經(jīng)濟(jì)學(xué)家羅伯特·戈登（Robert Gordon）認(rèn)為，未來(lái)25年的生產(chǎn)率增長(zhǎng)都將延續(xù)2004年以來(lái)的遲滯步伐；而過(guò)去兩個(gè)世紀(jì)中輪船和電報(bào)等“偉大發(fā)明”層出不窮的局面，如今卻很難再現(xiàn)。

在全球各地，許多經(jīng)濟(jì)體的GDP增長(zhǎng)率均呈收縮態(tài)勢(shì)；經(jīng)濟(jì)效率的多項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)正急劇下滑；同時(shí)，發(fā)達(dá)國(guó)家的勞動(dòng)力增長(zhǎng)也基本停滯不前。面對(duì)低迷的前景，一些評(píng)論人士將經(jīng)濟(jì)停滯稱為“新常態(tài)”。這似乎意味著，創(chuàng)新的匱乏，疊加不利的人口趨勢(shì)以及日益加劇的教育和財(cái)富不平等現(xiàn)象，經(jīng)濟(jì)放緩似乎已成為必然。那么，是否真像人們所擔(dān)憂的那樣，增長(zhǎng)和繁榮即將落幕？

人工智能：一種全新的生產(chǎn)要素

從數(shù)據(jù)角度來(lái)看，形勢(shì)的確如此。但如果把新技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響納入其中呢？埃森哲通過(guò)分析12個(gè)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體發(fā)現(xiàn)：到2035年，人工智能有望助其經(jīng)濟(jì)年增長(zhǎng)率實(shí)現(xiàn)翻番。

傳統(tǒng)上，資本和勞動(dòng)力是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“生產(chǎn)要素”。當(dāng)資本或勞動(dòng)力總量增加，或是當(dāng)它們被更有效利用時(shí)，經(jīng)濟(jì)便會(huì)出現(xiàn)增長(zhǎng)。但現(xiàn)在，經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域創(chuàng)新和技術(shù)變革所帶動(dòng)的增長(zhǎng)也已體現(xiàn)在了全要素生產(chǎn)率（TFP）當(dāng)中。經(jīng)濟(jì)學(xué)家一直認(rèn)為，新技術(shù)通過(guò)提高全要素生產(chǎn)率促進(jìn)增長(zhǎng)。迄今為止看到的各項(xiàng)技術(shù)都發(fā)揮了這樣的作用。20世紀(jì)出現(xiàn)的一系列重大技術(shù)突破——電力、鐵路和信息技術(shù)，雖然顯著提高了生產(chǎn)率，但卻未能創(chuàng)造全新的勞動(dòng)力。

而今天，我們正目睹另一類變革性技術(shù)的崛起——人工智能。如果人工智能不僅發(fā)揮驅(qū)動(dòng)全要素生產(chǎn)率的作用，而是成為一種全新的生產(chǎn)要素呢？如果將人工智能視為資本與勞動(dòng)力的混合體，它便能夠以更大的規(guī)模和速度復(fù)制勞動(dòng)行為，甚至執(zhí)行超出人類能力的一些任務(wù)。而毋庸置疑，在某些領(lǐng)域，它具有比人類更快的學(xué)習(xí)能力——盡管深入程度還稍遜一籌。例如，虛擬助手幾天內(nèi)就能審核1000份法律文件，不再需要三個(gè)人耗時(shí)六個(gè)月。

與之類似，人工智能還可以采用某種實(shí)體資產(chǎn)形式，如機(jī)器人和智能機(jī)器。與常規(guī)機(jī)器和建筑等傳統(tǒng)資產(chǎn)不同，人工智能可以憑借自學(xué)能力，隨著時(shí)間推移取得不斷提高自身能力。

一旦人工智能成為一項(xiàng)新的生產(chǎn)要素，而不僅僅是一種生產(chǎn)力增強(qiáng)工具時(shí)，將呈現(xiàn)怎樣的局面？例如，這會(huì)對(duì)美國(guó)的預(yù)期增長(zhǎng)水平產(chǎn)生巨大影響。如圖二所示，當(dāng)人工智能成為新的生產(chǎn)要素時(shí)，便會(huì)對(duì)增長(zhǎng)產(chǎn)生變革性影響。從中可以看出，補(bǔ)充和增強(qiáng)傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的作用，恰是人工智能真正的潛能所在。CONATIX公司首席執(zhí)行官大衛(wèi)·萊勒（David Lehrer）曾說(shuō)過(guò)：“人工智能的進(jìn)步正在引領(lǐng)我們重新思考基本的經(jīng)濟(jì)關(guān)系，以及如何創(chuàng)造價(jià)值。”

