昨天，華為云BU總裁鄭葉來在華為云中國行2018第一站上透露，截至目前，華為云收入同比增長了7倍。華為云的智能體以及深度學習、圖像搜索兩項AI云服務成為用AI為云計算打開更多空間的鑰匙。鄭葉來說，現(xiàn)在是充斥了機會主義、容易遺忘初心的時代，華為云回歸商業(yè)的本質(zhì)，以技術信仰維護商業(yè)信仰。

時隔一年，華為云中國行再次啟程。

6月26日，華為云中國行從大本營深圳出發(fā)，向外界展現(xiàn)一年來華為云最新進展和應用實踐。

華為云BU總裁鄭葉來在華為云中國行2018深圳站透露，截至目前，華為云收入同比增長700%，華為云軟件開發(fā)服務DevCloud，已在線上擁有9萬名開發(fā)者，著實讓國內(nèi)競爭對手感受到壓力。

華為云BU總裁鄭葉來

目前，國內(nèi)云市場從“人口紅利”的1.0時代向“數(shù)據(jù)紅利”的2.0時代轉(zhuǎn)變，ICT則面臨從垂直行業(yè)向平臺型產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)化，軟件產(chǎn)業(yè)走向SaaS化，互聯(lián)網(wǎng)應用云基礎設施也發(fā)展到2.0時代。

華為30年ICT領域積累，以技術信仰維護商業(yè)信仰

去年10月份，時任華為輪值CEO徐直軍在上海的金蝶用戶大會分享了華為云的邊界，即“三不”：

不做應用：不和應用的開發(fā)商爭利，保護客戶現(xiàn)有的投資，讓現(xiàn)有的應用平滑遷移到華為云上；

不碰數(shù)據(jù)：不用技術的手段非法獲取客戶的數(shù)據(jù)，不強迫任何客戶進行數(shù)據(jù)的交換，不用客戶的數(shù)據(jù)進行變現(xiàn)；

不做股權投資：不沿著華為云進行上下游股權投資。

“到今天為止選擇華為云的客戶都是出于對我們的信任，用現(xiàn)在流行的話來說就是’真愛’。我們和客戶見面第一句話是，如果你用得不好，一定要投訴。”鄭葉來說。

在這個大智能時代破曉、數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的最好的時代，也是充斥了機會主義、容易遺忘初心的最壞的時代。“我們有所為有所不為，回歸商業(yè)的本質(zhì)，我們提供越來越好的產(chǎn)品和服務給我們的客戶，讓客戶成長，讓客戶有價值”。

聊到很多云廠商在機場“刷”廣告， 對此，鄭葉來講起華為云機場廣告的由來，“別看廣告語這么簡單，團隊整了兩個多月，整來整去我覺得不好。其實很簡單，要告訴我們的客戶和合作伙伴——第一，我們有技術，30年在ICT領域的積累。第二，有未來，我們期望選擇我們的客戶和我們一起成長，彼此有未來。第三是我們這么老實，值得信賴。所以就刷三句話“有技術、有未來、值得信賴。”事實證明，大家反應很好。

AI云服務：既是對云計算企業(yè)的要求，也可能是最賺錢的技術趨勢

AI 能力在企業(yè)核心業(yè)務和生產(chǎn)流程中的應用，是當前 AI 技術最具價值的釋放方式，機器將接管大部分信息處理工作，特別是非結構化數(shù)據(jù)的自動化處理。

2025年全球企業(yè)對AI的采用率將達86%， 企業(yè)數(shù)據(jù)利用率將劇增至80%左右。未來企業(yè)的核心經(jīng)營任務之一，是通過機器學習來提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的利用率，使數(shù)據(jù)價值化。

但對于企業(yè)來說，建立內(nèi)部AI系統(tǒng)意義不大，因為這樣幾乎不可能以高性能和可擴展的方式操作。同時，AI訓練計算量大，訓練時間長，并且技術難度高，企業(yè)使用有門檻。因此，這些問題客觀上促成云計算公司利用云提供AI服務，而這也可能是迄今為止最賺錢的技術趨勢。

一方面，企業(yè)通過云快速獲取機器學習服務，另一方面，有了云計算才有了各種智能的模型，為行業(yè)提供各種解決方案。目前，亞馬遜AWS、谷歌云和微軟Azure等公司都在提供AI云服務。

在深圳站活動現(xiàn)場，鄭葉來分享了華為云的兩項非常”有用”的服務：深度學習服務和圖像搜索服務。兩項服務均是華為云推動行業(yè)智能化解決方案走向落地應用的最新技術進展。

華為云的深度學習服務基于系統(tǒng)軟硬件結合方案，對分布式訓練的調(diào)度策略、分布式梯度壓縮，對算法進行深度優(yōu)化后，在1000塊GPU的大規(guī)模集群中，分布式訓練線性加速比能達到0.8。這意味著在億級圖片規(guī)模下的模型訓練，華為云深度學習的分布式模型訓練時間可以從30天縮短至小時級。同時通過算法優(yōu)化，使針對企業(yè)特定場景的模型訓練數(shù)據(jù)需求大大降低。

