沃森是IBM的謊言，IBM人工智能的寒冬，已經到來。

被搞砸的“智慧地球”

算起來，IBM其實是早期提出要轉型人工智能的公司。但是現在提到人工智能，我們能想到阿爾法狗，很少有人提及IBM，這么多年，IBM人工智能的發展，是一個徹頭徹尾的騙局。

過去的IBM依靠“智慧地球”口號宣傳其商業手段。在中國各個城市拿智慧城市的單子，一大幫所謂的專家(專業忽悠)做出來概念十分新鮮的方案，去忽悠不懂行的政府和親美的專家，接到項目的IBM把項目分成軟件和硬件，轉包給做硬件和軟件的運營商，試問十多年過去了，IBM的智慧地球夢實現了多少？

站在商業愿景的層面，智慧地球是一個非常棒的概念，如果有好的技術作為支撐，發展下來不會出現今天這樣的局面。

但是IBM在提出這個概念的時候，并沒有給出系統而邏輯嚴謹的解讀，很多產品與技術，被一刀切的冠以智慧的前綴，來為智慧地球的理念架構添磚加瓦。說的遠比做的多,這對一個戰略的推廣與實施來說，是致命的傷害。

過度吹噓的Watson

在智慧地球項目沉寂后，IBM又創造了"沃森"機器人，起初，全世界為之瘋狂，在AlphaGo出世前，Watson一直是人工智能的代名詞。

但是，隨著時間向前走，Watson弱點逐漸暴露：

它需要多個月極費人力的訓練，需要專家把海量整理好的數據喂給平臺，讓它能夠從中得出有價值的結論。另外，它僅能根據訓練過的數據得出結論。

其中，Watson對“整理好的”數據這項要求，格外難辦。Watson客戶不得不雇傭整隊專家咨詢師準備數據集，費時費力不說，最受不了的是費錢。

Watson還無法在多個數據體（corpora）之間建立連接。因此，即便是最基本的規律，只要不在單個數據體以內，也無法收集到。舉個例子，在腫瘤學上訓練Watson，它不會懂得任何與心臟病有關的東西。這極大限制了Watson在臨床環境的應用。

在許多醫療行業客觀存在的缺點，比如數據的匱乏、昂貴等，使得Watson無論在哪個行業來說都難堪大用。而大家當年對Watson以及它所代表的人工智能技術期望過高，甚至脫離實際，也是造成如今失望的原因之一。

Watson真正應用推廣到醫院，近10年看不到可能性。但這不妨礙IBM吹噓它為人工智能的法寶。最重要的是，國內那些不懂人工智能的專家還把這個"沃森"垃圾奉為神靈。

IBM變“皮包公司”？

IBM鼎盛時期已經不復存在，自它把服務器和電腦給了聯想，把聯想狠狠坑了一把后，IBM也就變成了一個空殼公司，守著過去的專利和知識產權做服務賺錢，說的直接點就是“皮包公司”。

人工智能的三個階段一定是數據智能、感知智能、認知智能。有了數據的積累才能獲得感知，進而進行深度思考學習。

所以說，人工智能最基本的需求就是海量的數據，IBM在公有云沒有任何數據積累，這點無論是和谷歌、亞馬遜還是BAT，都差的很遠，IBM在第一個階段就已經輸了。

IBM是IT時代的產物，互聯網時代是重資產投入的時代，IBM在互聯網就已經被甩開了距離，淪為二流公司，更不要指望在人工智能時代超車。

大浪潮下，如何生存？

人工智能并不是只有概念那么簡單，要在這個浪潮下生存下來，就要具備人工智能時代的必備技能。

優秀的產品經理 + 半吊子Tensorflow boy + 半吊子行業專家，是AI時代需要的AI應用人才，一些初創公司都在努力去培養、挖掘，試圖在AI時代脫穎而出。

我們從IBM身上看不到競爭力了。它正在拱手將曾經的輝煌，讓給新生的力量。

可能IBM只是把Watson作為一個笑話，但是，技術的無情革新、時代的急速發展不會和你開玩笑。