在礦區鐵路運輸管理中，高效、精準的車號識別是提升物流調度效率的關鍵。基于人工智能與RFID技術的AI智能鐵路車號采集系統，通過自動化、智能化的數據采集與分析，助力礦區實現車輛全生命周期管理，推動運輸管理邁入數字化時代。
技術創新：多模態融合識別
傳統車號識別依賴人工記錄或單一傳感器，易受環境干擾且效率低下。本系統創新性融合射頻識別（RFID）、AI圖像分析及物聯網技術，構建多維度數據采集網絡：
1. RFID精準識別：系統搭載高靈敏度電子標簽與地面天線，可在車輛高速通過時實時讀取車號、集裝箱編碼等信息，識別準確率達99.9%，適應礦區復雜工況。
2. AI視覺輔助校驗：結合深度學習算法，對車廂標識字符進行OCR智能解析，與RFID數據交叉驗證，杜絕漏讀誤判。
3. 動態重量關聯：集成軌道衡數據，自動匹配車號與載重信息，實現物流重量全流程無感采集。

系統優勢：從數據到決策
- 毫秒級響應：車輪傳感器觸發識別流程，車號信息實時上傳至管理中心，滿足TMIS等系統對數據時效性的嚴苛要求。
- 全自動運維：工業級設計支持-40℃~70℃寬溫作業，抗電磁干擾，無需人工干預即可長期穩定運行。
- 開放接口生態：提供標準化API，無縫對接礦區ERP、調度平臺，助力構建“車-貨-場”一體化智能管理體系。
應用價值：效率與安全的雙提升
該系統已成功應用于多個大型礦區，成效顯著：
- 效率提升：自動編組信息錄入較人工操作提速20倍，年節省人力成本超百萬元；
- 管理透明化：車輛位置、載重、流向數據可視化，為調度優化提供數據支撐；
- 安全閉環：異常車號自動預警，杜絕“錯編漏檢”風險。
AI智能鐵路車號采集系統以技術創新重新定義鐵路資產管理，未來將持續迭代算法與硬件，為智慧礦區建設注入更強動能。讓每一節車廂的軌跡，都成為數字礦區的生產力注解。

審核編輯 黃宇