同時，內(nèi)置大量訓練好的模型，支持模式選擇自動化，免除了模型訓練的編程過程，大幅降低企業(yè)使用難度。傳統(tǒng)醫(yī)藥企業(yè)九州通在智能物流方面已經(jīng)與華為云深度合作，通過深度學習服務打造協(xié)同營銷平臺的圖像藥品搜索，真正實現(xiàn)需求到物流的打通。

華為云圖像搜索服務具備精準、高效、易用的特點，輕松實現(xiàn)以圖搜圖、精準比對。圖像搜索服務的搜索準確率超過99%，億級圖片的搜索比對任務能夠以秒為單位計算時間，還預置了行業(yè)特征模型。同時還開展了線上醫(yī)療診斷，提升線上線下一體化體驗。

中國圖庫網(wǎng)利用華為云圖像搜索服務，極大改進了版權圖片的追責過程，準確率達99%，有效構建了圖片版權保護鏈新生態(tài)。

只有大腦是不夠的：華為云智能體實現(xiàn)智能世界

伴隨著實時感知、聯(lián)接能力全面提升，人與物將在數(shù)據(jù)構筑的智能環(huán)境中進行交互，從而進入智能世界。

華為云表示，智能世界是智能體+物理世界，華為云EI智能體通過云上的AI平臺、智能邊緣平臺和無處不在的聯(lián)接，將復雜物理世界的海量信息和行業(yè)智慧，經(jīng)過智能體的計算分析反饋作用于物理世界，實現(xiàn)智能世界。

以交通智能體為例，最核心的是燈口和路口管控的智能體，一個路口就是一個智能體，根據(jù)交通擁堵狀況，實時調(diào)整交通燈控制策略，只要每個路口變得智能，一條交通干道就變得都智能了，讓交通一路暢通。

華為云在龍崗坂田基地做了測試，嘗試提升深圳這個密度最高的城市的出行體驗，最大的亮點是：不止是基于歷史統(tǒng)計的定周期優(yōu)化，還有實時感知的信號燈優(yōu)化，做到區(qū)域協(xié)同的實時感知優(yōu)化，并且能基于現(xiàn)實的變化，不斷完善學習，不斷的演進。最直觀的表現(xiàn)是每天早晚高峰最堵的路口綠燈多了起來，這是以人為本的智慧城市。

同時，以工業(yè)智能體為例，通過工業(yè)智能體貫穿全流程，從研發(fā)設計——智能產(chǎn)線——工業(yè)管理——物流——營銷，融合數(shù)據(jù)，打通產(chǎn)業(yè)價值鏈。通過大數(shù)據(jù)綜合分析，回傳，將復雜物理世界的海量信息和行業(yè)知識，經(jīng)過智能體的計算分析反饋作用于工業(yè)制造的全流程之中，提升制造企業(yè)生產(chǎn)成品率，提高制造階段的產(chǎn)出，讓企業(yè)在商海中占得先機, 提升生產(chǎn)效率。

85%的企業(yè)應用將被部署到云，成立一年多華為云收入增長7倍

上月，華為發(fā)布《GIV2025打開智能世界產(chǎn)業(yè)版圖》白皮書，用一組數(shù)據(jù)揭示了云計算的未來前景：在轉(zhuǎn)型壓力和用戶快速部署、業(yè)務彈性、智能管理需求推動下，預計到2025年

100%的企業(yè)都將聯(lián)接云服務；

85%的企業(yè)應用將被部署在云端，云服務將全面滲透到企業(yè)運作流程中；

數(shù)據(jù)中心內(nèi) 90% 的運算負載和92%的存儲都將承載在云數(shù)據(jù)中心上，云化將成為推動數(shù)字經(jīng)濟的關鍵因素。

云服務帶來的 IT 資源利用提升將促使社會整體效益增長，據(jù)模擬軟件 CLEER 的估算，若將E-mail 程序、電子表格應用和客戶管理軟件都部署在云端，可使計算能耗降低87%。

各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型給云計算公司帶來巨大的機遇，華為去年組建云BU，抓住了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮。

鄭葉來說，截至目前，華為云收入同比增長700%，上半年合作伙伴增長45%。僅2018年上半年，云市場新增上架應用872個，很多政企客戶的核心數(shù)據(jù)、價值數(shù)據(jù)安心地搬到華為云上。

此外，華為云推出的云服務器C3，計算性能優(yōu)于業(yè)界15%，可高達1500萬PPS的網(wǎng)絡轉(zhuǎn)發(fā)性能，成為爆款云服務。華為云軟件開發(fā)服務DevCloud，已在線上擁有9萬名開發(fā)者。