當自動駕駛精準停入暴雨中的車位，無人機穿越城市峽谷鎖定目標，AUV在無衛星信號的海底保持航向——這些場景的背后，是組合導航技術在默默支撐。它融合衛星、慣性等多源數據，重新定義了人類對時空的掌控力。但為何它能在眾多導航方案中脫穎而出？

單一導航的困局：信號消失的“至暗時刻”

傳統導航依賴單一系統，卻總在關鍵時刻“掉鏈子”。

• GNSS（全球衛星導航系統）：北斗、GPS等雖能提供厘米級定位，但在城市峽谷、隧道等場景中，衛星信號被遮擋，精度驟降至米級甚至失效。
• 慣性導航（INS）：通過陀螺儀和加速度計自主推算位置，短時精度高，但誤差會隨時間累積，幾分鐘后定位漂移。

組合導航的破局：多源數據融合的“智慧交響”

組合導航的核心是“優勢互補，冗余備份”，讓不同傳感器在各自擅長的領域發揮價值：

• GNSS+INS“黃金搭檔”：GNSS提供長期穩定的絕對定位，INS彌補短時信號中斷，通過算法動態修正誤差。如艾瑞科慣性技術ER-GNSS/MINS-01組合導航系統，在城市峽谷中仍能保持厘米級精度，雙天線設計快速定向。
• 多系統冗余：支持BDS/GPS/GLONASS/Galileo多星座組合，可同時接收20顆以上衛星信號，可以持續穩定定位。

數據支撐：ER-GNSS/MINS-01組合導航在微弱信號環境下的定位精度比單一系統有所提升，響應速度縮短，且體積縮小僅只有65mm*70mm*45.5mm。

組合導航的“場景革命”

組合導航已滲透至智能交通、城市測繪、航空航天等領域，成為數字化轉型的“時空底座”：

• 自動駕駛：通過多技術融合實現車道級定位；在隧道中連續行駛車輛在GNSS失效時提供短時定位補償，確保無縫導航。
• 城市測繪：確保設備在動態移動中（如車載、機載測繪）仍能保持穩定數據。
• 航空航天：采用多技術融合，跨洋飛行定位精度高。

組合導航，不止于定位。從陸地到萬米高空，它正在重塑人類對時空的認知。當智能融合數據深度碰撞，我們或許將迎來一個“無處不在、無縫銜接”的智能導航新時代。