本次亮相的大模型產品系列，有項特殊本領——看懂“煙”和“火”。

比如在森林防火領域，它們中就有位“森林瞭望員”，每隔十來分鐘就會自動巡航一次，對方圓數公里乃至十多公里的林區進行“火點”“煙霧”的同步檢測，發現火情于萌芽之中。

此前，海康微影利用“可見光+熱成像+AI”已實現煙火識別準確率超90%的突破。現在，基于在防火領域10余年的業務積累，依托海康觀瀾大模型技術體系，針對煙囪、云彩、揚塵等煙火誤報問題，海康微影進一步升級推出<煙火檢測大模型系列產品>。

能有效過濾復雜環境下的誤報干擾，實現誤報過濾精準度再提升55%，助力森林、景區、自然保護地等場景防火巡護工作提質增效。

過濾復雜環境相似干擾物

大模型加持 煙火識別“準上加準”

當樹冠騰起明火時，火勢已擴散猛烈。真正的防微杜漸，在于精準發現初起狀態的火苗和煙霧，盡早撲滅。

傳統煙火檢測通常采用雙光譜檢測方案，通過熱成像識別初起的火苗，但高溫的管道、灼熱的石頭、正在運行的農機設備等，因與火苗具有相似的熱源特征會導致誤報；通過可見光檢測煙霧發現“陰燃”火情（看不見火的森林隱患），卻易受到燈光光影、水面反光、天空云彩、大棚等跟煙霧視覺特征相似的復雜環境因素干擾。

煙火檢測大模型攝像機依托海康觀瀾大模型技術體系，深度融合海量干擾樣本，通過專業分析和預訓練，結合大模型的自注意力機制，突破傳統方法對局部特征的依賴，實現全局畫面分析，從局部細節到整體場景綜合研判，進一步提高“煙火”的識別準確率。

接下來，我們通過幾個典型場景

測測煙火檢測大模型攝像機的抗干擾力吧~

鄉野村落炊煙裊裊？

過濾“房屋煙囪煙霧”誤報

在村鎮散落分布的林區，傳統方法常將生活煙囪排煙誤報為火情煙霧。

煙火檢測大模型攝像機通過全局場景理解，準確對場景中的房屋、煙囪等標志物進行輪廓定位，分析可疑煙霧目標與標志物的空間位置關系，綜合研判過濾正常生活排煙產生的誤報。

*傳統煙火檢測攝像機

*大模型煙火檢測攝像機

施工車輛塵土飛揚？

過濾“車輛揚塵”誤報

當林區存在大型車輛施工場景，傳統煙火檢測常因車輛揚塵形態類似煙霧而產生誤報。

煙火檢測大模型攝像機動態分析可疑煙霧目標，過濾揚塵干擾。

山林上空云卷云舒？

過濾“天空漂浮的云彩”誤報

南方和西南地區多山地，由于氣候等原因山林上空常伴有云彩，容易導致傳統煙火檢測誤報。

煙火檢測大模型攝像機可通過精準場景理解和綜合研判，有效區分云彩干擾，提升預警精度。

*大模型煙火檢測攝像機準確識別煙火并預警

非監測區域智能識別屏蔽

減少調試成本 巡護提質增效

森林之大，群山往往綿延數十甚至數百公里，為進一步提高巡護效率，減少誤報干擾，用戶通常手動繪制屏蔽區，將房屋、工廠、湖泊這些非目標區域進行屏蔽，但人工繪制過于繁瑣，耗時耗力。

煙火檢測大模型攝像機支持區域智能識別屏蔽功能，可智能識別場景中用戶預設的非監測區域，并進行自動屏蔽，從源頭大范圍過濾非監測區帶來的干擾，提升煙火預警準確率。據實測數據，工廠、房屋等區域的識別率達95%，準確率達99%。

煙火檢測大模型系列產品

不止于林區防火，大模型助力更準確的煙火識別，正在為更多領域帶去科技助力——

本次發布的系列產品，覆蓋百米到公里級不同防火場景應用，可全面用于森林、景區、鄉村、自然保護地、光伏電站等室外遠距離場景煙火檢測，以及倉庫、配電房、數據機房、電瓶車充電區等近距離煙火檢測。

大模型熱成像高精度定位云臺

針對10公里以內煙火檢測，搭載空間感知高精度定位模塊，不僅能實現精準煙火檢測，還能更準鎖定火點位置，提升火情救援時效性。

大模型熱成像重載云臺

含50mm、190 mm、230 mm長焦鏡頭設計，煙火檢測距離可達10km以上。

大模型熱成像半球/筒機

熱成像+400萬可見光，內置白光燈和揚聲器，支持聯動聲光報警，適用于近距離煙火檢測。