看片子，人腦電腦誰更強？

日前，神經(jīng)影像領域一場“人機大戰(zhàn)”在北京落幕。醫(yī)療人工智能以更快的速度和更高的準確率，戰(zhàn)勝多位神經(jīng)疾病專家組成的“人類戰(zhàn)隊”。

專家表示，人工智能有望將醫(yī)生從繁重的讀片診斷中解放出來，有更多時間做研究、給病人以溫暖，節(jié)省患者看病成本。同時，專家也提醒，影像判讀不是單純看片子，對患者的病史也要有了解。不同疾病有時會有相同表現(xiàn)，需要醫(yī)生通過多年的積累綜合判斷。

比拼速度 電腦更快

當場內(nèi)大屏幕上的倒計時還有14分鐘30秒的時候，答題完畢的提示音響了。現(xiàn)場數(shù)百名觀眾不禁發(fā)出唏噓聲。原來，需要獨立完成225道題目的“BioMind天醫(yī)智”提前了將近15分鐘“交卷”，這時的“人類戰(zhàn)隊”仍在緊張作答。

正式比賽分為AB兩組。A組的一方是15名“人類戰(zhàn)隊”醫(yī)生成員，由全國線上預賽產(chǎn)生的優(yōu)勝者6名、國內(nèi)神經(jīng)疾病排名前列的專家7名及國外知名醫(yī)院專家2名組成。每位醫(yī)生需要在30分鐘內(nèi)對15張顱內(nèi)腫瘤的CT、MRI影像進行判讀及血腫預測。另一方人工智能BioMind同樣需要在30分鐘內(nèi)完成15名醫(yī)生的工作，即完成總計225道題的判讀。B組共有10名醫(yī)生，全部是副主任級別以上，他們進行的是腦血管疾病CT、MRI影像判讀，B組每名醫(yī)生需要在30分鐘內(nèi)判讀3張片子，允許醫(yī)生們進行判讀結(jié)果討論，而BioMind需要在30分鐘內(nèi)判讀30張片子。

“人類戰(zhàn)隊”選手面前都是一臺顯示題目的電腦、一張紙質(zhì)版的答題卡以及一支筆，答題時選手們緊緊盯著屏幕，撥動鼠標查看影像圖，不時托著下巴思考。另一側(cè)，“BioMind天醫(yī)智”的屏幕上，飛快地掃過一張張片子，并快速顯示出在它看來每組片子反映的腦部腫瘤疾病。

大量樣本 瞬時掌握

到底是“最強大腦”勝出，還是這個剛剛問世不久的醫(yī)療AI勝出？

此次比賽中，A組試題為高培毅從天壇醫(yī)院腦腫瘤病例庫中隨機挑選，B組為北京天壇醫(yī)院常務副院長王擁軍教授從國家神經(jīng)系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學研究中心腦出血病例庫隨機挑選，兩組試題均非AI訓練試題，為保證試題的保密性，來自北京市長安公證處的公證人員為試題挑選、封存進行了公證。

最終現(xiàn)場比賽結(jié)果是：A組的225例判讀，AI用時15分鐘準確率87%、15位醫(yī)生用時30分鐘準確率66%；B組：AI用時15分鐘準確率83%，10位醫(yī)生用時30分鐘準確率63%，無論時間還是準確率，AI完勝。

荊利娜對它的速度是有心理準備的，天壇醫(yī)院多年的病例匯總分析都錄入了它的系統(tǒng)里，樣本量超級大，而且是瞬時掌握，速度方面肯定比不過它。但真的沒想到在準確率方面會輸。

人工智能前景如何？

速度快、準確率高，醫(yī)療AI表現(xiàn)令人贊嘆的同時，更多人關心的是它未來將給神經(jīng)醫(yī)學帶來哪些改變，人腦疾病可以實現(xiàn)電腦診斷嗎？

高培毅介紹，天壇醫(yī)院一個影像大夫每天讀片診斷的時間達到18個小時。按照“BioMind天醫(yī)智”目前的速度，一個大夫一天的工作量，它只需要400—500秒，也就是不到10分鐘的時間。現(xiàn)在患者到醫(yī)院做核磁，結(jié)果都要等第二天以后才能拿到。如果讓AI來做，那么核磁結(jié)果基本上立等可取，幾分鐘就行。

“大量病例的標準化標注既是AI發(fā)展的機遇，又是制約發(fā)展的瓶頸。真正的AI技術是一個不斷學習的過程，永遠不會完美。”王擁軍表示，具備“天壇標準”的AI技術漸趨成熟后，將成為輔助基層醫(yī)生，特別是偏遠地區(qū)基層醫(yī)生如何閱讀、診斷、預測片子的學習和培訓工具，方便腦病患者在“家門口”就能獲得高品質(zhì)、個性化的診療方案。此外，它能夠幫助醫(yī)生完成初篩和評定，最終由醫(yī)生進行印證判斷，提高工作效率，節(jié)省重復機械工作，特別是在判斷結(jié)果不一致時，可提醒醫(yī)生避免漏診誤診。