如果手機不能下載新App、無法接收軟件更新，大多數人恐怕都無法忍受。但在汽車行業的漫長歷史中，我們卻能接受價格昂貴更多的汽車缺乏功能更新。其實，汽車完全可以像智能手機一樣，不斷更新迭代，甚至越來越“懂你”。

汽車缺乏功能更新，是因為此前軟件開發中缺失了一環——數字反饋回路（Digital Feedback Loop，簡稱DFL），而它正是讓一輛車越開越“新”的秘訣，能真正縮短開發周期，讓車輛功能不再止于交付，并且支持其持續更新的技術。

實際上，車輛本身和軟件開發人員之間的雙向通信對于實現持續創新至關重要，而數字反饋回路則是確保雙方有效溝通的關鍵。它可以幫助開發人員收集反饋信息，經分析后更新軟件，并通過遠程路徑下載至車輛，如此循環往復，形成閉環，持續推動功能進化。

汽車也能越用越“懂你”

DFL打通“雙向”溝通渠道

數字反饋回路，指的是汽車行業中通過數據收集和分析，為車輛提供持續改進的過程。

它源自開發人員渴望加快軟件創新的需求。為了實現這一目標，開發人員需要充分了解車輛功能是否滿足了消費者的期待，具體包括功能表現、使用頻率、意外情況等。

過去我們通常依賴媒體平臺、電子郵件、消費者調查、在線評論和客戶意見征求等途徑收集消費者反饋，但此類信息具有主觀性，尤其是涉及車輛這類復雜產品時，開發人員往往難以從中提煉出清晰或一致的改進方向。

如今，隨著車輛逐步轉型為以軟件為主導的架構，并通過云端互聯，數字反饋回路就此應運而生，OEM終于有機會收集客觀數據，以了解車輛在實際使用中軟件和硬件系統的運行情況，比如CPU性能、內存性能、事件相關數據以及診斷和使用情況指標等。

從“海量數據”中找答案

DFL是如何煉成的

說起來簡單，做起來難。汽車比手機復雜得多，產生的數據量也遠大于手機，收集數據并將其傳回給OEM并非易事。幸運的是，5G通信技術使車輛與云端的連接變得更流暢、便捷。再加上車輛上的智能預處理技術能確保只傳輸必要的數據，也大大減少了帶寬負擔。

在完成數據收集后，開發人員可借助分析工具識別缺陷、優化體驗，甚至開發全新的功能。如今，人工智能和機器學習（AI/ML）技術也開始介入，進一步幫助開發人員分析數據中的規律，使得開發團隊能夠挖掘出此前僅憑“一己之力”很難得到的深度洞察。

如何在海量的用戶數據中，洞察到可能改進產品的線索？

試想，一位家長抱著購物袋走到車后，騰不出手操作手機鑰匙，只能試圖用腳踢開后備箱。這種行為單看是個例，但如果相似動作在千百輛車上頻繁出現呢？

匯總到云端后的數據會揭示更廣泛的用戶行為趨勢——用戶站在汽車后超過3秒，通常是在試圖打開后備箱。開發人員據此可以編寫新代碼，開發出更智能的后備箱觸發邏輯，將這個小小的不便轉化為一次功能進化。

Wind River Studio可將整個數字反饋回路集成到一個界面中，方便開發人員一站式完成從數據匯總、代碼優化、缺陷掃描、虛擬目標測試到遠程部署等流程步驟。

未來，車內監控系統還可以通過監測駕駛員的反應和情緒（例如在特定使用場景下表現出的開心或沮喪的面部表情），為OEM提供近乎實時的駕駛員滿意度反饋。

車輛數據將隱去個體特征并匯總，從而讓大批車輛數據揭示有意義的趨勢，而非僅僅反應孤立的事件。因此，開發人員不僅能看到單個駕駛員對某項功能的體驗，還能持續觀察到成千上萬駕駛員對該功能的體驗，從而推動他們進行功能改進。

云端協同BUFF加持

讓反饋更及時、更全面

在此基礎上，“云連接”可以助力數字反饋回路進一步提升處理能力，使車輛利用云端處理能力來運行強大的算法，包括訓練人工智能和機器學習模塊。開發人員可以看到不同傳感器和數據集之間的交互，從而發現潛在問題，進行改進和創新。

大量由車輛生成的數據在云端進行處理，算法會分析個體車輛隨時間變化的數據以及整個車輛群體的匯總數據。

例如，隨著電池管理軟件的發展，數據驅動的DevOps工具鏈能夠利用從DFL中收集的數據，創建基于云的車輛數字孿生體。算法利用不同駕駛場景中全球其他車輛的經驗進行學習，助力延長電動汽車電池及其所驅動車輛的使用壽命。

此外，DFL還可以向開發人員提供來自現場的即時反饋，從而幫助OEM縮短開發周期。這使得更新能夠及時、持續斷地進行，符合持續集成/持續部署（CI/CD）的方法。

進化不止于交付

安波福與風河的技術合力之道

通過數字反饋回路，安波福與風河共同幫助OEM打破傳統開發的局限，不僅降低成本和系統復雜性，更為靈活迭代和創新商業模式打開了新的可能性。

同時，安波福和風河正在使用Wind River Studio打造創新型新功能，并通過遠程更新將其推給已經上路的測試車輛。長遠來看，這種功能和自動化完全可以應用于OEM車隊。

安波福在高性能傳感與計算、應用軟件開發、邊緣分析和汽車架構等領域具備深厚積淀，再結合風河的邊緣到云軟件產品組合，可以形成循環流暢、洞悉清晰、及時有效的數字反饋回路，從而讓OEM車輛的“進化思路”和消費者的“更新渴望”合二為一。

未來，可能你的下一輛車將不再只是代步工具，而是一個越開越“懂你”、與你共同成長的智能伙伴。