2035年，人工智能將貢獻(xiàn)多少增長(zhǎng)

為了解人工智能作為新生產(chǎn)要素的價(jià)值，埃森哲與經(jīng)濟(jì)學(xué)前沿公司聯(lián)手，就其對(duì)12個(gè)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的潛在影響建立了模型——它們?cè)谑澜缃?jīng)濟(jì)總產(chǎn)值中的占比超過(guò)了半數(shù)。通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，人工智能有潛力將這些國(guó)家的經(jīng)濟(jì)年增長(zhǎng)率提升一倍，顯著扭轉(zhuǎn)近年來(lái)的下滑趨勢(shì)。

從絕對(duì)值看，人工智能對(duì)美國(guó)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)最大，其2035年的增長(zhǎng)率將攀升至4.6%。同一時(shí)期，日本的經(jīng)濟(jì)總增加值可能上升兩倍有余，從0.8%提高到2.7%；而德國(guó)、奧地利、瑞典和荷蘭的經(jīng)濟(jì)年增速均會(huì)翻番。

具體到一些國(guó)家而言，美國(guó)的總增加值上升幅度將明顯提高，在2035年從2.6%提高至4.6%。而這意味著，2035年額外實(shí)現(xiàn)8.3萬(wàn)億美元的總增加值——相當(dāng)于當(dāng)前日本、德國(guó)和瑞典的經(jīng)濟(jì)總增加值之和。

而英國(guó)，人工智能將額外為其帶來(lái)8140億美元經(jīng)濟(jì)總增加值，使2035年經(jīng)濟(jì)增速?gòu)?.5%上升到3.9%。其增長(zhǎng)的提升部分來(lái)自增強(qiáng)要素和智能自動(dòng)兩種途徑。除了服務(wù)業(yè)，該國(guó)具備優(yōu)勢(shì)的制藥和航空工業(yè)同樣能借助智能系統(tǒng)對(duì)生產(chǎn)加以優(yōu)化。

在日本，2035年的預(yù)期經(jīng)濟(jì)增速?gòu)?.8%快速躍升至2.7%，從而帶來(lái)2.1萬(wàn)億美元的經(jīng)濟(jì)總增加值。日本將獲益于一些獨(dú)到優(yōu)勢(shì)——完善的研究網(wǎng)絡(luò)、突出的專利申請(qǐng)量，以及在機(jī)器人等技術(shù)領(lǐng)域的長(zhǎng)期領(lǐng)先地位。

而在德國(guó)，人工智能可以在2035年為其額外貢獻(xiàn)1.1萬(wàn)億美元經(jīng)濟(jì)總增加值。大部分經(jīng)濟(jì)效益源于智能自動(dòng)的支持。其先進(jìn)的制造部門，再加上工業(yè)4.0計(jì)劃，智能系統(tǒng)與生產(chǎn)流程的無(wú)縫集成已具備了最佳條件。

對(duì)于這些國(guó)家而言，人工智能有潛力將其2035年的勞動(dòng)生產(chǎn)率最高提升40%。但其走高并非源自延長(zhǎng)工作時(shí)間，而是通過(guò)創(chuàng)新技術(shù)，使人們更有效地利用時(shí)間。雖然各國(guó)進(jìn)展不盡相同，但人工智能可以超越區(qū)域和結(jié)構(gòu)差異，使勞動(dòng)生產(chǎn)率實(shí)現(xiàn)迅速、大幅度的跨越式發(fā)展。

是與非？取決于如何過(guò)渡

企業(yè)家埃隆·馬斯克（Elon Musk）警告說(shuō)，人工智能可能成為人類“最大的生存威脅”。未來(lái)主義者雷·科茲威爾（Ray Kurzweil）則認(rèn)為：人工智能可以幫助我們“在解決世界的重大問(wèn)題方面取得長(zhǎng)足進(jìn)步”。事實(shí)是，這一切都取決于我們?nèi)绾喂芾硐蛉斯ぶ悄軙r(shí)代過(guò)渡。應(yīng)該做好哪些準(zhǔn)備呢？

