行業送上一句祝福:踏平坎坷成大道,斗罷艱險又出發。諸君共勉。

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