人工智能掀起了世界的新一波科技浪潮。

那么Python究竟和人工智能什么關(guān)系，為什么人工智能把Python也給帶火了？

今天就給大家簡(jiǎn)單介紹下Python和人工智能的關(guān)系及應(yīng)用，以及想要學(xué)人工智能的你，究竟需要學(xué)些什么Python的知識(shí)，先來(lái)上兩張圖人工智能和Python的圖。

從上圖可以看出，人工智能包含常用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)兩個(gè)很重要的模塊，而下圖中Python擁有matplotlib、Numpy、sklearn、keras等大量的庫(kù)，像pandas、sklearn、matplotlib這些庫(kù)都是做數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模和繪圖的庫(kù)，基本上機(jī)器學(xué)習(xí)中對(duì)數(shù)據(jù)的爬取（scrapy）、對(duì)數(shù)據(jù)的處理和分析（pandas）、對(duì)數(shù)據(jù)的繪圖（matplotlib）和對(duì)數(shù)據(jù)的建模（sklearn）在Python中全都能找到對(duì)應(yīng)的庫(kù)來(lái)進(jìn)行處理。

所以，要想學(xué)習(xí)AI而不懂Python，那就相當(dāng)于想學(xué)英語(yǔ)而不認(rèn)識(shí)單詞。

那么要想學(xué)人工智能，想學(xué)Python，那些東西要學(xué)習(xí)呢，下面給大家簡(jiǎn)單介紹下：

首先，你要學(xué)Python如何爬取數(shù)據(jù)，你要做數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模，起碼你要有數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來(lái)源有多種方法，但是很多都來(lái)自網(wǎng)絡(luò)，這就是爬蟲(chóng)。

爬蟲(chóng)：requests、scrapy、selenium、beautifulSoup，這些庫(kù)都是寫(xiě)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)需要使用到的，好好掌握這些東西，數(shù)據(jù)就有了。

然后，有了數(shù)據(jù)就可以進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析了，這個(gè)時(shí)候，你需要用到數(shù)據(jù)處理的一些庫(kù)。

數(shù)據(jù)處理：Numpy、scipy、pandas、matplotlib，這些庫(kù)分別可以進(jìn)行矩陣計(jì)算、科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)處理、繪圖等操作，有了這些庫(kù)，你就可以一步步開(kāi)始把數(shù)據(jù)處理成你需要的格式。

接著，數(shù)據(jù)符合你的格式以后，你就需要利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行建模了，這個(gè)時(shí)候你用到的庫(kù)也有很多。

建模：nltk、keras、sklearn，這些庫(kù)主要是用于自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的，把這些用好了，你的模型就構(gòu)建出來(lái)了。

最后，如果你的項(xiàng)目是基于Python開(kāi)發(fā)的線上系統(tǒng)，你還可以學(xué)一學(xué)Python的Web開(kāi)發(fā)，這樣，你做的模型還能直接用在線上系統(tǒng)。

Web開(kāi)發(fā)：django、flask、tornado，這些庫(kù)搞明白了，你Web開(kāi)發(fā)也就搞定了。

不過(guò)，有句話叫“人生苦短，我用Python”，之所以這么說(shuō)是因?yàn)镻ython在實(shí)現(xiàn)各個(gè)功能的時(shí)候要遠(yuǎn)比其他語(yǔ)言簡(jiǎn)練的多，很多功能在Python中只需要一行代碼搞定，但是在Java中你可能需要寫(xiě)好多好多代碼才能實(shí)現(xiàn)。

就拿一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，讀寫(xiě)文件來(lái)說(shuō)吧：

Python讀寫(xiě)文件：

//讀文件

with open('readFile', 'r') as inFile:

for line in inFile.readlines():

print line

...

//寫(xiě)文件

with open('writeFile', 'w') as outFile:

outFile.write("...")

Java讀寫(xiě)文件：

import java.io.InputStreamReader;

import java.io.FileInputStream;

import java.io.FileReader;

import java.io.FileWriter;

import java.io.BufferedWriter;

import java.io.File;

BufferedReader br1 = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream("read_file1")));

BufferedReader br2 = new BufferedReader(new FileReader("read_file2"));

String line = null;

while((line = br1.readLine())!=null){

System.out.println(line);

...

}

File outfile = new File("write_file");

if (!file.exists()){

file.createNewFile();

}

//true = append file

FileWriter fileWritter = new FileWriter(file.getName(),true);

BufferedWriter bufferWritter = new BufferedWriter(fileWritter);

bufferWritter.write(data);

bufferWritrer.flush();

bufferWritter.close();

各位學(xué)習(xí)人工智能的同胞們，你們看到了吧，就是一個(gè)簡(jiǎn)單的讀寫(xiě)文件，Java的操作要比Python復(fù)雜太多太多！

在真實(shí)的工作中，我們需要做的事情是把大量的精力集中在數(shù)據(jù)上、數(shù)據(jù)分析和理解上，而不是花費(fèi)30%-50%的時(shí)間去寫(xiě)代碼，Python不光是提供了機(jī)器學(xué)習(xí)所需要的一切工具庫(kù)，還能讓你專(zhuān)注在數(shù)據(jù)處理和分析上，所以，要學(xué)習(xí)和進(jìn)入人工智能行業(yè)的話，好好學(xué)習(xí)Python吧，騷年！

最后，附上一張今年語(yǔ)言排行榜。

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