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基于LRR和SRR的毫米波感知系統(tǒng)的GM的L1的系統(tǒng)架構(gòu)

汽車電子設(shè)計 ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-06-19 09:32 ? 次閱讀

我在知乎寫了一篇問答,在這里更自由一些,寫一些我的看法。因為之前工作的關(guān)于,對于這個系統(tǒng)還是有所了解的。

GM在主動安全領(lǐng)域有幾個組,在北美和之前歐寶都有,是一步步從L0開始做起的,在EP2和EP3的平臺上

這是在E2和E3上做的

凱迪拉克的ADAS演進

我們先來說通用的故事,這個系統(tǒng)設(shè)計從配置上如下,是從單純的警告,進入輔助到套件(L1),然后進入L2層級,特別是導入了外部的通信網(wǎng)絡(luò)模塊和地圖來輔助這個L2做到更高效和安全。在從不同的功能演進的時候,凱迪拉克是一步步走過來的,在傳感器配置,功能的實現(xiàn)過程中,從里到外有著比較深刻的演進。

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我們可以看到在GM的L1的系統(tǒng)架構(gòu),是基于LRR和SRR的毫米波感知系統(tǒng),配合圖像的融合來對四周的環(huán)境進行感知,處理器的核心是EOCM

備注:EOCM :external object calculation modules是通用有關(guān)于感知部件處理的單元的叫法,LRR和SRR是里面的長距離毫米波雷達和短距離的毫米波雷達

備注:這是之前概念設(shè)計里面有關(guān)于系統(tǒng)配置

o4YBAFsoXZiAQMhGAAFdz7VmoCM489.png

到實用化之后,基本使用的內(nèi)容都存在了

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具備功能安全與網(wǎng)絡(luò)安全雙模塊,從兩個層面保證系統(tǒng)的安全性。系統(tǒng)擁有兩個EOCM模塊,實時進行互相備份,并在剎車系統(tǒng)、轉(zhuǎn)向控制、駕駛員注意力監(jiān)控等子系統(tǒng),全面實現(xiàn)增強性冗余設(shè)計,以確保安全駕駛和行車安全。這段論述在一些軟件架構(gòu)里面有一個典型的圖:

o4YBAFsoXZiAEyOnAAEbQvR3XwA203.png

根據(jù)這個拓撲圖,可以猜測用了感知的兩根總線(黃色+綠色)

?根據(jù)現(xiàn)在來看,左右個兩根對等的是側(cè)邊雷達,而主長距離雷達和主攝像頭模塊分別掛兩邊

?執(zhí)行的總線也是掛上剎車、轉(zhuǎn)向

?大的模塊可能還有那個地圖模塊,也需要與兩個EOCM進行總線性質(zhì)的集成

執(zhí)行用了兩根總線同時掛在這里(黃色+黑色),并使用原有的藍色的作為通信總線傳遞基本數(shù)據(jù)信息

3種攝像頭——前攝像頭、環(huán)視攝像頭、車內(nèi)攝像頭,3種雷達——長距雷達、短距雷達、超聲波雷達,以及慣性導航.實時攝像頭用于檢測車道線與識別交通標志;雷達傳感器用于探測其他的道路使用者,包括車輛、障礙物等

這里給了一個基本原理圖包含了里面的功能融合的劃分,由于存在兩個EOCM,里面的功能給切分了,到底如何進行融合對比,實際比這個要復雜的多。做起來一塊塊的測試,這里只是做一個初步的探討,僅供參考。

o4YBAFsoXZmAb1jNAAIONlPRQog418.png

在上面的傳感器里,這里都把傳感器的信號做成了輸入

o4YBAFsoXZmASsP0AADGFJRqOPo247.png

在信號融合處理之后形成了

前向長距離的毫米波傳感器感知

前向視覺感知

前向中等距離的障礙物感知與融合

前后后方距離障礙物的融合

根據(jù)這些信號在形成前向信號的融合和前向道路的融合,其中道路融合是根據(jù)

GPS+Map2ADAS的位置確定(這個Map2ADAS和完全的自動駕駛可能有一些差異,根據(jù)不同的路況條件有不同的做法)

前向視覺定位

備注:這里的概念設(shè)計到后面確實的通過T-box進行更新和發(fā)布道路信息是做了不少工作的

通過激光雷達來掃描地圖,通過預先制作的高精度路網(wǎng)信息配合車輛的定位技術(shù),可以保證避免以上的錯誤。高精地圖記錄了精確的道路絕對位置、車道信息、指示等信息,確保超級智能駕駛系統(tǒng)只在合適的道路條件下啟動。為了達到車道級別的精確定位,在地面上建立了具有絕對位置的參考坐標點用于計算并補償GPS信號穿越地球電離層產(chǎn)生的誤差,這些補償數(shù)據(jù)將被實時上傳至云端,并下發(fā)到每一臺裝載超級智能駕駛系統(tǒng)的車輛上。這種突破方法將GPS數(shù)據(jù)的精度提升到亞米級別,有效地保障了該系統(tǒng)對車道的判斷。目前所提供的實時方位數(shù)據(jù)的準確性是傳統(tǒng)GPS的4-8倍。

這個地圖的細節(jié)還沒有具體發(fā)布

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然后再形成一個個實際的功能組合

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備注:以FSRACC為例,在Software Requirements Specification (SRS)里面做了一些基本的介紹

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狀態(tài)簡圖

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我們看這個架構(gòu)圖,基本還是以一個分布式的系統(tǒng)來構(gòu)建,以大部分成熟的技術(shù)上面來搭建新的功能。某種層面上,能夠得到一個非常可靠的系統(tǒng)。從Tier1算法來看,也是建立在Mobieye這樣成熟的視覺軟件,融合毫米波雷達的信息來獲取整個外部的信息。

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分布式系統(tǒng)需要仔細考慮功能架構(gòu)的軟件處理的問題,在里面核心的每一個軟件功能,信號輸入的時候,需要考慮實時性。

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短期內(nèi),車企開發(fā)L2系統(tǒng)都是經(jīng)由現(xiàn)在來做的;從長遠來看往L3和L4的架構(gòu),需要在架構(gòu)上革新。所以從這個角度來看,GM的這個架構(gòu)往前再走一步,基本上也是需要類似與ZFAS一樣做一個集總式的設(shè)計,考慮把各種通信的工作在內(nèi)部進行,然后考慮加大運算速度。

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原文標題:Super Cruise系統(tǒng)架構(gòu)的信息

文章出處:【微信號:QCDZSJ,微信公眾號:汽車電子設(shè)計】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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