在大模型之后，智能體成為AI技術發展下一段的關注點。2025年被認為是智能體元年，近期發布的多款智能穿戴設備、AI PC都加入了“智能體”的概念。特別是耳機的市場，已有多款產品發布，例如科大訊飛在近期發布的TWS耳機。隨著智能體的到來，AI耳機行業進入新的發展階段。

基礎NLP大模型能力差距縮小，2037年65%應用將為智能體驅動

當前，國內各企業正在積極展開AI大模型的應用，包括其相關技術落地的場景和方法。如果大模型無法落地，即使我們有再多的算力，再好的模型，其實它本身是帶來不了價值。在IDC Directions：ICT市場趨勢論壇上，IDC中國副總裁鐘振山表示，我們可以看到的是大模型的市場或者是基礎模型的市場，正在步入一個整合期。

IDC預測，到2028年，在中國市場超過80%的基于大模型的應用場景將會使用不超過8家的大模型廠商。也就是說整體來看，大家對于基礎模型自身來源于哪家廠商的關注度會越來越低，更多的是如何讓這項技術，如何讓大模型、投資為企業產生實際的價值。

在IDC針對通義千問2.0、文心一言4.0等中國大模型市場主流產品評估中看到，從2024年初到2024年底，每一個大語言模型的基礎理解能力都在不斷地提升，2024年6月的平均得分率70.8%，到2024年底這個數值上升到78.1%。但一個更有趣的現象是，能力之間的差距在不斷地縮小，標準差從3.0下降到1.0。這也意味著基礎模型自身的能力在未來不會有非常大的差距。

與此同時，AI智能體（AI Agent）隨著大模型能力的提升也展現出更加強大的功能與更廣泛的應用前景。

AI智能體是一種軟件組件，具備代表（代理）用戶或系統執行任務的自主能力。通過感知、推理和行動循環設定目標、做出決策并采取行動。

IDC中國副總裁兼首席分析師武連峰表示，企業智能體演化路徑分為：助理 Assistants、顧問 Advisors 、智能體 Agents 。IDC預計到2037年，大約是65%的應用都將是智能體應用。


2025年被廣泛認為是AI智能體的爆發元年。盡管如此，AI智能體仍處于相對早期的開發階段，許多技術挑戰和應用場景尚待進一步探索和完善。在這個背景下，產業鏈上的各家企業正在加速布局，力求在這一波技術浪潮中占據有利位置。

AI智能體的產業鏈可以分為上游基礎層、中游技術轉化層、下游應用層。上游基礎層包括AI算力基礎（AI芯片、智能服務器等）、AI算法、數據資源等。其發展的關鍵在于通過更智能、更高性能芯片實現算力突破，通過優化深度學習算法等實現AI算法突破，通過不斷收集數據實現資源突破。

在下游應用層面上，AI智能體的落地場景廣泛涵蓋了包括游戲、金融、工業、消費、交通等多個關鍵領域。特別值得注意的是，在“AI+消費”這一新興領域，AI智能體的應用已經初見成效，尤其是在可穿戴設備細分市場中。電子發燒友網觀察到，隨著消費者對個性化和智能化產品需求的增長，AI耳機作為AI技術的一個重要載體，正逐漸成為市場的新寵。


AI耳機競爭進入智能體時代，AI翻譯成為聚焦點

當前，國內AI智能體耳機的主要玩家分為三大類，第一類是智能手機廠商，第二類是傳統智能音頻品牌，第三類是互聯網廠商以及數碼科技廠商。上述企業中，已有多家產品搭載AI大模型，引入了智能體概念，并增加了相對應的功能，具體包括華為FreeBuds Pro4、訊飛AI會議耳機、字節跳動Ola Friend智能體耳機、WISHEE AI耳機等。

那么，加入智能體的耳機會有什么不同，打開了哪些AI應用場景？

2024年10月，字節跳動豆包發布了首款AI智能體耳機Ola Friend，接入豆包大模型。在AI應用場景方面，通過豆包大模型與APP深度結合，通過關鍵詞喚醒AI耳機，就能進行旅行導航、英語學習等功能。

今年5月，Ola Friend官方宣布，Ola Friend AI耳機智能升級，帶來了英語私教朋友Owen功能，并實現語音端到端大模型全新升級，還擁有豆包喚醒詞簡化、嘈雜環境音量自適應、輕聲收音等特點。

同樣是在今年5月，科大訊飛旗下未來智能正式發布了viaim大腦，具備端到端的智能感知處理能力、智能Agent的協同推理能力、實時多模態能力、數據安全和隱私保護能力四大核心模塊。未來智能還發布了基于viaim大腦的兩款訊飛AI會議耳機，分別是訊飛AI會議耳機Pro 3、訊飛開放式AI耳機Air 2。



那么在AI會議場景，智能體耳機能有哪些明顯的特點呢？

上述兩款耳機支持會議同傳、翻譯等功能。傳統現場同傳需要很多準備，未來智能提供了一套快速同傳的方案：只需打開viaim APP，掃描會場二維碼，即可通過佩戴iFLYBUDS聽到同傳音頻，手機上可以同步出現字幕。最多一次性可以接入300人。

官方介紹，viaim AI助理能夠自動分析記錄的內容，提供主動式助理服務；還能根據用戶的職業特點生成個性化的摘要；此外還可以基于單條/多條記錄，準確檢索個人關注要點并支持記錄外的拓展問詢，深度挖掘記錄潛藏價值，支持AI深度問詢。

當前，AI翻譯、AI錄音、AI同傳等場景已成為辦公場景中的聚焦點，尤其是在跨語言溝通、國際會議、遠程協作等實際應用場景中，AI翻譯通過語音識別、自然語言處理和實時轉換等技術，顯著擴大了使用場景。

與此同時，AI耳機作為智能穿戴設備的重要分支，正逐步成為AI翻譯技術落地的重要載體。它不僅具備傳統音頻設備的便攜性和易用性，還融合了AI的強大能力。

可以看到，AI耳機和智能手表一樣，其獨立屬性越來越強。未來智能CTO王松曾表示，真正的智能耳機必須是一個可獨立聯網和獨立運算的設備，即便脫離了手機也能夠使用。

但目前來看，AI耳機離成為真正的獨立設備還有一段距離，這是因為AI耳機內部空間有限、承載的算力有限，還需要手機作為輔助，提供額外的功能。

在現階段，作為智能體落地的最佳場景之一，AI耳機在AI技術的加持下，打開了更大的應用場景。正如前文提到的，AI智能體的發展路徑需要經過助理、顧問、智能體的三個遞進的階段。目前，大多數AI耳機乃至其他AI硬件已基本具備“助理”級能力，初步實現了對用戶的輔助功能；而未來的演進方向，則是向更高階的“智能體”階段邁進，實現更自主、更智能的交互與決策能力。