IQVIA 發布由 IQVIA Connected Intelligence 和 NVIDIA AI Foundry 提供技術支持的 AI Orchestrator 智能體,提升臨床試驗和藥品商業化流程的效率,以便于新療法更快惠及患者。
盡管全球每年在藥物研發上的投入高達數百億歐元,但最終進入市場的新藥數量仍十分有限。
代理式 AI 正為制藥行業帶來變革性突破。IQVIA 作為全球領先的臨床研究服務、商業分析和醫療健康資訊的提供商,在其中扮演著關鍵的角色。
在 VivaTech 上的 NVIDIA GTC 巴黎期間,IQVIA 宣布和 NVIDIA 合作,推出多款 AI Orchestrator智能體。這些智能體系統旨在為 IQVIA 位于全球的數千家制藥、生物技術及醫療設備客戶提供支持,幫助他們加速復雜的藥物研發工作流。
AI Orchestrator 智能體如同管弦樂隊中的“指揮”,而多個子智能體專門負責不同任務,充當樂隊中的弦樂、木管、貝斯和打擊樂聲部等。Orchestrator 智能體會把必要的任務,比如語音轉文本、臨床術語編碼、結構化數據提取和內容摘要等,智能分配給相應的子智能體,確保每一個步驟都能高效完成,并由人類專家全程監督。
憑借其龐大的數據庫和在醫療領域的深厚專業積累,IQVIA 能夠針對特定任務訓練和微調 AI 模型,實現更高的生產力與效率。
代理式 AI 助力臨床試驗加速推進
IQVIA 對包括歐洲多國在內的不同國家的監管合規要求有專業且深入的研究,借此優勢在臨床研究領域扮演著關鍵角色。
此次推出的 AI Orchestrator 智能體部署在其醫療級 AI 平臺上,支持藥品開發全生命周期的加速,包括臨床試驗階段。
對制藥公司而言,臨床試驗是藥物研發過程中的重要階段性成果,但是試驗的計劃和執行往往要耗時數年的時間。僅啟動階段往往就需要約 200 天,且高度依賴人工操作。
IQVIA 推出的針對臨床試驗啟動的 AI Orchestrator 智能體,正是為加速推進臨床試驗的迫切需求而設計的。
IQVIA AI Orchestrator 智能體加速的一個關鍵環節就是靶點識別。通過研究文獻和生物醫學數據庫構建知識圖譜,結合定制化 AI 模型,智能體能夠提取數據間的關鍵關系并生成洞察。
這些知識能幫助 IQVIA 的制藥客戶識別新興科學領域,并確定適應癥優先級(例如針對特定藥物資產,明確應探索哪些適應癥及先后順序),發現藥物再利用的新機會,解鎖此前未被開發的用途。
而臨床數據審查智能體則可以通過一系列自動化檢查和專用的子智能體盡早發現數據問題,將數據審查流程從 7 周縮短至最短 2 周。
IQVIA 商業分析解決方案產品供應副總裁兼總經理 Avinob Roy 表示:“從分子研發到市場推廣,AI 有望在生命科學和醫療健康領域掀起變革。”
IQVIA 的智能體借助 NVIDIA AI Enterprise 軟件平臺的 NVIDIA NIM 微服務,簡化臨床研究機構的啟動流程。智能體會指導子智能體分析臨床試驗方案,提取關鍵的受試者入組與排除標準,并通過分階段推理逐步解決相關問題。
通過部署可自主工作的 Orchestrator 智能體,研究團隊能夠將精力聚焦于決策制定,而非耗時的管理性任務。
AI 智能體為藥物商業化譜寫新路徑
藥物通過臨床試驗后,在面向患者上市前仍有很多工作需要完成。
制藥公司必須了解藥物的市場情況、所治療疾病的領域現狀、梳理患者診療軌跡并規劃治療路徑,目標是識別合適的患者群體,并找到有效觸達這些患者的途徑。
Roy 表示:“只有綜合考量市場動態、患者行為、可及性挑戰和競爭格局等諸多不同要素,才能真正理解難點所在。”
IQVIA Orchestrator 智能體可通過分析患者記錄、處方和檢驗結果,無需數周,僅在短短幾天內就能全面分析治療方案如何觸達患者。
另一挑戰在于吸引醫療專業人士的關注。為從眾多治療方案中脫穎而出,和醫療機構實地溝通的團隊往往需要花費數小時為一次互動做準備,精心設計以數據為支撐的個性化溝通內容,確保交流能帶來實際價值。
IQVIA 的實地伙伴 Orchestrator 智能體,能夠在制藥銷售團隊與醫療服務提供商的每次互動前,為其提供定制化洞察。通過整合醫生的背景畫像、數字行為習慣、處方模式和患者動態數據,智能體可以利用最接近實時更新的動態分析結果,幫助實地團隊籌備每次會議,促成更具效果和影響力的討論。
Roy 表示:“這些智能體在眾多商業化工作流中的協同效應,為生命科學領域帶來了前所未有的精準度與運營效率,切實改善了醫療從業人員和患者的體驗以及治療效果。”
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原文標題:GTC 巴黎 | IQVIA 與 NVIDIA 攜手,借助 AI 智能體加速臨床研究與藥品商業化流程
文章出處:【微信號:NVIDIA-Enterprise,微信公眾號:NVIDIA英偉達企業解決方案】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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