如今，全球正邁向數字化新時代。以云計算、大數據、人工智能與物聯網為代表的數字技術，其能量在持續釋放。在這些層出不窮的數字技術的驅動下，價值鏈正破裂重塑，新生態系統不斷涌現，行業邊界變得越發模糊，越來越多的傳統企業都在試圖通過重構自身業務模式來從容應對行業變革，并跨越傳統的行業界限擴展其業務。同時，那些不斷涌現的以數字技術創新為驅動的公司，正在利用其領先的技術能力成為行業的攪局者、顛覆者。我們看到，企業的數字化轉型在打破原有游戲規則的同時，給社會、經濟及個人帶來了革命性的改變。

人工智能是數字技術發展的終極形態。數字技術的成熟為人工智能發展掃清障礙。

人工智能從提出到現在已經有幾十年的時間，而為什么只在近些年，該技術才獲得爆發式增長？ 這一現象絕非偶然，正是得益于云計算、物聯網和大數據等數字技術的日趨成熟，人工智能才取得實質性進展：云計算為人工智能提供了開放平臺，物聯網確保數據的實時分享，而大數據則為深度學習提供無限資源及算法的支持。與這些顛覆技術的有機結合驅動了人工智能技術不斷升級，為實現其由“智能感知”向“智能思考”與“智能決策”的演進打下了扎實的根基。

人工智能將引發行業數字化變革

人工智能＋行業有助于催生新的業態和商業模式。人工智能技術已經在醫療、工業、農業、金融、商業、教育、政府、公共安全等行業中初露鋒芒。由于行業不同，人工智能技術的呈現形式、應用場景及其所產生的影響也呈現出多樣化。而不同行業在人工智能的接受程度上也存在差異。IDC發現，當前階段，在金融、零售、醫療以及智慧城市這4個領域，人工智能技術的應用更為成熟，并對這些行業的轉型與變革產生尤為深刻的影響。

銀行

面臨著經濟、社會和行業影響力方面的劇變，金融服務業必將迎來一次具有里程碑意義的變革。許多銀行的利潤在降低，同時它們還面臨著其它壓力，需要重新評估其運營模式在復雜監管要求下是否依然合適。此外，銀行業的消費者變得越來越聰明，其需求也日益增長，銀行在以消費者為中心的同時還要與持續并日益復雜的安全威脅作斗爭，而且銀行與那些以互聯網企業為代表的非傳統參與者的競爭也愈演愈烈。

金融機構如何才能彌補那些未開發的機會與當前能力之間的差距？什么解決方案可以克服當前的人機局限性，充分挖掘內部數據、外部數據、結構化數據和非結構化數據，從而充分利用其中隱藏的機會洞察? “人工智能”給出了答案。人工智能可以應用機器學習算法和自然語言處理技術將分析水平帶到更高級別, 從而理解大量數據(其中大部分數據為非結構化數據)并提高數據驅動的發現和決策能力。雖然金融機構仍可從傳統分析解決方案中發掘價值,但增加認知能力有助于它們提升到新的價值水平。金融服務部門開始利用人工智能為客戶提供更加個性化的金融建議、改善交易流程、防范金融詐騙風險、幫助客戶選擇更高價值的投資。同時，人工智能也為金融行業的業務模式創新與升級注入了新的活力，成功擴展了服務的物理邊界,實現柜面業務線上化，最終目的是為客戶提供全渠道的高水平服務體驗。

零售

零售行業正面臨著前所未有的顛覆。數字技術發展催生的“數字型消費者”在不斷顛覆著傳統的零售業務模式。曾經，百貨商店和大型連鎖店的市場活動對象是根據年齡、性別和收入而粗略劃分的客戶群體。而如今，零售行業的客戶是由單獨個體構成的細分人群。同時，線上線下直至全渠道的融合更是增加了傳統零售廠商對數字型消費者需求的辨識難度。許多零售商已經開始嘗試使用預測性分析技術來探索如何能夠更好地覆蓋當今的消費者, 應對瞬息萬變的市場變化。然而, 隨著客戶數據的激增, 零售業高管擔心借助現有的分析能力不足以獲取必要的洞察力, 無法滿足消費者全方位需求。針對這一現象，廠商開始利用人工智能技術揭示客戶趨勢，推動更具個性化的購物體驗。人工智能有助于提供豐富的客戶交互體驗、提升零售企業的洞察力，提供更好的、基于數據基礎上的建議，從而幫助企業進行決策。

智慧城市

智慧城市是城市現代化發展到一定階段的必然產物。根據IDC的定義: “智慧城市”是一個實體，該實體包括經濟圈、城邦、城區、鄉鎮、城市以及園區。其中的“智慧”主要表現在：通過實現信息、數字技術與城市的融合，通過數據的智能化分析、信息整合和數據挖掘，更好的滿足產業發展、民生保障以及政府服務等方面的業務需求。 當前智慧城市的發展正遇到瓶頸：數據開放和信息共享程度受限，信息資源開發利用水平不高；信息服務的便捷化、高效化、產業化、智能化水平參差不齊；城市管理者單純通過傳統的信息化手段來滿足城市數以萬計探測器數據的管理、分析與決策已顯得力不從心。只有讓電腦做到自我學習、自我糾正、自動調用云計算中心數據，并自動匯聚系統內全部計算能力，從而實現自行完成定向城市管理功能，才能夠真正實現智慧城市應用。

這樣的技術就是當前智慧城市的關鍵核心，也就是——人工智能！現如今，人工智能應用已經開始滲透到智慧城市的方方面面，包括智慧交通、智慧安防、智慧園區、智慧能源、智慧建筑、智慧民生等，為政府、企業與個人帶來了前所未有的安全、高效與便捷。

醫療

全球醫療行業正面臨嚴峻變革，各種來源的大量醫療數據為信息管理和集成帶來巨大挑戰。熟練醫護人員缺口不斷加大、行業法規不斷變化、醫療成本持續上升。患者的期望也在不斷演變，他們渴望得到個性化、透明、優質、集成和方便的醫護服務。因此醫療保健企業急需獲得更深入的消費者洞察，并探索新的服務模式。為了在不斷變化的環境中立足，醫療保健領導者必須在數據處理方面更為靈活。盡管數字時代帶來了許多充滿洞察力的醫療保健數據，但絕大部分的數據都是非結構化數據，包括電子病歷、化驗結果、醫學影像、視頻等。而人工智能的開創性進步有助于縮小數據量和數據洞察力之間的差距

人類已經開始全面邁入人工智能時代。其無形的觸角開始滲入到城市管理、企業運營、環境護、公共安全以及人們工作、生活、娛樂的每一個角落，從而加快決策速度、最大限度地減少成本提高效率，并推動了產品與服務的創新。

在不久的將來，我們將看到整個人類社會的生活質量和經濟水平將由于人工智能的推動而發生巨大的變化。大到政府、企業，小到每一個體都將成為人工智能的受益者。同時，在人工智能為社會帶來變革的同時，其自身也在快速演變，隨著“深度學習和增強學習”能力的不斷提高，以及與其它新興技術、應用場景、細分行業的融合，人工智能技術將進一步釋放無窮的創新潛力。