教育儲(chǔ)備。隨著人與機(jī)器之間分工的改變，決策者需要重新評(píng)估傳承給子孫后代的知識(shí)和技能類型。目前我們所開(kāi)展的技術(shù)教育，是由人去學(xué)習(xí)如何使用機(jī)器。但情況將逐步變化——機(jī)器會(huì)向人類學(xué)習(xí)，人類同時(shí)也師從于機(jī)器。例如，未來(lái)的客服代表需要為他們的數(shù)字同事作出行為示范，并且很可能會(huì)效仿對(duì)方。

我們還必須開(kāi)發(fā)利用機(jī)器人、視覺(jué)、音頻和模式識(shí)別等諸多專業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)，利用各種技術(shù)能力來(lái)設(shè)計(jì)和實(shí)施人工智能系統(tǒng)。當(dāng)然，對(duì)于人類而言，人際交往技能、創(chuàng)造力和情商變得更加重要。

法律法規(guī)。隨著自控機(jī)器對(duì)以往只能由人類承擔(dān)工作的接管，現(xiàn)有的法律法規(guī)也有待重新審視。例如，紐約1967年出臺(tái)的交規(guī)要求，駕駛者必須至少將一只手放在方向盤上，以此提高安全性；但是，這一規(guī)定可能會(huì)阻礙自動(dòng)并道等半自動(dòng)安全功能的采用。

在醫(yī)療行業(yè)，雖然人工智能可以極大地幫助醫(yī)療診斷，但醫(yī)生卻會(huì)因?yàn)閾?dān)心自己遭遇失職指控而避免使用此類技術(shù)。這種不確定性將抑制技術(shù)的普及并妨礙進(jìn)一步創(chuàng)新。

人工智能本身也可以成為解決方案的組成部分，創(chuàng)建具備適應(yīng)性的自我完善能力的規(guī)則，彌合技術(shù)變革步伐和監(jiān)管反應(yīng)速度之間的差距。而智能解決方案和海量數(shù)據(jù)的組合，也有助于根據(jù)新的成本效益評(píng)估來(lái)更新法規(guī)——正如它們可以指導(dǎo)城市、醫(yī)療保健和社會(huì)服務(wù)等諸多規(guī)劃領(lǐng)域的決策。

道德規(guī)范。如何應(yīng)對(duì)帶有種族傾向的算法？自動(dòng)行駛車輛是否應(yīng)當(dāng)在突發(fā)事故時(shí)優(yōu)先考慮駕駛員的生命？這將引發(fā)許多倫理和社會(huì)問(wèn)題，智能系統(tǒng)正在迅速進(jìn)入曾經(jīng)只包括人類的社會(huì)環(huán)境。

鑒于未來(lái)智能系統(tǒng)將廣泛深入人們的生活，決策者需要切實(shí)為人工智能生態(tài)系統(tǒng)制定道德準(zhǔn)則。在智能機(jī)器的開(kāi)發(fā)過(guò)程中，不僅要討論道德問(wèn)題，還應(yīng)積極采用更有形的標(biāo)準(zhǔn)和最佳實(shí)踐。

作為人工智能的一部分，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)已在制定通用操作標(biāo)準(zhǔn)方面率先行動(dòng)。英國(guó)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)（BSI）制定的機(jī)器人商業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，正是朝著正確方向邁出的一步。解決員工的憂慮。許多評(píng)論家擔(dān)心，人工智能將令工作機(jī)會(huì)減少、加劇不平等現(xiàn)象，并侵蝕人們的收入。

世界各地掀起的抗議浪潮，以及瑞士等國(guó)有關(guān)“全民基本收入”的討論，都反映了這一思想。這些憂慮并非空穴來(lái)風(fēng)。決策者需要強(qiáng)調(diào)，人工智能將帶來(lái)實(shí)實(shí)在在的益處——例如可以提高工作滿意度。埃森哲調(diào)研顯示，84%的管理者認(rèn)為，機(jī)器可以使其工作更具效率、也更加有趣。除了在職場(chǎng)中發(fā)揮作用，人工智能還有助于解決一些全球最重大的問(wèn)題，如氣候變化和醫(yī)療服務(wù)。政策制定者需要積極解決和預(yù)防人工智能的弊端。

未來(lái)，人工智能將普及到經(jīng)濟(jì)的各個(gè)方面。決策者和商業(yè)領(lǐng)袖不能簡(jiǎn)單地將人工智能視為另一種生產(chǎn)力增強(qiáng)工具；而是務(wù)必清楚地認(rèn)識(shí)到，人工智能會(huì)從根本上轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式。