Stack Overflow 的數(shù)據(jù)科學(xué)家 Julia Silge 通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入研究,分析處理了 2018 年最受歡迎的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)及其趨勢(shì)。本次調(diào)查報(bào)告整理了超過(guò)10萬(wàn)名受訪者的回答記錄,并發(fā)現(xiàn),軟件開(kāi)發(fā)中的機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)很重要的趨勢(shì)。 但關(guān)鍵的工具和技術(shù)有哪些呢,我們一起來(lái)看看:
受歡迎的框架
今年,TensorFlow 超過(guò) React 和 Node.js,成為最流行的 Web 框架,這是一個(gè)由 Google 在 2015 年作為開(kāi)源發(fā)布的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)。 去年的調(diào)查中并未提及 TensorFlow,因?yàn)槟菚r(shí)它剛剛開(kāi)始普及。然而 TensorFlow 發(fā)展非常快,在堆棧溢出問(wèn)題上,它呈現(xiàn)出有史以來(lái)最高的同比增長(zhǎng)率之一。
TensorFlow 通常用于深度學(xué)習(xí),它流行度的上升也是機(jī)器學(xué)習(xí)工具興起的最好證明。
技術(shù)關(guān)聯(lián)
作為 Stack Overflow 數(shù)據(jù)科學(xué)家,Julia 還研究了技術(shù)之前的關(guān)聯(lián)性,如,哪些技術(shù)與 TensorFlow 的相關(guān)性最高。
結(jié)果顯示,Torch/PyTorch 與 TensorFlow 的相關(guān)性最高,其次是 Jupyter Notebook IDE,編程語(yǔ)言 Python 和 R 與 TensorFlow 也有很強(qiáng)的相關(guān)性。大多數(shù)開(kāi)發(fā)人員通過(guò) Python API 與 TensorFlow 進(jìn)行交互,R 對(duì) TensorFlow 也有很好的支持。其他技術(shù)包括其他集中于數(shù)據(jù)科學(xué)或 Python 工作的 IDE,如 RStudio 和 PyCharm,以及 Apache Spark,Apache Hadoop 和 Google BigQuery 等。
趨勢(shì)最明顯
Python 是與 TensorFlow 最相關(guān)的編程語(yǔ)言,也是成長(zhǎng)最快的主要編程語(yǔ)言。
該圖顯示了最有吸引力的 15 種語(yǔ)言。另外發(fā)現(xiàn) VBA,Delphi/Object Pascal,Cobol 和 Visual Basic 6 最不具吸引力。
2017年6月是 Python 成為美國(guó)和英國(guó)等高收入國(guó)家 Stack Overflow 訪問(wèn)次數(shù)最多的一個(gè)月。Python 的驚人增長(zhǎng)主要受數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的驅(qū)動(dòng),而不是 Web 開(kāi)發(fā)或系統(tǒng)管理影響。
機(jī)器學(xué)習(xí)使得組織可以利用數(shù)據(jù)做出正確決策,Stack Overflow上的數(shù)據(jù)表明,機(jī)器學(xué)習(xí)的使用正在增加。
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機(jī)器學(xué)習(xí)
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深度學(xué)習(xí)
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原文標(biāo)題:從 Stack Overflow 2018 調(diào)查報(bào)告看機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展趨勢(shì)
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