高光譜成像技術因其能夠捕獲物體在不同波長下的光譜信息。廣泛應用于農業、環境監測、工業檢測等領域。近年來，隨著嵌入式平臺（如NVIDIA Jetson和樹莓派）性能的不斷提升，高光譜相機的嵌入式部署成為可能。

系統組成

在嵌入式平臺上部署高光譜相機，面臨著諸多技術難題。如高光譜相機如何和嵌入式設備通信，產生的海量數據如何處理，處理結果如何發送給控制器等，都限制了光譜相機在嵌入式設備上的應用。同時不同的嵌入式平臺各自擁有獨特的硬件架構和數據處理模式，如何讓高光譜相機與各類平臺完美適配也成為需要考慮的問題。為解決該問題，友思特eBUS軟件，為嵌入式分選和檢測成像平臺搭建提出專屬解決方案。

如圖為友思特自定義嵌入式分選和檢測成像平臺。自定義的分選系統由下面及部分組成：

√ 工業高光譜相機

√ 實時數據采集（如友思特eBUS Rx方案）

√ 高性能處理平臺（如Nvidia Jetson系列、RK3588系列、樹莓派系列）

√ 實時通信協議（如友思特eBUS Edge軟件傳輸方案）

**部分資料來源于網絡（各部分組成均可由用戶自由組合）

（1） eBUS Rx嵌入式平臺數據采集

eBUS Rx是一種將任何傳感器設備接入嵌入式平臺的軟件，任何傳感器、物聯網設備，不需要ARM平臺的驅動，通過eBUS Rx即可接入嵌入式平臺。

通過eBUS Rx，原本僅支持win系統的設備，可以成功部署在ARM上，實現低功耗、便捷式、小型化的數據傳輸和控制。

（2） eBUS Edge實現多平臺自定義GigE Vision協議打包

eBUS Edge是一個軟件平臺，無需任何額外的硬件，即可將相機、成像解決方案以及嵌入式和物聯網設備轉換為完全符合的GigE Vision、GenICam設備。如嵌入式平臺上進行AI處理后的結果，需要進一步傳給后端控制器和其他系統使用，使用ebus edge，實現處理后的坐標或圖像數據進行協議打包，發送。

主要特征

1. 保持原有的硬件連接

eBUS Rx基于原有的相機接口（如USB 3.0或以太網），能夠將高光譜相機的輸出信號轉換為嵌入式平臺可識別的格式。這種即插即用的設計大大降低了硬件集成的復雜性。

2. 高效數據傳輸

高光譜相機生成的數據量巨大，eBUS適配器通過優化數據傳輸協議，將CPU使用率至少降低20%以上，確保數據能夠以高帶寬、低延遲的方式傳輸到嵌入式平臺。這對于實時處理高光譜數據至關重要。

3. 兼容性強

eBUS軟件不僅支持與高光譜相機的直接連接，還能與多種嵌入式平臺兼容。

①NVIDIA Jetson：Jetson系列設備通過其強大的GPU計算能力，能夠高效處理高光譜相機采集的數據。

②Raspberry Pi：樹莓派則憑借其較低的功耗和高性價比，成為了許多小型、低功耗應用的理想選擇。

③瑞芯微RK3588：同時，目前最新版本的ebus已支持國產瑞芯微RK3588。

應用場景

1農業生產

在現代化農業生產中，通過安裝在農田、溫室等環境中的攝像頭和傳感器，實時監測農作物的生長狀況、土壤濕度、氣象條件等信息，為精準農業提供數據支持。eBUS 收發解決方案可以整合來自不同類型傳感器（如可見光攝像頭、紅外熱成像儀、土壤濕度傳感器等）的數據，實現全方位的農業環境監測。

2工業生產

在現代化工業生產中，通過部署在生產線上的高精度攝像頭和傳感器（如激光測距儀、3D結構光模組），實時監測零部件的加工精度、表面缺陷及裝配狀態，為智能制造提供數據支持。嵌入式視覺系統（如Jetson AGX Orin）結合eBUS協議可以整合來自不同工位的多源數據（如可見光檢測、紅外熱成像、振動傳感器等），實現全流程的質量控制和自動化優化。

3智慧城市交通管理

在智慧城市交通管理中，通過安裝在路口、收費站及車載終端的多模態攝像頭（如全局快門攝像頭、熱成像儀），實時監測車輛流量、車牌信息及行人行為，為交通調度和自動駕駛提供低延遲的決策依據。嵌入式平臺（如NVIDIA Drive）結合GMSL/MIPI協議可同步處理多路視頻流（如環視攝像頭+毫米波雷達），實現低延遲的復雜環境感知。

4數字醫療

在數字化醫療場景中，通過內窺鏡、手術顯微鏡及可穿戴設備中的微型攝像頭，實時采集患者影像數據（如組織形態、血流信號），為遠程診斷和機器人手術提供高精度視覺反饋。嵌入式系統通過傳輸協議整合多模態數據，實現術中實時AI輔助。

因此，借助eBUS，開發者能夠輕松將這些設備與高光譜相機結合，開展各種嵌入式光譜成像應用。解決了數據傳輸、接口兼容性等問題，并為光譜成像技術的實時應用提供了強有力的支持。

友思特產品

eBUS Edge

對于使用各種先進相機、傳感器和嵌入式平臺開發成像系統的機器視覺設計人員來說，eBUS Edge是一種軟件解決方案，通過將任何設備轉換為符合 GenICam 標準的標準化GigE Vision設備來簡化部署，從而實現跨設備的可移植性和互操作性，同時仍允許第三方處理應用程序。

設計和部署基于標準的檢測解決方案，無需在已經很緊湊的系統中添加額外的專用硬件，并輕松地將高級傳感器和攝像頭添加到現有的檢測應用中，以改進機器視覺檢測系統，而不受設備限制。

通過將數據轉換為GigE Vision，最終用戶可以使用現成的圖像處理軟件，并朝著先進的工廠自動化應用發展。

而GenlCam允許用戶繼續控制設備。本地決策可減少帶寬需求，同時為更復雜的分析任務保留集中處理能力。

審核編輯 黃宇